Sviluppo assistito dall’intelligenza artificiale

Aumenta la velocità di sviluppo e la qualità del codice con un’IA che si adatta al tuo processo di sviluppo

Integriamo sistematicamente l’IA nello sviluppo di software aziendale per aumentare la velocità, la qualità e l’efficienza degli sviluppatori.

Lo sviluppo assistito dall’IA trasforma gli strumenti in un sistema strutturato

Per sviluppo assistito dall’IA” intendiamo l’uso strutturato di strumenti basati sull’IA durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo del software.

Tra queste ci sono gli assistenti di codice nell’IDE, la generazione automatica di test, il supporto per la documentazione e l’architettura, oltre all’analisi basata sull’intelligenza artificiale della qualità del codice, della sicurezza e del debito tecnico.

L’obiettivo è chiaro. Non si tratta di sostituire qualcosa, ma di ottenere miglioramenti misurabili in termini di produttività, una qualità del codice più elevata e un processo di consegna più stabile.

Vantaggi aziendali

  • Riduci i tempi di sviluppo fino al 35%
  • Una qualità del codice migliore e più costante grazie a revisioni basate sull’intelligenza artificiale e su quelle umane
  • Meno dipendenza dai singoli esperti grazie a una documentazione più accurata
  • Maggiore allineamento tra sicurezza e conformità
  • Team più produttivi e soddisfatti
Fattori trainanti del mercato

Perché le aziende stanno investendo nello sviluppo assistito dall’IA

La crescente pressione sui tempi di immissione sul mercato

I cicli di rilascio si stanno accorciando e le aspettative sono sempre più alte. L’intelligenza artificiale aiuta i team a lavorare più velocemente senza aumentare il numero di dipendenti.

Carenza di manodopera qualificata e divario di competenze

In molte organizzazioni le risorse dedicate allo sviluppo sono limitate. L’intelligenza artificiale funge da moltiplicatore per i team già esistenti.

Maggiore complessità e pressione sui costi

Le architetture cloud-native, i microservizi e i requisiti di sicurezza aumentano il carico di lavoro. L’intelligenza artificiale aiuta a gestire parte di questa complessità.

Debito tecnico e codice legacy

Lo sviluppo assistito dall’intelligenza artificiale aiuta i team a ridurre il debito tecnico e a modernizzare più velocemente il codice legacy.

Requisiti di qualità, sicurezza e conformità

Normative come il GDPR e la legge dell’UE sull’IA aumentano la pressione sui processi di sviluppo. L’IA può aiutare con la tracciabilità e la convalida.

Il marchio del datore di lavoro e la soddisfazione degli sviluppatori

Gli strumenti moderni basati sull’intelligenza artificiale sono un fattore chiave per attrarre e trattenere i talenti. I team lavorano più velocemente e con maggiore soddisfazione.

La sfida non è se usi l’IA, ma come la usi

L’intelligenza artificiale porta a un reale aumento dell’efficienza. Ma senza una struttura adeguata, comporta anche nuovi rischi.

La sfida

Le sfide dello sviluppo assistito dall’IA

Lo sviluppo assistito dall’intelligenza artificiale è un’evoluzione molto promettente, ma hai bisogno del partner giusto per ridurre i rischi e sfruttarne appieno il potenziale.

Scelta degli strumenti e architettura

Che si tratti di cloud, infrastrutture on-premise o configurazioni ibride, la scelta del modello e l’integrazione negli IDE e nelle pipeline CI/CD richiedono tutte decisioni ben precise.

Comprensione limitata del contesto

Molti strumenti riescono a gestire solo alcune parti del codice. Le modifiche su più file e i cambiamenti a livello di architettura rappresentano ancora una sfida.

Qualità e affidabilità dei risultati

Il codice generato dall’IA può sembrare corretto, ma comportarsi in modo errato. Sono comunque necessarie revisioni e verifiche.

Implicazioni per la sicurezza

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono creare vulnerabilità o esporre dati sensibili. Le integrazioni danno origine a nuove superfici di attacco.

Protezione dei dati / GDPR / Legge dell’UE sull’IA

Il trattamento dei dati personali e dei log degli strumenti deve rispettare i requisiti normativi. I casi d’uso dell’IA devono essere classificati e regolamentati.

Rischi relativi alle licenze e al copyright

Il codice generato può violare le licenze open source se non viene controllato. Servono politiche chiare e strumenti di scansione.

Erosione delle conoscenze e dipendenza eccessiva

Gli sviluppatori rischiano di affidarsi troppo ai risultati generati. È fondamentale mantenere una comprensione approfondita.

Nuovi requisiti di competenza

Il prompting, la gestione degli strumenti e la sicurezza dell’IA diventano competenze fondamentali. I team devono sviluppare queste capacità.

Calo iniziale della produttività

Di solito i team impiegano circa 11 settimane per adattarsi ai nuovi flussi di lavoro. Senza una guida, all’inizio l’efficienza cala.

La buona notizia è che queste sfide si possono affrontare con la struttura e l’approccio giusti

Un approccio strutturato trasforma l’IA da rischio a impatto misurabile.

La nostra soluzione

Valutazione dello sviluppo assistita dall’intelligenza artificiale

Nella valutazione dello sviluppo assistito dall’IA, lavoriamo direttamente con i team di sviluppo del cliente e analizziamo come operano oggi.

L’obiettivo è identificare in modo affidabile:

  • In quali fasi del processo di sviluppo l’uso dell’IA crea il maggior valore aggiunto?
  • A che punto sono già i team e l’organizzazione per quanto riguarda lo sviluppo supportato dall’IA
  • Quali requisiti aziendali, tecnici e organizzativi bisogna soddisfare per un’adozione di successo

Obiettivi della valutazione:

  • Individuazione dei risultati immediati e dei casi d’uso prioritari per lo sviluppo assistito dall’IA
  • Valutazione del livello di preparazione dei team di sviluppo all’intelligenza artificiale (competenze, strumenti, processi, governance)
  • Comprensione della catena di strumenti esistente, dell’architettura e delle condizioni quadro (sicurezza, conformità, dati)
  • Sviluppo e valutazione congiunti di casi d’uso dell’IA (ad es. completamento del codice, generazione di test, correzione di bug, documentazione, modernizzazione di sistemi legacy) in base a benefici, impegno richiesto e rischi
  • Definizione di un concetto di alto livello come base per lo stato obiettivo definito di comune accordo

Durata

La durata della valutazione dipende dalle dimensioni e dalla complessità dell’organizzazione di sviluppo e in genere varia da 2 giorni (team più piccoli / ambito circoscritto) a 10 giorni (team di sviluppo più grandi o multipli, ambienti complessi). Al termine, viene redatto il documento di sintesi. Al momento stimiamo che ci vogliano dai 4 ai 20 giorni (circa il doppio del tempo impiegato per l’analisi).

Risultati (prodotti finali)

Come risultato di questo pacchetto, creiamo un concetto di alto livello che include, tra le altre cose:

  • Cosa funziona bene, cosa non funziona bene, quali sono le difficoltà
  • Quali sono le esigenze del cliente (ad esempio in termini di prestazioni o conformità)
  • Sintesi dei risultati principali relativi ai processi, alla catena di strumenti e alla preparazione all’IA
  • Elenco prioritario dei casi d’uso iniziali idonei, compresa la valutazione dei benefici e dei rischi
  • Raccomandazioni iniziali sull’architettura e sulle opzioni relative agli strumenti (ad es. cloud vs. on-premise, classi di modello, punti di integrazione)
  • Aree di intervento individuate in materia di organizzazione, competenze, governance e sicurezza

Questo concetto di alto livello funge poi da base per definire insieme lo stato desiderato della strategia di sviluppo assistito dall’IA del cliente.

Listino prezzi

Listino prezziPrezzo
Fino a 19 sviluppatori
Prezzo
3.990 €
Da 20 a 39 sviluppatori
Prezzo
6.990 €
Da 40 a 59 sviluppatori
Prezzo
9.990 €
Oltre 60 sviluppatori
Prezzo
Prezzo su richiesta
Approfondimento tecnico

L’intelligenza artificiale migliora le capacità fondamentali di sviluppo

Lo sviluppo assistito dall’IA migliora le capacità fondamentali di sviluppo in termini di velocità, qualità e sicurezza.

Aumento della produttività

• Automazione delle attività ripetitive
• Scrivi codice più velocemente
• Maggiore efficienza fino al 42%!

Miglioramento della qualità del codice

• L’intelligenza artificiale può individuare i bug in anticipo e suggerire le migliori pratiche.
• Le revisioni automatiche del codice e i controlli di sicurezza riducono il numero di errori.

Tempi di immissione sul mercato più rapidi

• L’automazione supportata dall’intelligenza artificiale permette implementazioni più veloci
• Le attività che richiedono molto tempo vengono ridotte

Automazione dei test e della documentazione

• Creazione automatica della documentazione e dei test unitari
• Miglioramento della qualità del software e della documentazione

Meno lavoro di manutenzione

• Migliorare la struttura del codice
• Ridurre i costi a lungo termine

Maggiore sicurezza

• Individua le vulnerabilità di sicurezza e fornisce agli sviluppatori suggerimenti su come risolverle
• Protezione migliorata contro gli attacchi più comuni

Il tuo partner ideale

Facciamo in modo che l’IA funzioni in contesti reali

Tanti anni di esperienza

Da anni ci occupiamo intensamente di intelligenza artificiale in generale e di come si applica allo sviluppo di software.

Progetti portati a termine con successo

Sono già tante le aziende che stanno traendo vantaggio dalla nostra esperienza nell’intelligenza artificiale. Inoltre, rendiamo il successo misurabile.

Un approccio end-to-end all’integrazione dell’IA

Non ci limitiamo a sviluppare soluzioni, ma elaboriamo una strategia completa per un uso sostenibile dell’IA.

Consulenza indipendente

Ti aiutiamo a scegliere i migliori strumenti di intelligenza artificiale, senza essere legati a fornitori specifici.

Grande esperienza in materia di conformità

Esperienza in aziende soggette a una rigorosa regolamentazione, con i più elevati requisiti in materia di riservatezza e tutela della proprietà intellettuale.

Trasforma l’IA in produttività concreta

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Alexander Schmidt

Alexander Schmidt

Solution Area Sales

Domande frequenti

Domande frequenti sullo sviluppo assistito dall’IA

Sì, è possibile ottenere buone prestazioni anche senza il cloud, purché l’architettura, l’infrastruttura e le pratiche di sviluppo siano ben progettate. Il cloud semplifica soprattutto la scalabilità e l’automazione. Con lo sviluppo assistito dall’IA, è possibile ottenere miglioramenti delle prestazioni anche in ambiente on-premise.

No. L’IA aiuta gli sviluppatori automatizzando le attività ripetitive. La responsabilità delle decisioni e dei risultati spetta sempre agli ingegneri.

Molti team notano i primi miglioramenti già nel giro di poche settimane dall’integrazione dell’IA nei flussi di lavoro quotidiani.