Warsztaty dotyczące wartości danych

Wykorzystaj potencjał swoich danych

W ciągu zaledwie dwóch dni dokonamy oceny Twojego środowiska danych, zidentyfikujemy najbardziej wartościowe zastosowania i przedstawimy konkretny plan działania dotyczący nowoczesnej platformy danych.

Zarezerwuj bezpłatną sesję wprowadzającą

Wykorzystaj niewykorzystane dane do podejmowania decyzji

Większość organizacji dysponuje ogromną ilością niewykorzystanych danych, jednak rozdrobnione systemy, niejasne priorytety i brak odpowiedniej architektury uniemożliwiają im przekształcanie danych w decyzje. Warsztaty „Data Value” organizowane przez evoila zmieniają tę sytuację.

W ramach ustrukturyzowanego, praktycznego podejścia współpracujemy z przedstawicielami Twojej firmy oraz działu IT, aby sporządzić mapę Twojego środowiska danych, ocenić gotowość do wdrożenia sztucznej inteligencji oraz opracować plan działania z ustalonymi priorytetami. Efektem jest jasna mapa drogowa prowadząca do nowoczesnej platformy danych, która zapewnia wymierną wartość – nie jest to zwykły zestaw slajdów, lecz konkretne kolejne kroki dostosowane do potrzeb Twojej organizacji.

Co z tego wyniesiesz:

  • Kompletna mapa danych przedstawiająca aktualną sytuację i słabe punkty
  • Ocena dojrzałości architektury w zakresie sztucznej inteligencji i danych
  • Lista przypadków użycia uszeregowana według priorytetów, z uwzględnieniem wartości biznesowej i wykonalności
  • Architektura docelowa platformy danych dostosowanej do środowiska Lakehouse
  • Praktyczny plan działania obejmujący szybkie efekty oraz cele średnio- i długoterminowe

Organizacje z różnych branż borykają się z tym samym schematem

Dane są gromadzone wszędzie, ale nikt nie ma jasnego obrazu tego, co faktycznie istnieje, co ma znaczenie i co z tym zrobić. Raporty są tworzone ręcznie w programie Excel. Działy przechowują dane w odizolowanych bazach. A kiedy kierownictwo pyta o gotowość do wdrożenia sztucznej inteligencji, szczera odpowiedź często brzmi: „Nie wiemy, od czego zacząć”.

Przyczyny leżą głębiej niż same narzędzia. Brakuje spójnej strategii dotyczącej danych, wspólnego zrozumienia, które scenariusze zastosowań przyniosłyby największą wartość, oraz docelowej architektury łączącej dzisiejszą infrastrukturę z przyszłymi ambicjami. Bez tych podstaw inicjatywy związane z danymi utknęły w martwym punkcie, budżety są wydawane bez wymiernego zwrotu, a przepaść dzieląca firmę od konkurentów o dojrzałym podejściu do danych wciąż się powiększa.

Dowiedz się więcej Zacznij

Bez wspólnej bazy danych inicjatywy utkną w martwym punkcie, a budżety zostaną wydane bez wymiernego zwrotu z inwestycji

Z każdym kwartałem, który mija, różnica dzieląca was od konkurentów, którzy osiągnęli dojrzałość w zakresie danych, staje się coraz większa.

Wyzwanie

Twoje dane są wszędzie, a Twoja strategia nigdzie

Organizacje ze wszystkich branż napotykają tę samą przeszkodę: dane są gromadzone wszędzie, ale nikt nie ma jasnego obrazu tego, co faktycznie istnieje, co ma znaczenie i co z tym zrobić. Przyczyna tego problemu leży głębiej niż same narzędzia. Brakuje spójnej strategii, porozumienia co do tego, które przypadki użycia generują największą wartość, oraz architektury, która łączyłaby stan obecny ze stanem docelowym.

Brak jednego wiarygodnego źródła informacji

Nikt nie jest w stanie powiedzieć, jakie dane istnieją, gdzie się znajdują ani kto jest ich właścicielem. Decyzje opierają się na domysłach, a nie na faktach.

Biznes i IT oddalają się od siebie

Po obu stronach tej przepaści priorytety i inwestycje nie są ze sobą zharmonizowane. Poszczególne inicjatywy konkurują ze sobą, zamiast wzajemnie się wzmacniać.

Sztuczna inteligencja bez podstaw

Projekty oparte na sztucznej inteligencji są uruchamiane w oparciu o niewiarygodne dane i nie udaje się ich skalować. Wersja proof of concept nigdy nie trafia do produkcji.

Dziedzictwo, które cię hamuje

Istniejąca infrastruktura nigdy nie została zaprojektowana z myślą o nowoczesnej analityce ani uczeniu maszynowym. System nie wytrzymuje obciążenia wynikającego z rzeczywistych potrzeb.

Nie ma mapy z tego miejsca do tamtego

Decydenci dostrzegają obecny stan rzeczy i wyznaczone cele, ale nic ich ze sobą nie łączy. Bez planu działania każda inicjatywa związana z danymi utknęła w martwym punkcie, zanim jeszcze się rozpoczęła.

Dobra wiadomość: nie musisz czekać całego roku

Dwa dni wystarczą, by zamienić mglistą wizję w konkretny plan.

Nasze rozwiązanie

Od rozproszonych danych do gotowego planu działania w ciągu dwóch dni

Warsztaty „Data Value” to ukierunkowane na konkretne wyniki przedsięwzięcie, którego celem jest wypełnienie luki między obecnym stanem danych a tym, jaki powinien być. Zgromadzimy kluczowych interesariuszy z Państwa organizacji – liderów biznesowych, architektów IT, inżynierów danych oraz ekspertów branżowych – w ramach współpracy, która przyniesie namacalne rezultaty, a nie abstrakcyjne zalecenia.

Faza 1: Analiza i stan obecny

Zaczynamy od dogłębnej analizy obecnego środowiska danych w Państwa organizacji. Jakie systemy źródłowe są w użyciu? Jak przebiega przepływ danych między nimi? Gdzie występują wąskie gardła, problemy z jakością i luki w zarządzaniu danymi? Przeprowadzamy ustrukturyzowaną inwentaryzację i tworzymy kompleksową mapę danych, która wizualizuje aktualny stan – często jest to pierwszy raz, kiedy w organizacji powstaje tak całościowy obraz sytuacji.

Etap 2: Ocena dojrzałości w zakresie sztucznej inteligencji i danych

Oceniamy, w jakim stopniu Państwa obecna architektura jest gotowa do wdrożenia nowoczesnych rozwiązań analitycznych i sztucznej inteligencji. Ocena ta obejmuje infrastrukturę (moc obliczeniową, pamięć masową, łączność), jakość danych i zarządzanie nimi, narzędzia i kompetencje oraz gotowość organizacyjną. Wynikiem oceny jest jasny wskaźnik dojrzałości, który dokładnie wskazuje, na jakim etapie się Państwo znajdują i co należy zmienić.

Faza 3: Identyfikacja i ustalanie priorytetów przypadków użycia

Wspólnie z interesariuszami z Państwa firmy identyfikujemy konkretne przypadki zastosowań danych i sztucznej inteligencji, które mają znaczenie dla Państwa organizacji. Każdy przypadek zastosowania jest oceniany pod kątem wpływu na działalność biznesową, wykonalności technicznej oraz dostępności danych. Wynikiem tej analizy jest uszeregowana według priorytetów lista przypadków zastosowań – nie jest to lista życzeń, lecz uszeregowany zbiór zadań oparty na Państwa rzeczywistych możliwościach i brakach.

Faza 4: Architektura docelowa i plan działania

Na podstawie uzyskanych wyników projektujemy docelową architekturę Państwa platformy danych – dostosowaną do modelu „lakehouse”, skalowalną i zgodną z Państwa strategią dotyczącą chmury lub rozwiązań lokalnych. Plan działania dzieli ten proces na etapy: szybkie korzyści, które można osiągnąć w ciągu kilku tygodni, inicjatywy średnioterminowe oraz długoterminowe kamienie milowe transformacji. W zależności od kontekstu Państwa działalności przedstawiamy zalecenia technologiczne, które są albo neutralne pod względem platformy, albo skoncentrowane na rozwiązaniu Databricks.

Etap 5: Przekazanie i dalsze działania

Otrzymujesz kompleksowy pakiet wyników oraz jasne zalecenia dotyczące dalszych działań – niezależnie od tego, czy chodzi o weryfikację koncepcji, wdrożenie platformy, czy też bardziej szczegółowe konsultacje w zakresie strategii AI. Każde warsztaty są zaprojektowane jako naturalny punkt wyjścia do zapoznania się z pełną ofertą evoila w zakresie danych i sztucznej inteligencji.

Dogłębna analiza technologii

Co dzieje się „pod maską”

Warsztaty „Data Value” opierają się na sprawdzonej metodologii obejmującej zarówno aspekty biznesowe, jak i techniczne.

Mapowanie środowiska danych

Systematycznie katalogujemy źródła danych: operacyjne bazy danych, systemy ERP i CRM, udostępnione pliki, interfejsy API, strumienie danych z urządzeń IoT oraz źródła danych zewnętrznych. Dla każdego źródła gromadzimy metadane, takie jak objętość, częstotliwość aktualizacji, format, właściciel oraz znane problemy związane z jakością. Efektem jest wizualna mapa danych, która pokazuje, w jaki sposób dane przepływają przez organizację – oraz gdzie napotykają przeszkody.

Ocena architektury

Oceniamy Państwa istniejącą infrastrukturę pod kątem wymagań nowoczesnej platformy danych. Kluczowe pytania to między innymi: Czy Państwa obecna infrastruktura jest w stanie sprostać wymaganiom obliczeniowym związanym z analizą danych i obciążeniami uczenia maszynowego? Czy Państwa pamięć masowa jest skalowalna i ekonomiczna? Czy działają Państwo w chmurze, lokalnie czy w modelu hybrydowym – i czy Państwa architektura wspiera kierunek, w którym chcą Państwo podążać? Przeprowadzamy testy porównawcze w oparciu o standardowe wzorce branżowe, takie jak architektura Medallion (poziomy Bronze/Silver/Gold), Delta Lake oraz model zarządzania Unity Catalog.

Przegląd jakości danych i zarządzania danymi

Niska jakość danych to główna przyczyna niepowodzeń projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Oceniamy Państwa dane pod kątem kompletności, dokładności, aktualności i spójności. Jeśli chodzi o zarządzanie danymi, oceniamy mechanizmy kontroli dostępu, śledzenie pochodzenia danych, katalogowanie oraz gotowość do zapewnienia zgodności z przepisami (RODO, regulacje branżowe). Dzięki temu uzyskują Państwo jasny obraz dojrzałości systemu zarządzania danymi oraz tego, co należy wdrożyć przed skalowaniem sztucznej inteligencji.

Gotowość organizacyjna i kulturowa

Technologia to tylko połowa sukcesu. Analizujemy również strukturę zespołu, braki w umiejętnościach, poziom znajomości danych w całej organizacji oraz gotowość do wprowadzania zmian. Platforma typu „lakehouse” przynosi korzyści tylko wtedy, gdy osoby z nią związane potrafią ją obsługiwać, utrzymywać i rozwijać.

Ocena i porównania porównawcze

Wszystkie wymiary oceny są punktowane i przedstawiane w postaci macierzy dojrzałości. Dzięki temu można od razu zobaczyć, w jakich obszarach firma ma mocne strony, gdzie występują luki oraz jak wypada na tle typowych standardów branżowych. Dane z macierzy są bezpośrednio wykorzystywane do ustalania priorytetów w planie działania.

Zalety techniczne

Dlaczego te warsztaty stanowią idealny punkt wyjścia dla Twojej przygody z danymi

Warsztaty te pozwalają skondensować tygodnie analizy w uporządkowany, dwudniowy program. Uczestnicy opuszczają warsztaty z mapą danych, oceną dojrzałości, uszeregowanymi według priorytetów przypadkami użycia oraz planem działania. Są to wyniki, których uzyskanie zazwyczaj wymaga długotrwałych projektów konsultingowych.

Zgodność między biznesem a IT od samego początku

Dzięki zgromadzeniu w jednym miejscu przedstawicieli biznesu i zespołów technicznych warsztaty pozwalają osiągnąć wspólne zrozumienie i porozumienie co do priorytetów. Eliminuje to rozbieżności, które często prowadzą do niepowodzeń wielu inicjatyw związanych z danymi.

Niezależny od dostawcy czy ukierunkowany na Databricks: wybór należy do Ciebie

Dostosowujemy zalecenia technologiczne do konkretnego kontekstu. Jeśli korzystasz już z ekosystemu Databricks lub rozważasz jego wdrożenie, szczegółowo omawiamy architekturę typu „lakehouse” z wykorzystaniem Delta Lake i Unity Catalog. Jeśli wolisz podejście niezależne od platformy, zapewniamy właśnie takie rozwiązanie.

Naturalna platforma startowa, a nie ślepa uliczka

Każdy element projektu ma na celu przygotowanie gruntu pod kolejny etap – niezależnie od tego, czy chodzi o weryfikację koncepcji, wdrożenie platformy, czy warsztaty poświęcone strategii w zakresie sztucznej inteligencji. Plan działania ma charakter praktyczny, a nie teoretyczny.

Kompleksowa ocena wykraczająca poza kwestie technologiczne

Nie ograniczamy się jedynie do analizy Państwa środowiska danych. Warsztaty obejmują gotowość organizacyjną, luki w kompetencjach, kulturę organizacyjną oraz zarządzanie zmianą – czynniki, które decydują o tym, czy platforma danych rzeczywiście przyniesie korzyści po uruchomieniu.

Twój idealny partner

Zespół, który analizuje Twoje dane, może je również przetwarzać

Warsztaty „Data Value” firmy evoila nie są typowym szablonem oceny.

Szkolenie prowadzą doświadczeni inżynierowie danych i architekci, którzy tworzyli i obsługiwali rzeczywiste platformy danych — od wdrożeń typu „lakehouse” w środowisku Databricks po lokalne architektury strumieniowe z wykorzystaniem Kafki. Nasz dział ds. danych i sztucznej inteligencji obejmuje pełny cykl życia projektu: doradztwo, inżynierię danych, analizę danych oraz sztuczną inteligencję. Osoby oceniające Państwa środowisko danych to te same osoby, które następnie wdrażają rozwiązanie. Nie ma luki między strategią a realizacją.

Pełny cykl życia realizowany we własnym zakresie

Kompleksowe doradztwo w zakresie wartości biznesowej pod jednym dachem. Bez przerw w obsłudze.

Doświadczenie w różnych branżach

Usługi finansowe, produkcja, infrastruktura publiczna – rozwiązania dopracowane w ramach dziesiątek projektów.

Certyfikowany partner Databricks

Partner firmy Databricks oraz srebrny partner firmy Microsoft, posiadający certyfikaty Azure.

Sprawdzona metodologia

Dwudniowy program skupiający się na praktycznym tworzeniu platform danych, a nie na teorii.

Nasze partnerstwa sieciowe

Wspólnie z naszymi partnerami możemy zapewnić wydajność sieci WAN, jakiej potrzebujesz

Kluczowe kompetencje w zakresie platformy: Databricks (Lakehouse Platform, Unity Catalog, Delta Lake, Mosaic AI, MLflow)

Giganci chmury obliczeniowej: przede wszystkim Microsoft Azure, a także Amazon Web Services i Google Cloud Platform

Inżynieria danych i przetwarzanie strumieniowe: Apache Spark, Delta Live Tables, Structured Streaming, Apache Kafka, RabbitMQ

Lakehouse w wersji lokalnej: stos oprogramowania open source oparty na Kubernetesie z wykorzystaniem Stackable, zapewniający maksymalną suwerenność cyfrową

Infrastruktura i konteneryzacja: Kubernetes, platforma danych typu „stackable”

Certyfikaty: Partner Databricks, Srebrny partner Microsoftu

Punkty wejścia

Wybierz format, który najlepiej pasuje do Twojej sytuacji wyjściowej

1 | Kurs dla początkujących (2 godziny)

Krótka sesja kwalifikacyjna, która pozwoli Ci przejść od ogólnego zainteresowania do konkretnego punktu wyjścia. Przedstawimy ogólny zarys nowoczesnych architektur danych, ocenimy Twoją sytuację i wspólnie ustalimy, jaki format warsztatów będzie dla Ciebie odpowiedni. Usługa jest bezpłatna i niezobowiązująca.

2 | Kurs przyspieszający (2 dni)

Kompleksowe warsztaty dotyczące wartości danych. Dwa intensywne dni spędzone wraz z interesariuszami, po których opracowujemy wszystkie wyniki: mapę danych, ocenę dojrzałości w zakresie sztucznej inteligencji, analizę problemów, uszeregowane według priorytetów przypadki użycia, architekturę docelową dostosowaną do modelu „lakehouse”, zalecenia technologiczne oraz praktyczny plan działania.

3 | Dane + sztuczna inteligencja

Warsztaty „Data Value” w połączeniu z naszymi warsztatami „AI Strategy” przeznaczone są dla organizacji, które w ramach jednego projektu chcą stworzyć podstawy danych oraz opracować strategię w zakresie sztucznej inteligencji. Obejmują one dostosowanie strategii AI, zalecenia dotyczące podnoszenia kwalifikacji, sprawdzone ramy zarządzania sztuczną inteligencją, strategię platformy AI oraz uszeregowane według priorytetów przypadki zastosowań sztucznej inteligencji.

Przestań zgadywać, zacznij wiedzieć

Warsztaty „Data Value” zapewniają jasność, plan działania oraz pewność siebie potrzebne do przekształcenia danych w przewagę konkurencyjną.

Zarezerwuj bezpłatną sesję wprowadzającą

Porozmawiaj o danych z kimś, kto je tworzy

Zarezerwuj bezpłatną sesję wprowadzającą i dowiedz się, jaki pierwszy krok warto podjąć w związku z Twoją platformą danych.

Jannik Heyl

Jannik Heyl

Chief Technology Officer

Najczęściej zadawane pytania

Najczęściej zadawane pytania dotyczące warsztatów „Data Value”

Warsztaty przynoszą najlepsze efekty, gdy uczestniczą w nich zarówno przedstawiciele działów biznesowych, jak i technicznych. Najlepiej byłoby, gdyby w warsztatach wzięli udział decydenci z kierownictwa działu IT (dyrektor ds. technologii, dyrektor ds. informatyki lub kierownik ds. danych), odpowiednich jednostek biznesowych (finanse, operacje lub sprzedaż) oraz inżynierowie zajmujący się danymi lub analityką biznesową. Zalecamy, aby w warsztatach uczestniczyło od 3 do 6 osób, co pozwoli zachować produktywność i skupienie podczas sesji.

Wymagane jest jedynie minimalne przygotowanie. Z wyprzedzeniem przesyłamy prosty kwestionariusz, aby poznać Państwa obecne systemy, narzędzia i problemy. Jeśli dysponują Państwo istniejącą dokumentacją architektury lub katalogami danych, będą one pomocne, ale nie są konieczne. Warsztaty są zaprojektowane tak, aby można je było przeprowadzić niezależnie od poziomu posiadanej obecnie dokumentacji.

Otrzymujesz kompleksowy pakiet obejmujący wizualną mapę danych, ocenę dojrzałości w zakresie sztucznej inteligencji i danych wraz z wynikami w wielu wymiarach, listę przypadków użycia uszeregowaną według priorytetów, analizę problemów, projekt architektury docelowej (gotowej do wdrożenia w modelu „lakehouse”), zalecenia technologiczne oraz etapowy plan działania zawierający działania przynoszące szybkie efekty oraz długoterminowe kamienie milowe. Wszystkie wyniki projektu są dokumentowane i przedstawiane podczas końcowej sesji przekazania.

Wybór należy do Państwa. Możemy przeprowadzić warsztaty z wyraźnym naciskiem na Databricks – uwzględniając konkretne wzorce architektoniczne, takie jak architektura Medallion, zarządzanie katalogiem Unity Catalog oraz Delta Lake – lub przyjąć podejście neutralne pod względem platformy, w ramach którego przeanalizujemy różne opcje. Zalecamy omówienie tej kwestii podczas bezpłatnej sesji wprowadzającej, abyśmy mogli odpowiednio dostosować treść warsztatów.

Plan działania ma charakter punktu wyjścia. Typowe kolejne kroki obejmują weryfikację koncepcji dla przypadku użycia o najwyższym priorytecie, projekt wdrożenia platformy typu „lakehouse” lub warsztaty poświęcone strategii AI, mające na celu pogłębienie wymiaru sztucznej inteligencji. evoila obejmuje pełny cykl życia danych i sztucznej inteligencji, od doradztwa, przez wdrożenie, aż po zarządzanie operacyjne, dzięki czemu nie ma luki między strategią a realizacją.