Databricks mit evoila

Databricks ist eine cloudbasierte Datenplattform, die die Bereiche Data Engineering, Analytics, Business Intelligence und KI auf einer gemeinsamen Datenbasis vereint. Grundlage ist der sogenannte Lakehouse-Ansatz: Daten werden zentral gespeichert und können für unterschiedliche Anwendungsfälle genutzt werden.

Im Unterschied zu klassischen Architekturen arbeiten alle Teams auf denselben Daten mit abgestimmten Prozessen und klaren Verantwortlichkeiten. Das vereinfacht den Betrieb und schafft eine konsistente Basis für datengetriebene Anwendungen.

Eine zentrale Datenplattform ist sinnvoll, wenn Daten in verschiedenen Systemen gespeichert sind und Teams mit unterschiedlichen Definitionen und Kennzahlen arbeiten. Typische Folgen sind widersprüchliche Auswertungen, ein hoher manueller Aufwand und langsame Entscheidungen.

Databricks schafft eine gemeinsame Grundlage für Analytics, BI und KI. Daten werden zentral verwaltet und können von unterschiedlichen Teams kontrolliert genutzt werden, ohne dass neue Datensilos entstehen.

Databricks verfolgt einen anderen Ansatz als klassische Data Warehouses oder reine Data Lakes. Da Datenhaltung und Rechenleistung getrennt sind, können Daten flexibel genutzt werden, ohne dass sie mehrfach kopiert werden müssen.

Analytics, BI und KI greifen auf dieselbe Datenbasis zu. Dadurch lassen sich unterschiedliche Workloads konsistent betreiben und weiterentwickeln, ohne dass separate Plattformen oder komplexe Schnittstellen benötigt werden.

Ja, Databricks ist darauf ausgelegt, bestehende Systeme schrittweise zu ergänzen. Daten aus Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes oder Streaming-Quellen können integriert werden, ohne dass die bestehenden Lösungen sofort abgelöst werden.

So entsteht eine Zielarchitektur, die gewachsene Strukturen berücksichtigt und gleichzeitig eine moderne, zentrale Datenplattform bereitstellt.

Databricks stellt eine einheitliche Datenbasis für Reports, Dashboards und Analysen bereit. Alle Auswertungen greifen auf dieselben Daten und Definitionen zu, unabhängig vom verwendeten Tool. Zusätzlich können direkt in Databricks interaktive Dashboards erstellt werden.

Das reduziert manuelle Datenaufbereitung und sorgt für konsistente Kennzahlen über Fachbereiche hinweg. Analytics und BI lassen sich so stabil und nachvollziehbar betreiben.

Databricks unterstützt den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning- und KI-Anwendungen. Modelle können direkt auf den Daten entwickelt werden, die auch für Analytics und Business Intelligence (BI) genutzt werden.

Experimente, Training und produktiver Betrieb finden auf derselben Plattform statt. Das vereinfacht Übergaben und reduziert den Aufwand für den Betrieb von KI-Anwendungen.

Databricks bietet zentrale Funktionen für die Zugriffskontrolle, Katalogisierung und Nachvollziehbarkeit von Daten. Berechtigungen lassen sich sehr granular steuern und auf Daten, Tabellen oder Modelle anwenden.

So bleibt stets transparent, wer welche Daten zu welchem Zweck nutzt. Auch in komplexen Datenlandschaften lassen sich Governance und Compliance zuverlässig umsetzen.

Die Rechenleistung wird nur bei Bedarf genutzt. Dadurch lassen sich Workloads flexibel skalieren, ohne dass dauerhaft Ressourcen vorgehalten werden müssen.

Das erleichtert die Kostenkontrolle und ermöglicht ein schrittweises Wachstum der Plattform mit den Anforderungen des Unternehmens – vom ersten Use Case bis zum produktiven Dauerbetrieb.