Implementazione della visibilità full-stack
Visibilità chiara senza blocchi sui dati né penali da parte dei fornitori
Implementiamo pipeline di telemetria pronte per la produzione basate su framework CNCF consolidati. Ottieni una diagnostica approfondita e granulare su tutto il tuo livello di piattaforma, mantenendo i costi di acquisizione dei dati completamente prevedibili.
Implementazione della visibilità full-stack
Visibilità chiara senza blocchi sui dati né penali da parte dei fornitori
Implementiamo pipeline di telemetria pronte per la produzione basate su framework CNCF consolidati. Ottieni una diagnostica approfondita e granulare su tutto il tuo livello di piattaforma, mantenendo i costi di acquisizione dei dati completamente prevedibili.
Diagnostica di sistema
Trasformare i dati grezzi della piattaforma in informazioni operative
I punti ciechi diagnostici all’interno di ambienti cloud altamente distribuiti rappresentano una minaccia diretta per lo svolgimento quotidiano delle attività aziendali. Un livello di telemetria aperto e indipendente dal fornitore unifica le tue metriche di produzione, i log di sistema e le tracce delle applicazioni distribuite in un unico pannello di controllo coerente. Questa visione strutturale fornisce ai tuoi team di ingegneri le informazioni di base necessarie per isolare le anomalie molto prima che i tuoi clienti riscontrino problemi. Basando le decisioni di scalabilità architettonica su prove empiriche chiare, si riduce in modo permanente i tempi di risoluzione in qualsiasi configurazione ibrida, on-premise o su cloud pubblico.
Le soluzioni di monitoraggio tradizionali spesso isolano i tuoi dati di telemetria in silos frammentati, costringendo i tuoi team a passare da uno strumento all’altro durante un’interruzione del servizio. Il nostro framework di implementazione risolve questo collo di bottiglia integrando la tua pipeline di monitoraggio in un unico piano di visualizzazione. Questo riassetto architettonico elimina gli ostacoli diagnostici, accelerando l’analisi delle cause alla radice e permettendo ai tuoi team di ingegneri di concentrarsi sullo sviluppo delle funzionalità invece di perdere tempo a cercare fantasmi nei log.
Impatto della piattaforma
Tre indicatori chiave:
MTTR ridotto del 70%
Riduci drasticamente i cicli di convalida e ripristino per gli incidenti di produzione di alto livello grazie alla correlazione unificata di metriche, tracce e log.
Licenza fornitore a 0 $
Costruisci la tua pipeline di monitoraggio di base su framework tecnologici open source consolidati della CNCF per eliminare del tutto i costi di abbonamento restrittivi.
Proprietà dei dati al 100%
Mantieni il controllo assoluto sui tuoi flussi di telemetria grazie alla piena portabilità della pipeline, all’assenza di limiti di acquisizione e a percorsi di conservazione conformi allo standard BSI.
La realtà del monitoraggio dei sistemi legacy
Dalle metriche ideali alla realtà operativa: le metriche di telemetria ad alte prestazioni richiedono un livello infrastrutturale resiliente, ma gli strumenti di monitoraggio tradizionali limitano in modo impercettibile la tua velocità di sviluppo.
Fattori di rischio operativo
Quando la complessità architettonica supera la visibilità della produzione
Eliminare i costi elevati della correlazione manuale dei dati
La transizione dei tuoi sistemi verso microservizi modulari e cluster Kubernetes porta inevitabilmente a un’esplosione di segnali di telemetria disparati. Una singola transazione standard ora attraversa decine di livelli di servizio disaccoppiati. Quando si verifica un collo di bottiglia in produzione, i team di ingegneri possono facilmente sprecare ore cercando di correlare manualmente i log delle applicazioni tra dashboard diagnostiche contrastanti. Affidarsi a prove di runtime incomplete costringe i turni di reperibilità a fare continue supposizioni invece di risolvere i problemi basandosi sui fatti.
Sebbene i fornitori di soluzioni SaaS proprietarie per il monitoraggio promettano configurazioni rapide e immediate delle dashboard, spesso comportano forti aumenti dei costi man mano che l’ambiente della tua piattaforma si espande. Al contrario, operare senza un chiaro livello di tracciamento distribuito significa accettare punti ciechi durante le interruzioni critiche che si verificano a tarda notte. Questo attrito operativo erode lentamente la fidelizzazione dei clienti, esaurisce le tue risorse tecniche interne e costringe i responsabili della piattaforma a effettuare investimenti nell’infrastruttura senza dati verificati.
Punti critici dell’architettura
- Costi: i tempi di inattività prolungati della produzione e una risoluzione dei problemi lenta e frammentata, senza un sistema di monitoraggio centralizzato, fanno lievitare le tue spese operative complessive
- Velocità: la produttività degli ingegneri e degli sviluppatori cala notevolmente a causa della mancanza di framework di tracciamento self-service e di piattaforme interne isolate
- Punti ciechi: gli strumenti di monitoraggio tradizionali mostrano solo cosa è successo, lasciando i tuoi team senza i dati infrastrutturali necessari per capire perché è successo
Un’unica piattaforma. Tre pilastri. Controllo totale.
Una piattaforma di osservabilità basata su CNCF unisce i tre pilastri dell’osservabilità – metriche, log e tracce – in uno stack coerente e self-hosted di cui sei l’unico proprietario. Ogni componente è un progetto CNCF consolidato, collaudato su scala iper-grande e supportato da
- una comunità open source globale.
- la nostra offerta di servizi gestiti “Lite”
OpenTelemetry offre un livello di strumentazione indipendente dal fornitore che ti permette di strumentare i tuoi servizi una sola volta ed esportare i dati ovunque. Prometheus raccoglie e archivia metriche in serie temporali con potenti funzionalità di query. Grafana visualizza tutto in dashboard unificate. Tempo offre tracciamento distribuito end-to-end. Loki aggrega i log senza il sovraccarico di indicizzazione dei sistemi legacy. Insieme, questi strumenti formano una piattaforma coerente e interoperabile che si adatta alla tua infrastruttura e non tiene mai in ostaggio i tuoi dati.
Come si integra lo stack della CNCF
Orchestrazione unificata della pipeline, implementata tramite GitOps
Decoupled Ingestion e portabilità del codice
Invece di gestire script di monitoraggio sparsi e scollegati tra loro, la nostra implementazione convoglia i dati della tua infrastruttura attraverso un livello di acquisizione centralizzato. I nodi del tuo cluster, le applicazioni e i perni cloud indirizzano i dati di telemetria direttamente verso una pipeline di livello aziendale che formatta automaticamente i dati prima dell’archiviazione a lungo termine. Questa struttura architettonica separa completamente la strumentazione del codice dai database analitici, permettendo ai tuoi architetti di piattaforma di aggiornare gli endpoint o ampliare i criteri di ricerca senza dover distribuire modifiche al codice del repository.
Ottimizzazione dello storage e flussi di lavoro correlati
Eliminiamo le insidie legate alla scalabilità dei costi di archiviazione strutturando una conservazione a lungo termine efficiente tra cluster, grazie a repository di oggetti sicuri ed economici. Le regole di instradamento degli avvisi sono preconfigurate per gestire la deduplicazione dei dati in modo nativo, evitando l’affaticamento da avvisi nei tuoi canali Slack o PagerDuty di produzione. Poiché il tuo livello di visualizzazione incrocia in modo nativo le metriche direttamente con gli intervalli di log e le linee di tracciamento mirati, i tuoi ingegneri possono gestire le interruzioni attive con una visione completa del contesto, completando un ciclo di osservabilità pronto per la produzione e compatibile con GitOps.
Competenza approfondita, stack tecnologico flessibile
Approfondimenti sull’open source aziendale senza pregiudizi legati ai fornitori
Non abbiamo alcun incentivo economico a promuovere suite di software proprietarie e restrittive. Tutta la nostra attività di osservabilità si basa su standard aperti e sulla portabilità architettonica a lungo termine. Anche se i nostri ingegneri senior collaborano facilmente con ecosistemi di terze parti per unificare i tuoi investimenti esistenti, il nostro obiettivo principale è sviluppare motori di monitoraggio di livello produttivo utilizzando flussi di lavoro di distribuzione GitOps basati su Helm, framework SLO integrati e runbook operativi codificati.
La nostra metodologia di collaborazione trasferisce la piena gestione della piattaforma direttamente al tuo team interno attraverso una condivisione strutturata delle conoscenze. Per le organizzazioni che necessitano di supporto tecnico a lungo termine sulle tecnologie aperte, forniamo servizi gestiti completamente scalabili.
| Nome del file | Dimensione del file |
|---|---|
| OpenTelemetry |
Dimensione del file
Pipeline di strumentazione e telemetria
|
| Prometeo + Thanos |
Dimensione del file
Raccolta dei dati di monitoraggio e archiviazione a lungo termine
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| Grafana |
Dimensione del file
Visualizzazione e avvisi unificati
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| Grafana Tempo |
Dimensione del file
Backend di tracciamento distribuito
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| Grafana Loki |
Dimensione del file
Aggregazione dei log su larga scala
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| Alertmanager |
Dimensione del file
Inoltro degli avvisi e deduplicazione
|
| Janus |
Dimensione del file
Proxy di osservabilità multi-tenant per Prometheus, Loki e Tempo => Link alla nostra pagina dedicata a Janus
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Il tuo stack merita una visibilità che cresca di pari passo con esso
L’affidabilità dei sistemi distribuiti dipende interamente dalla visibilità che hai su di essi. Ogni settimana trascorsa senza un’osservabilità unificata è una settimana in cui il tuo team risolve gli incidenti basandosi sull’istinto piuttosto che sui dati concreti. L’ecosistema CNCF è maturo, collaudato in produzione e già disponibile. La domanda non è se adottarlo, ma quanto in fretta farlo.
Ready to engineer your next milestone? Let’s connect!
Non serve un documento dei requisiti completamente definitivo per iniziare a parlare con i nostri esperti della piattaforma. Raccontaci delle sfide che stai affrontando con la tua infrastruttura, dei colli di bottiglia nella telemetria o delle tempistiche dei tuoi prossimi progetti. Salteremo la solita chiacchierata commerciale e ti metteremo direttamente in contatto con un ingegnere senior per valutare una soluzione concreta.
Marco Di Martino
Business Unit Lead – Cloud Native
Domande frequenti
Domande frequenti sull’implementazione dell’osservabilità full-stack
Gli strumenti APM commerciali offrono una configurazione iniziale veloce delle dashboard, ma comportano costi elevati per l’acquisizione dei dati, sia per host che in base al volume, barriere legate alle query proprietarie e un forte vincolo al fornitore. Uno stack nativo CNCF richiede una strategia di implementazione iniziale ben strutturata, ma garantisce la piena proprietà dei dati, nessun limite massimo di acquisizione e una prevedibilità dei costi a lungo termine, riducendo regolarmente il costo totale di proprietà dal 60 all’80% su scala aziendale.
Non per forza. OpenTelemetry offre agenti di auto-strumentazione molto maturi per Java, Python, Node.js, Go e .NET che non richiedono alcuna modifica manuale al codice nei framework standard. I tuoi esportatori Prometheus esistenti e le tue pipeline di logging legacy possono essere integrate nel nuovo ambiente in modo graduale, senza dover ricorrere a una migrazione “big bang” ad alto rischio.
Thanos e Cortex ampliano le funzionalità standard di Prometheus trasferendo continuamente i blocchi storici su un sistema di archiviazione a oggetti cloud compatibile con S3. Questa ottimizzazione riduce drasticamente i costi di conservazione a lungo termine rispetto alla gestione di blocchi di dati pesanti all’interno dei livelli TSDB locali di Prometheus, mantenendo i costi dei dati a una frazione rispetto ai metodi tradizionali.
Sì. Il Collector di OpenTelemetry, indipendente dal fornitore, e il protocollo dati nativo OTLP funzionano allo stesso modo su AWS, Azure, GCP e sui cluster Kubernetes on-premise. La creazione di un’architettura federata Thanos o Cortex offre ai tuoi team di ingegneri un unico piano di query consolidato che copre l’intero ambiente ibrido.