Tworzenie oprogramowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Zwiększ tempo tworzenia oprogramowania i popraw jakość kodu dzięki sztucznej inteligencji dostosowanej do Twojego procesu programistycznego
Systematycznie wdrażamy sztuczną inteligencję do tworzenia oprogramowania dla przedsiębiorstw, aby zwiększyć tempo pracy, jakość i wydajność programistów.
Tworzenie oprogramowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Zwiększ tempo tworzenia oprogramowania i popraw jakość kodu dzięki sztucznej inteligencji dostosowanej do Twojego procesu programistycznego
Systematycznie wdrażamy sztuczną inteligencję do tworzenia oprogramowania dla przedsiębiorstw, aby zwiększyć tempo pracy, jakość i wydajność programistów.
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją przekształca narzędzia w ustrukturyzowany system
Przez „tworzenie oprogramowania wspomagane przez sztuczną inteligencję” rozumiemy systematyczne wykorzystanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w całym cyklu życia oprogramowania.
Obejmuje to asystentów kodowania w środowisku IDE, automatyczne generowanie testów, wsparcie w zakresie dokumentacji i architektury, a także opartą na sztucznej inteligencji analizę jakości kodu, bezpieczeństwa i długu technicznego.
Cel jest jasny. Nie chodzi o zastąpienie, ale o wymierny wzrost wydajności, wyższą jakość kodu i bardziej stabilne dostarczanie.
Korzyści biznesowe
- Skróć czas tworzenia oprogramowania nawet o 35%
- Wyższa i bardziej stabilna jakość kodu dzięki weryfikacji opartej na sztucznej inteligencji oraz weryfikacji przeprowadzanej przez ludzi
- Mniejsze uzależnienie od poszczególnych ekspertów dzięki lepszej dokumentacji
- Większa spójność w zakresie bezpieczeństwa i zgodności z przepisami
- Bardziej produktywne i zadowolone zespoły
Wyzwaniem nie jest to, czy korzystasz ze sztucznej inteligencji, ale jak z niej korzystasz
Sztuczna inteligencja pozwala osiągnąć rzeczywisty wzrost wydajności. Jednak bez odpowiedniej struktury wiąże się również z nowymi zagrożeniami.
Dobra wiadomość: dzięki odpowiedniej strukturze i podejściu można sprostać tym wyzwaniom
Dzięki ustrukturyzowanemu podejściu sztuczna inteligencja przestaje być źródłem ryzyka, a staje się czynnikiem o wymiernym wpływie.
Nasze rozwiązanie
Ocena rozwoju z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
W ramach oceny procesów programistycznych wspomaganych przez sztuczną inteligencję współpracujemy bezpośrednio z zespołami programistycznymi klienta i analizujemy ich obecny sposób działania.
Celem jest niezawodna identyfikacja:
- W jakich obszarach wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie rozwoju zapewnia największą wartość dodaną?
- W jakim stopniu zespoły i organizacja są już przygotowane do rozwoju opartego na sztucznej inteligencji
- Jakie wymagania biznesowe, techniczne i organizacyjne należy spełnić, aby wdrożenie zakończyło się sukcesem?
Cele oceny:
- Określenie obszarów dających szybkie korzyści oraz priorytetowych przypadków użycia w ramach rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją
- Ocena gotowości zespołów programistycznych do wdrożenia sztucznej inteligencji (umiejętności, narzędzia, procesy, zarządzanie)
- Znajomość istniejących narzędzi, architektury oraz warunków ramowych (bezpieczeństwo, zgodność z przepisami, dane)
- Wspólne opracowywanie i ocena przypadków zastosowań sztucznej inteligencji (np. autouzupełnianie kodu, generowanie testów, naprawa błędów, dokumentacja, modernizacja starszych systemów) pod kątem korzyści, nakładu pracy i ryzyka
- Opracowanie koncepcji ogólnej jako podstawy wspólnie określonego stanu docelowego
Czas trwania
Czas trwania oceny zależy od wielkości i złożoności organizacji programistycznej i zazwyczaj wynosi od 2 dni (mniejsze zespoły / wąski zakres) do 10 dni (większe lub liczne zespoły programistyczne, złożone środowiska). Następnie sporządzany jest dokument koncepcyjny. Obecnie szacujemy, że zajmie to od 4 do 20 dni (około dwukrotnie więcej czasu niż analiza).
Wyniki (rezultaty)
W ramach tego pakietu opracowujemy ogólną koncepcję, która obejmuje między innymi:
- Co działa dobrze, co nie działa dobrze, gdzie pojawiają się trudności
- Jakie wymagania stawia klient (np. w zakresie wydajności lub zgodności z przepisami)
- Podsumowanie najważniejszych wniosków dotyczących procesów, zestawu narzędzi oraz gotowości do wdrożenia sztucznej inteligencji
- Lista priorytetowych, odpowiednich przypadków zastosowania, zawierająca ocenę korzyści i zagrożeń
- Wstępne zalecenia dotyczące architektury i opcji narzędziowych (np. chmura a rozwiązanie lokalne, klasy modeli, punkty integracji)
- Zidentyfikowane obszary wymagające działań w zakresie organizacji, umiejętności, zarządzania i bezpieczeństwa
Ta ogólna koncepcja stanowi następnie podstawę do wspólnego określenia stanu docelowego strategii klienta w zakresie rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją.
Cennik
| Cennik | Cena |
|---|---|
| Do 19 programistów |
Cena
3 990 euro
|
| Od 20 do 39 programistów |
Cena
6 990 euro
|
| Od 40 do 59 programistów |
Cena
9 990 euro
|
| Ponad 60 programistów |
Cena
Cena na zapytanie
|
Wykorzystaj sztuczną inteligencję do zwiększenia rzeczywistej wydajności
Zadbaj o bezpieczną przyszłość swojej aplikacji, zlecając jej modernizację firmie evoila.
Want to explore where AI creates value for your teams first? Let’s connect!
Alexander Schmidt
Solution Area Sales
Najczęściej zadawane pytania
Najczęściej zadawane pytania dotyczące programowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję
Tak, wysoka wydajność jest możliwa również bez chmury, o ile architektura, infrastruktura i praktyki programistyczne są dobrze zaprojektowane. Chmura przede wszystkim ułatwia skalowalność i automatyzację. Dzięki programowaniu wspomaganemu przez sztuczną inteligencję poprawę wydajności można osiągnąć również w środowisku lokalnym.
Nie. Sztuczna inteligencja wspiera programistów poprzez automatyzację powtarzalnych zadań. Odpowiedzialność za decyzje i wyniki zawsze spoczywa na inżynierach.
Wiele zespołów zauważa pierwsze postępy już w ciągu kilku tygodni od wdrożenia sztucznej inteligencji do codziennych procesów pracy.