I team di sviluppo si aspettano una velocità simile a quella del cloud quando hanno bisogno di un database, di un broker di messaggi o di un cluster di streaming. Per molte organizzazioni, trasferire dati sensibili su servizi cloud pubblici non è un’opzione praticabile, sia per motivi normativi, sia per requisiti di sovranità, sia per la prevedibilità dei costi.

evoila offre il Database as a Service sulla tua infrastruttura: un DBaaS chiavi in mano per PostgreSQL, MySQL, Kafka e RabbitMQ su VMware Cloud Foundation, oppure gli stessi servizi su Kubernetes tramite Operator di livello production.

I vantaggi principali in breve:

• Configurazione self-service di database e servizi dati in pochi minuti, non in giorni
• Piena sovranità digitale: i tuoi dati non escono mai dalla tua infrastruttura
• Due percorsi di implementazione: VMware DSM per ambienti VCF e Kubernetes Operators per configurazioni native di K8s
• Configurazioni pronte per la produzione fin dalla prima implementazione

Il divario tra ciò di cui hanno bisogno gli sviluppatori e ciò che i team di infrastruttura riescono a fornire si sta allargando. I team applicativi vorrebbero poter avviare un’istanza di PostgreSQL, un topic di Kafka o una coda di RabbitMQ in pochi minuti. Invece, devono aprire un ticket e aspettare giorni o settimane, con configurazioni incoerenti, politiche di sicurezza poco chiare e nessuna gestione standardizzata del ciclo di vita.

Allo stesso tempo, molte organizzazioni non possono semplicemente spostare questi carichi di lavoro sul cloud pubblico. Le normative finanziarie, i requisiti di residenza dei dati o l’imprevedibilità dei costi rendono l’operatività on-premise una necessità, non una scelta. Il risultato: i team si ritrovano bloccati tra un provisioning interno lento e servizi cloud inaccessibili. L’innovazione si blocca, lo shadow IT cresce.

Percorso 1: VMware Data Service Manager (consigliato per gli ambienti VCF)

Per le organizzazioni che utilizzano VMware Cloud Foundation, DSM è la strada più veloce per arrivare a un DBaaS on-premise. Offre un portale self-service completamente integrato dove i team di sviluppo possono configurare PostgreSQL, MySQL e altri servizi dati su richiesta, con configurazioni standardizzate, backup automatici, monitoraggio integrato e governance basata su policy. Non serve alcuna competenza su Kubernetes.

DSM gestisce l’intero ciclo di vita del database: provisioning, configurazione dell’alta disponibilità, ripristino a un punto nel tempo, scalabilità, applicazione delle patch e dismissione. I team della piattaforma definiscono i livelli di servizio con limiti di risorse e politiche di sicurezza; i team applicativi li utilizzano tramite un portale o un’API. I tuoi dati rimangono sulla tua infrastruttura, sotto il tuo controllo, con una tracciabilità di livello aziendale.

Questo è il punto di partenza che ti consigliamo per la maggior parte degli ambienti aziendali.

Operazioni e servizi gestiti

Ogni percorso di implementazione – DSM o Kubernetes – può essere gestito da evoila come servizio gestito. Il nostro team operativo offre monitoraggio proattivo, gestione degli incidenti, ottimizzazione delle prestazioni, applicazione delle patch di sicurezza e assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Scegli tu il livello più adatto alle tue esigenze.

Percorso 2: Operatori Kubernetes

Per le organizzazioni che dispongono già di un’infrastruttura Kubernetes o che richiedono la massima portabilità e sovranità open source, implementiamo servizi dati utilizzando Operator di livello production.

PostgreSQL – Effettuiamo il deployment su VMware Tanzu for Postgres, la stessa versione di PostgreSQL con supporto aziendale utilizzata in DSM, oppure su CloudNativePG, un operatore maturo e riconosciuto dalla CNCF che gestisce set di repliche ad alta disponibilità.

MongoDB – Per i carichi di lavoro che richiedono flessibilità dello schema e scalabilità orizzontale, implementiamo MongoDB su Kubernetes con l’Operator Percona o quello della community. I set di repliche automatizzati, lo sharding, il failover, la pianificazione dei backup e il rafforzamento della sicurezza vengono gestiti in modo dichiarativo.

Apache Kafka – Grazie all’operatore Stackable Kafka, implementiamo cluster multi-broker con replica basata sui rack, gestione degli argomenti, integrazione con Kafka Connect e monitoraggio tramite Prometheus/Grafana. Kafka funge da spina dorsale per le pipeline di dati in tempo reale e le architetture event-driven.

RabbitMQ – L’Operator Cluster di RabbitMQ gestisce le implementazioni in cluster con code a quorum, la federazione per la messaggistica multisito e un routing flessibile (per argomento, fanout, basato sull’intestazione). È perfetto per l’integrazione delle applicazioni e la comunicazione asincrona tra microservizi.

Oltre a questi servizi singoli, creiamo un livello di self-service unificato. I team della piattaforma definiscono le offerte di servizio con configurazioni standardizzate, limiti di risorse e politiche di sicurezza. I team delle applicazioni configurano ciò di cui hanno bisogno tramite API: niente ticket, niente attese, niente scostamenti di configurazione.

VMware Data Service Manager (DSM) è un livello di gestione dell’infrastruttura integrato in VMware Cloud Foundation che offre funzionalità self-service simili a quelle del cloud agli ambienti on-premise. I team della piattaforma definiscono le offerte di servizi di database con configurazioni standardizzate, limiti di risorse e politiche di sicurezza. I team applicativi possono fornire questi servizi su richiesta tramite un portale o un’API, con backup automatico, monitoraggio e gestione del ciclo di vita integrati. DSM supporta implementazioni su singolo server e in cluster per PostgreSQL, inclusa l’alta disponibilità con failover automatico e il ripristino a un punto specifico nel tempo su uno storage compatibile con S3. Il vantaggio principale: i tuoi dati rimangono sulla tua infrastruttura, mentre i tuoi team ottengono la velocità e la praticità che si aspettano dai servizi cloud-native, senza bisogno di competenze specifiche su Kubernetes.

Operatori Kubernetes: come funzionano Un operatore è un’estensione software di Kubernetes che trasforma le conoscenze operative – il tipo di competenza che ha un amministratore di database esperto – in flussi di lavoro automatizzati e dichiarativi. Invece di creare manualmente un set di repliche PostgreSQL, configurare la replica, impostare i backup e scrivere script per il failover, definisci lo stato desiderato in un manifesto YAML e l’Operatore si assicura costantemente che tale stato venga mantenuto. Se un nodo si guasta, l’Operatore gestisce il failover. Quando modifichi la configurazione, esegue un aggiornamento graduale. Quando devi scalare, aggiunge automaticamente le repliche.

PostgreSQL e MongoDB su Kubernetes. Per PostgreSQL, CloudNativePG gestisce i replica set, il failover automatico, il backup e il ripristino (incluso il ripristino a un punto nel tempo su uno storage compatibile con S3), la gestione dei certificati TLS e la configurazione RBAC. Per MongoDB, l’operatore Percona/Community si occupa dei set di replica, dello sharding, della crittografia e del failover automatico. Tutte le risorse sono definite come Custom Resource Definitions (CRD) e si integrano in modo nativo con Helm, ArgoCD e Terraform.

RabbitMQ su Kubernetes L’Operator RabbitMQ Cluster gestisce le istanze in cluster con code a quorum, archiviazione persistente, individuazione automatica dei peer, plugin di federazione per la messaggistica multisito e monitoraggio basato su Prometheus.

Infrastructure-as-Code ovunque: ogni distribuzione segue i principi dell’Infrastructure-as-Code. Le definizioni dei servizi, le configurazioni e le politiche sono gestite con controllo di versione in Git e applicate tramite flussi di lavoro GitOps (in genere ArgoCD o Flux). Questo garantisce che ogni ambiente sia riproducibile, verificabile e coerente.

L’infrastruttura di base su cui gira VMware DSM è VMware Cloud Foundation. Gli operatori Kubernetes girano su bare metal, su VMware vSphere (usando vSphere Kubernetes Service) o su qualsiasi distribuzione conforme alle specifiche CNCF. Progettiamo il livello di elaborazione e storage sottostante per soddisfare i requisiti prestazionali dei carichi di lavoro con dati stateful, incluse classi di storage dedicate per volumi di database ad alto IOPS e regole di affinità dei nodi per la località dei dati.

evoila unisce una profonda competenza nelle infrastrutture VMware e Kubernetes a una conoscenza approfondita dei servizi dati. I nostri ingegneri non si limitano a implementare DSM o a installare gli Operator. Conoscono a fondo il funzionamento interno dei database, le topologie di replica, l’ottimizzazione delle prestazioni e le modalità di guasto di ogni servizio che gestiamo. evoila è il partner leader di Broadcom in Europa, con una vasta esperienza in VMware Cloud Foundation e Kubernetes, e possiede le certificazioni ISO 27001, BSI C5 e TISAX.

Il team delle operazioni gestite gestisce gli ambienti Kafka e RabbitMQ per grandi aziende europee in produzione, con servizio di reperibilità, gestione degli incidenti e monitoraggio proattivo. Con oltre 600 specialisti in più di 15 paesi, evoila è abbastanza grande da garantire un supporto di livello aziendale e abbastanza strutturata da rimanere vicina al lavoro.

Se la tua domanda riguarda l’intero stack di dati e IA, l’architettura lakehouse, le piattaforme di analisi o la preparazione all’IA, il nostro team dedicato ai dati e all’IA può aiutarti a trovare il punto di partenza giusto.