RabbitMQ Beratung & Managed Services

RabbitMQ verwendet ein Messaging-Modell, um Nachrichten von Produzenten (Sendern) zu Konsumenten (Empfängern) über Warteschlangen zu leiten. Nachrichten werden in einer Queue gespeichert, bis sie von einem Konsumenten verarbeitet werden.

RabbitMQ eignet sich besonders für Systeme, die eine zuverlässige Kommunikation, Entkopplung von Diensten, skalierbare Architekturen und asynchrone Datenverarbeitung benötigen, wie in E-Commerce-Plattformen, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Cloud-basierten Anwendungen.

Ja, RabbitMQ ist hoch skalierbar und unterstützt sowohl horizontale als auch vertikale Skalierung, um den Anforderungen von High-Volume-Nachrichtensystemen gerecht zu werden.

Ja RabbitMQ ist ein Multi-Protokoll-Broker. Das Hauptprotokoll von RabbitMQ ist AMQP 0.9. Zusätzlich bietet es nativen MQTT-Support sowie Unterstützung für Stomp, AMQP 1.0, HTTP und Websocket über Plugins. Darüber hinaus bietet RabbitMQ nun auch eine Streaming-Lösung, die über das RabbitMQ Streams-Protokoll realisiert wird.

RabbitMQ bietet hohe Zuverlässigkeit durch Features wie Nachrichtenbestätigungen, dauerhafte Warteschlangen und Clustering. RabbitMQ ist Branchenweit als sehr robuste und Zuverlässige Lösung bekannt.

Ja, RabbitMQ kann sowohl On-Premises als auch in der Cloud betrieben werden. Es ist kompatibel mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.

RabbitMQ bietet verschiedene Sicherheitsmechanismen, darunter Authentifizierung, Zugriffskontrolllisten, SSL/TLS-Verschlüsselung und Integration mit externen Sicherheitsdiensten.

Ja, RabbitMQ kommt mit einer integrierten Management-Oberfläche und bietet Monitoring-Funktionen, die es ermöglichen, den Status von Queues, Nachrichtenflüssen und Knoten zu überwachen.

RabbitMQ ist ein Message Broker, der den AMQP 0.9 Standard implementiert. Daten werden in Queues geschrieben und aus diesen konsumiert. Eine Queue ist grundsätzlich exhaustiv, das heißt, dass Nachrichten nur genau einmal konsumiert und dann aus der Queue gelöscht werden. Mit Hilfe von sogenannten Exchanges lassen sich Nachrichten zwischen Queues routen. Damit können Nachrichten beispielsweise auf Basis ihrer Keys in unterschiedliche Queues verschoben werden. Mit Hilfe von Exchanges lassen sich Nachrichten auch in mehrere Queues duplizieren. Dieses Routing findet im RabbitMQ-Cluster selbst statt und benötigt keinen externen Service, der die Nachrichten konsumiert, verarbeitet und dann in der entsprechenden Queue hinterlegt.

Kafka hingegen ist ein verteilter Event Store, der keine Queue implementiert, sondern Streams. Hierbei publizieren sogenannte Producer in ein Topic, welches von beliebig vielen Consumer Groups konsumiert werden kann. Die Daten werden im Gegensatz zu einer Queue nicht gelöscht, wenn ein Konsument sie liest. Die Nachrichten können beliebig lange auf den Kafka-Brokern gespeichert werden. Das Konzept der Consumer Groups sorgt dafür, dass mehrere Konsumenten einer Gruppe (beispielsweise mehrere Instanzen derselben Applikation) aus einem Topic lesen können, ohne dass die gleiche Nachricht zweimal gelesen wird. Aus Sicht einer Consumer Group verhält sich ein Topic also vergleichbar mit einer Queue in RabbitMQ. In Kafka existiert kein Konzept, das einem Exchange gleicht. Ein ähnliches Verhalten lässt sich in Kafka durch externe Stream Processing Services implementieren. Das sind zusätzliche Dienste, die außerhalb der Kafka-Broker deployt und betrieben werden müssen, die Nachrichten konsumieren, verarbeiten und in einem oder mehreren Topics publizieren. Mit Hilfe von Stream Processing lassen sich mächtige Use Cases implementieren, wie beispielsweise Transformationen in Streaming ETL-Pipelines oder Machine Learning Algorithmen, die in Sensordatastreams Anomalien erkennen.

Seit geraumer Zeit besitzt RabbitMQ ebenfalls Streams, die dem Konzept von Kafka gleichen.

Was heißt das:

• Das Konzept des Streamings ist vielseitiger einsetzbar als das von Queues.
• Es gibt Use Cases, die ideal für Queues geeignet sind und von der Existenz von Exchanges profitieren.
• RabbitMQ ist ein Multi-Protocol-Broker und unterstützt eine Vielzahl von Protokollen out of the box innerhalb des Brokers. Kafka kann dies nur mit Hilfe von externen Services, die unter dem Schlagwort „Kafka Connect“ angeboten werden.
• Für Probleme, die sich mit Hilfe von Queuing lösen lassen, bietet RabbitMQ die schlankere Lösung.
• Auch wenn RabbitMQ mittlerweile Streaming unterstützt, fehlt dem Message Broker das Ökosystem von Kafka. Kafka bietet eine Vielzahl an fertigen Konnektoren, besitzt eine Schema Registry und hat eine größere Anzahl an Stream Processing Libraries und Tools, was es zur besseren Wahl für komplexe Use Cases, wie die Implementierung von Data Pipelines macht.