Sicurezza delle applicazioni e del codice
Software sicuro nell’era degli attacchi basati sull’IA
Valutiamo la sicurezza delle tue applicazioni, integriamo controlli automatici nella tua pipeline CI/CD e colmiamo le lacune prima che gli hacker che sfruttano l’IA possano approfittarne.
Sicurezza delle applicazioni e del codice
Software sicuro nell’era degli attacchi basati sull’IA
Valutiamo la sicurezza delle tue applicazioni, integriamo controlli automatici nella tua pipeline CI/CD e colmiamo le lacune prima che gli hacker che sfruttano l’IA possano approfittarne.
Risolvi il problema prima che si trasformi in un incidente
Il tempo che intercorre tra la pubblicazione di una vulnerabilità e la creazione di un exploit funzionante continua a ridursi: gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale analizzano avvisi di sicurezza, differenze tra patch e alberi delle dipendenze più velocemente di quanto possano reagire i processi manuali di applicazione delle patch, e lo fanno automaticamente su più obiettivi contemporaneamente. Di conseguenza, un’approvazione di sicurezza al momento del rilascio non è più sufficiente: ogni nuova vulnerabilità delle librerie influisce anche sul software già distribuito. evoila valuta sia la tua applicazione che il tuo processo di sviluppo secondo gli standard OWASP, combina analisi statiche e dinamiche con test manuali e integra i risultati come criteri di qualità vincolanti nella tua pipeline. Identifichi le vulnerabilità prima che gli hacker le trovino.
Vantaggi per l’azienda
- Costi di correzione inferiori: individuare i problemi nella fase di sviluppo anziché in produzione, senza bisogno di rilasci d’emergenza né di gestire incidenti.
- Tempi di risposta rapidi alle nuove vulnerabilità: le scansioniprogrammate segnalano i CVE che interessano il software già distribuito, non solo nella versione successiva.
- Cicli di rilascio più brevi: i controlli di sicurezza automatizzati sostituiscono i cicli di approvazione manuali prima del lancio.
- Trasparenza lungo tutta la catena di fornitura del software: ogni dipendenza viene costantemente controllata rispetto ai CVE noti, compresi quelli transitivi.
- Prove pronte per gli audit: copertura dei test documentata e cronologia dei risultati per gli audit e i requisiti normativi.
- Un sollievo per i team di sviluppo: la sicurezza diventa parte integrante della catena di strumenti, invece che un compito extra alla fine dello sprint.
Basta una sola dipendenza non aggiornata per trasformare un rilascio di routine in un intervento di gestione degli incidenti.
Senza controlli continui, quel rischio rimane nascosto nell’ambiente di produzione finché qualcun altro non lo scopre per primo.
La buona notizia è che per colmare questa lacuna non serve rifare tutto da capo.
Servono i controlli giusti, eseguiti con la giusta frequenza, già integrati nella pipeline che hai a disposizione.
Tecnologie e partner
Lo stack che usiamo per proteggere il nostro software
Analisi e test
, OWASP Dependency-Check, OWASP ZAP, SonarQube, test manuali secondo gli standard ISTQB
Automazione e operazioni
: Jenkins (CI/CD), Prometheus (metriche), Grafana (visualizzazione e avvisi)
Gestione della qualità
Pianificazione dei test, manutenzione dei test, documentazione pronta per gli audit, test manuali di smoke e di regressione
Questi sono esempi tratti dalle nostre applicazioni. La toolchain esatta dipende dai requisiti del tuo progetto.
Individua le vulnerabilità prima che lo faccia un hacker
Ogni giorno che passa senza controlli continui è un giorno in cui le tue dipendenze invecchiano senza che te ne accorga.
Parla con il nostro responsabile della sicurezza delle applicazioni
Ottieni una risposta chiara sui tuoi maggiori punti deboli, senza alcun tentativo di vendita.
Alexander Schmidt
Solution Area Sales
FAQs
Domande frequenti sulla sicurezza delle applicazioni e del codice
I moderni sistemi di intelligenza artificiale analizzano il codice e le patch di sicurezza in pochissimo tempo, riducendo il lasso di tempo che intercorre tra la pubblicazione di una vulnerabilità e la disponibilità di un exploit utilizzabile. Chi applica le patch solo poche settimane dopo la pubblicazione di un avviso perde un margine di tempo che un tempo era considerato sufficiente.
Sì. Le scansioni automatiche cercano sistemi accessibili con vulnerabilità note, non nomi di aziende specifiche. Le dimensioni dell’azienda non offrono alcuna protezione: ciò che conta è se è presente una versione vulnerabile e quanto velocemente riesci ad applicare la patch.
Per le vulnerabilità critiche accessibili da Internet, il parametro di riferimento è il numero di giorni, non di settimane. In futuro, il parametro di riferimento saranno le ore. Il presupposto fondamentale è sapere quali applicazioni utilizzano la libreria interessata: ed è proprio questo che offre un inventario automatizzato delle dipendenze.
L’analisi statica (SAST) esamina il codice sorgente senza eseguirlo e individua modelli non sicuri nelle prime fasi della compilazione. L’analisi dinamica (DAST) testa l’applicazione in esecuzione e individua problemi di configurazione, autorizzazione e runtime. I due approcci si completano a vicenda: nessuno dei due sostituisce l’altro.
Dependency-Check individua le vulnerabilità note e già rese pubbliche nelle librerie incluse: questa è la base fondamentale. Ciò che non copre sono invece i difetti nel tuo codice, le configurazioni errate e le falle che non sono ancora state rese pubbliche. Ecco perché lo abbiniamo a SAST, ai test dinamici e alle revisioni manuali
Come regola generale: una volta all’anno, oltre che dopo ogni modifica significativa all’architettura o alle funzionalità. Tra un test e l’altro, i controlli automatici integrati nel flusso di lavoro garantiscono una protezione continua. I test isolati, senza un’analisi continua, non offrono altro che un’istantanea della situazione.
Se configurati correttamente, quasi per niente: i controlli veloci vengono eseguiti ad ogni commit, mentre le scansioni che richiedono molte risorse vengono eseguite a intervalli prestabiliti o solo sui rami di rilascio. Ciò che conta sono soglie ragionevoli: i filtri dovrebbero bloccare i rischi nuovi e reali, non i vecchi problemi ereditati dal passato.