Wdrożenie kompleksowego monitorowania (Full-Stack Observability)
Pełna przejrzystość bez blokad danych i kar nakładanych przez dostawców
Wdrażamy gotowe do użycia w środowisku produkcyjnym potoki telemetryczne oparte na sprawdzonych frameworkach CNCF. Uzyskaj szczegółową diagnostykę całej warstwy platformy, zachowując jednocześnie pełną przewidywalność kosztów pozyskiwania danych.
Wdrożenie kompleksowego monitorowania (Full-Stack Observability)
Pełna przejrzystość bez blokad danych i kar nakładanych przez dostawców
Wdrażamy gotowe do użycia w środowisku produkcyjnym potoki telemetryczne oparte na sprawdzonych frameworkach CNCF. Uzyskaj szczegółową diagnostykę całej warstwy platformy, zachowując jednocześnie pełną przewidywalność kosztów pozyskiwania danych.
Diagnostyka systemu
Przekształcanie surowych danych z platformy w informacje operacyjne
Luki diagnostyczne w wysoce rozproszonych środowiskach chmurowych stanowią bezpośrednie zagrożenie dla codziennego funkcjonowania firmy. Otwarta, niezależna od dostawców warstwa telemetryczna łączy wskaźniki produkcyjne, logi systemowe i ślady aplikacji rozproszonych w jedną, spójną platformę monitorowania. Ten wgląd w strukturę systemu zapewnia zespołom inżynierów podstawowe informacje niezbędne do wykrywania anomalii na długo przed tym, zanim klienci odczują jakiekolwiek utrudnienia. Oparcie decyzji dotyczących skalowania architektury na jasnych dowodach empirycznych pozwala trwale skrócić czas cyklu rozwiązywania problemów w dowolnej konfiguracji – hybrydowej, lokalnej lub w chmurze publicznej.
Tradycyjne rozwiązania do monitorowania często izolują dane telemetryczne w rozproszonych silosach danych, co zmusza zespoły do przełączania się między niezależnymi narzędziami w trakcie trwania awarii. Nasza platforma wdrożeniowa eliminuje to wąskie gardło, integrując proces monitorowania z ujednoliconą platformą wizualizacyjną. Ta zmiana architektury eliminuje utrudnienia diagnostyczne, przyspieszając analizę przyczyn źródłowych, a jednocześnie pozwala zespołom inżynierów skupić się na wprowadzaniu nowych funkcji zamiast na bezskutecznym poszukiwaniu błędów w logach.
Wpływ platformy
Trzy podstawowe wskaźniki:
O 70% krótszy czas MTTR
Znacznie skróć cykle weryfikacji i przywracania sprawności w przypadku poważnych incydentów produkcyjnych dzięki ujednoliconej korelacji wskaźników, ścieżek śledzenia i logów.
Licencja dostawcy za 0 USD
Zbuduj swój podstawowy system monitorowania w oparciu o sprawdzone frameworki technologiczne CNCF typu open source, aby całkowicie wyeliminować restrykcyjne opłaty abonamentowe.
100% własności danych
Zachowaj pełną kontrolę nad strumieniami danych telemetrycznych dzięki pełnej przenośności potoku danych, brakowi ograniczeń dotyczących pozyskiwania danych oraz ścieżkom przechowywania zgodnym z normą BSI.
Rzeczywistość związana z monitorowaniem starszych systemów
Od idealnych wskaźników do rzeczywistości produkcyjnej: wysokowydajne wskaźniki telemetryczne wymagają niezawodnej warstwy infrastrukturalnej, jednak tradycyjne, przestarzałe narzędzia do monitorowania w sposób niezauważalny ograniczają tempo prac inżynieryjnych.
Czynniki ryzyka operacyjnego
Gdy złożoność architektoniczna przewyższa przejrzystość produkcji
Wyeliminowanie wysokich kosztów ręcznej korelacji danych
Przejście na modułowe mikrousługi i klastry Kubernetes nieuchronnie powoduje gwałtowny wzrost liczby różnorodnych sygnałów telemetrycznych. Pojedyncza standardowa transakcja przechodzi obecnie przez dziesiątki oddzielonych od siebie warstw usług. Gdy pojawia się wąskie gardło w środowisku produkcyjnym, zespoły inżynierów mogą z łatwością stracić wiele godzin na ręczne korelowanie logów aplikacji w sprzecznych ze sobą pulpitach diagnostycznych. Poleganie na niekompletnych danych z okresu działania zmusza dyżurujących inżynierów do ciągłego zgadywania zamiast rozwiązywania problemów w oparciu o fakty.
Chociaż dostawcy zastrzeżonych rozwiązań do monitorowania SaaS obiecują szybką konfigurację pulpitów nawigacyjnych na początku, to często powodują one gwałtowny wzrost kosztów w miarę skalowania środowiska platformy. Z drugiej strony, działanie bez przejrzystej warstwy śledzenia rozproszonego oznacza akceptację „martwych punktów” podczas krytycznych awarii występujących późną nocą. Te utrudnienia operacyjne powoli osłabiają lojalność klientów, wyczerpują wewnętrzne zasoby inżynieryjne i zmuszają kierownictwo platformy do podejmowania decyzji inwestycyjnych dotyczących infrastruktury bez zweryfikowanych danych.
Problemy związane z architekturą
- Koszty: Przedłużające się przestoje produkcyjne oraz powolne i fragmentaryczne działania związane z usuwaniem usterek – przy braku scentralizowanego monitorowania – powodują wzrost ogólnych kosztów operacyjnych
- Szybkość: Wydajność pracy inżynierów i programistów znacznie spada z powodu braku samoobsługowych frameworków do śledzenia błędów oraz izolowanych platform wewnętrznych
- „Ślepe punkty”: Starsze narzędzia do monitorowania pokazują jedynie, co się wydarzyło, pozbawiając zespoły danych infrastrukturalnych niezbędnych do ustalenia przyczyny zdarzenia
Jedna platforma. Trzy filary. Pełna kontrola.
Platforma do monitorowalności oparta na CNCF łączy trzy filary monitorowalności – metryki, logi i ślady – w spójny, hostowany we własnym zakresie stos, nad którym użytkownik ma pełną kontrolę. Każdy komponent stanowi dojrzały projekt CNCF, sprawdzony w praktyce w środowiskach o ogromnej skali i wspierany przez
- globalna społeczność open source.
- nasza oferta usług zarządzanych w wersji „lite”
OpenTelemetry zapewnia niezależną od dostawcy warstwę instrumentacji, która pozwala na jednokrotne wdrożenie instrumentacji w usługach i eksportowanie danych do dowolnego miejsca. Prometheus gromadzi i przechowuje metryki szeregów czasowych, oferując zaawansowane możliwości wyszukiwania. Grafana wyświetla wszystkie dane na ujednoliconych pulpitach nawigacyjnych. Tempo zapewnia kompleksowe śledzenie rozproszone. Loki agreguje logi bez obciążenia związanego z indeksowaniem, charakterystycznego dla starszych systemów. Razem narzędzia te tworzą spójną, interoperacyjną platformę, która skaluje się wraz z infrastrukturą użytkownika i nigdy nie uniemożliwia dostępu do danych.
Jak współdziałają poszczególne elementy stosu CNCF
Ujednolicona koordynacja potoków, wdrażana za pomocą GitOps
Oddzielenie procesu pozyskiwania danych od przenośności kodu
Zamiast utrzymywać rozproszone, niepowiązane ze sobą skrypty monitorujące, nasze rozwiązanie kieruje dane z infrastruktury przez scentralizowaną warstwę pozyskiwania danych. Węzły klastra, aplikacje i punkty brzegowe w chmurze kierują dane telemetryczne bezpośrednio do potoku klasy korporacyjnej, który automatycznie formatuje dane przed ich długoterminowym przechowywaniem. Taki układ architektury całkowicie oddziela instrumentację kodu od analitycznych baz danych, umożliwiając architektom platformy aktualizowanie punktów końcowych lub rozszerzanie kryteriów wyszukiwania bez konieczności wdrażania zmian w kodzie repozytorium.
Optymalizacja pamięci masowej i powiązane procesy robocze
Eliminujemy pułapki związane ze skalowaniem kosztów przechowywania danych poprzez zorganizowanie wydajnego, długoterminowego przechowywania danych w różnych klastrach z wykorzystaniem bezpiecznych i ekonomicznych repozytoriów obiektowych. Reguły routingu alertów są wstępnie skonfigurowane tak, aby natywnie obsługiwały deduplikację danych, zapobiegając tym samym „zmęczeniu alertami” w kanałach produkcyjnych Slacka lub PagerDuty. Ponieważ warstwa wizualizacji natywnie powiązuje metryki bezpośrednio z docelowymi zakresami logów i liniami śledzenia, inżynierowie mogą analizować aktywne awarie w pełnym kontekście, uzupełniając w ten sposób gotową do wdrożenia w środowisku produkcyjnym pętlę obserwowalności zgodną z GitOps.
Dogłębna wiedza specjalistyczna, elastyczny zestaw technologii
Dogłębna analiza oprogramowania open source dla przedsiębiorstw bez stronniczości wobec konkretnych dostawców
Nie mamy żadnej finansowej motywacji do promowania restrykcyjnych, zastrzeżonych pakietów oprogramowania. Cała nasza praktyka w zakresie obserwowalności opiera się na otwartych standardach i długoterminowej przenośności architektury. Chociaż nasi starsi inżynierowie z łatwością współpracują z ekosystemami innych firm w celu ujednolicenia istniejących inwestycji klientów, naszym głównym celem jest tworzenie silników monitorujących klasy produkcyjnej z wykorzystaniem opartych na Helmie procesów wdrażania GitOps, zintegrowanych frameworków SLO oraz skodyfikowanych instrukcji operacyjnych.
Nasza metodologia współpracy zapewnia przeniesienie pełnej odpowiedzialności za platformę bezpośrednio na Państwa wewnętrzny zespół poprzez ustrukturyzowane dzielenie się wiedzą. Organizacjom potrzebującym długoterminowego wsparcia inżynieryjnego w zakresie technologii otwartych oferujemy w pełni skalowalne usługi zarządzane.
| Nazwa pliku | Rozmiar pliku |
|---|---|
| OpenTelemetry |
Rozmiar pliku
Proces przetwarzania danych z oprzyrządowania i telemetrii
|
| Prometeusz + Thanos |
Rozmiar pliku
Gromadzenie danych analitycznych i ich długoterminowe przechowywanie
|
| Grafana |
Rozmiar pliku
Zintegrowana wizualizacja i system ostrzegania
|
| Grafana Tempo |
Rozmiar pliku
Backend rozproszonego śledzenia
|
| Grafana Loki |
Rozmiar pliku
Agregacja logów na dużą skalę
|
| Alertmanager |
Rozmiar pliku
Kierowanie alertów i deduplikacja
|
| Janus |
Rozmiar pliku
Wielodostępny serwer proxy do monitorowania dla Prometheusa, Lokiego i Tempo => Link do naszej strony poświęconej Janusowi
|
Twoja infrastruktura zasługuje na obserwowalność, która skaluje się wraz z nią
Niezawodność systemów rozproszonych zależy od stopnia wglądu, jaki w nie masz. Każdy tydzień bez ujednoliconej obserwowalności to tydzień, w którym Twój zespół rozwiązuje incydenty, kierując się instynktem, a nie faktami. Ekosystem CNCF jest dojrzały, sprawdzony w środowisku produkcyjnym i dostępny już teraz. Pytanie nie brzmi, czy go wdrożyć, ale jak szybko to zrobić.
Ready to engineer your next milestone? Let’s connect!
Nie musisz mieć w pełni dopracowanego dokumentu wymagań, aby rozpocząć rozmowę z naszymi ekspertami ds. platformy. Opowiedz nam o aktualnych wyzwaniach związanych z infrastrukturą, strukturalnych wąskich gardłach w telemetrii lub harmonogramach nadchodzących projektów. Pominiemy ogólne prezentacje sprzedażowe i skontaktujemy Cię bezpośrednio z doświadczonym inżynierem, który pomoże Ci wypracować praktyczne rozwiązanie.
Marco Di Martino
Business Unit Lead – Cloud Native
Najczęściej zadawane pytania
Najczęściej zadawane pytania dotyczące wdrażania rozwiązań do monitorowania Full-Stack
Komercjalne narzędzia APM umożliwiają szybką wstępną konfigurację pulpitów nawigacyjnych, ale wiążą się z wysokimi opłatami za pobieranie danych w przeliczeniu na host lub na objętość, ograniczeniami wynikającymi z zastrzeżonych formatów zapytań oraz silną zależnością od dostawcy. Stos oparty na standardach CNCF wymaga z góry ustalonej strategii wdrożeniowej, ale zapewnia pełną własność danych, brak limitów pobierania danych oraz stałą przewidywalność kosztów, co rutynowo obniża całkowity koszt posiadania o sześćdziesiąt do osiemdziesięciu procent w skali przedsiębiorstwa.
Niekoniecznie. OpenTelemetry oferuje bardzo dopracowane agenty do automatycznej instrumentacji dla języków Java, Python, Node.js, Go i .NET, które nie wymagają żadnych ręcznych zmian w kodzie w ramach standardowych frameworków. Istniejące eksportery Prometheusa oraz starsze potoki logowania można stopniowo integrować z nową platformą bez konieczności przeprowadzania ryzykownej migracji typu „big bang”.
Thanos i Cortex rozszerzają standardową funkcjonalność Prometheusa poprzez ciągłe przenoszenie historycznych bloków danych do zgodnej ze standardem S3 chmurowej pamięci obiektowej. Ta optymalizacja pozwala radykalnie obniżyć koszty długoterminowego przechowywania danych w porównaniu z utrzymywaniem dużych bloków danych w lokalnych warstwach TSDB Prometheusa, dzięki czemu koszty związane z danymi spadają do ułamka kosztów związanych z tradycyjnymi metodami.
Tak. Niezależny od dostawcy moduł zbierający OpenTelemetry oraz natywny protokół danych OTLP działają identycznie w środowiskach AWS, Azure, GCP oraz w lokalnych klastrach Kubernetes. Wdrożenie federacyjnej architektury Thanos lub Cortex zapewnia zespołom inżynierów jedną, skonsolidowaną platformę zapytań, która obejmuje całą infrastrukturę hybrydową.