Data Value Workshop

Sfrutta appieno il potenziale dei tuoi dati

In soli due giorni, analizziamo il tuo panorama dei dati, individuiamo casi d’uso di grande valore e ti forniamo una roadmap concreta per la tua piattaforma dati moderna.

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Trasforma i dati inutilizzati in decisioni

La maggior parte delle organizzazioni dispone di una grande quantità di dati non sfruttati, ma sistemi frammentati, priorità poco chiare e l’assenza di un’architettura adeguata impediscono loro di trasformare i dati in decisioni. Il Data Value Workshop di evoila cambia questa situazione.

Con un approccio strutturato e pratico, collaboriamo con i responsabili aziendali e IT della tua azienda per mappare il tuo panorama dei dati, valutare il tuo grado di preparazione all’IA e definire un piano d’azione con le priorità ben definite. Il risultato: una roadmap chiara verso una piattaforma dati moderna che offre un valore misurabile – non una semplice presentazione generica, ma passi concreti da compiere, su misura per la tua organizzazione.

Cosa ti porterai a casa:

  • Una panoramica completa della tua situazione attuale e dei punti critici
  • Valutazione della maturità in termini di IA e dati della tua architettura attuale
  • Elenco dei casi d’uso ordinati in base al valore aziendale e alla fattibilità
  • Architettura di riferimento per una piattaforma dati compatibile con Lakehouse
  • Una roadmap concreta con risultati immediati e traguardi a medio-lungo termine

Le aziende di tutti i settori si trovano ad affrontare lo stesso schema

I dati vengono raccolti ovunque, ma nessuno ha un quadro chiaro di cosa c’è, cosa conta e cosa farne. I report vengono creati a mano su Excel. Ogni reparto gestisce i propri silos di dati. E quando i vertici chiedono a che punto siamo con l’IA, la risposta sincera è spesso: «Non sappiamo da dove cominciare».

Le cause alla radice vanno ben oltre gli strumenti. Manca una strategia unificata sui dati, non c’è una visione condivisa su quali casi d’uso potrebbero generare il massimo valore e non esiste un’architettura di riferimento che colleghi l’infrastruttura di oggi alle ambizioni di domani. Senza queste basi, le iniziative sui dati si arenano, i budget vengono spesi senza un ritorno misurabile e il divario rispetto ai concorrenti più maturi in materia di dati continua ad allargarsi.

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Senza una base dati condivisa, le iniziative si arenano e i budget vanno in fumo senza alcun ritorno misurabile

Ogni trimestre che passa, il divario rispetto ai tuoi concorrenti più avanzati in termini di gestione dei dati si allarga sempre di più.

La sfida

I tuoi dati sono ovunque, la tua strategia non c’è da nessuna parte

Le aziende di ogni settore si scontrano con lo stesso ostacolo: i dati vengono raccolti ovunque, ma nessuno ha un quadro chiaro di cosa c’è, cosa conta davvero e come usarli. Il problema va ben oltre gli strumenti. Manca una strategia unificata, non c’è accordo su quali casi d’uso generino più valore e non esiste un’architettura che colmi il divario tra la situazione attuale e quella desiderata.

Non c’è un’unica fonte di verità

Nessuno sa dire quali dati ci siano, dove si trovino o a chi appartengano. Le decisioni si basano su supposizioni invece che su prove concrete.

Il mondo degli affari e quello dell’IT si allontanano

Le priorità e gli investimenti non sono allineati tra le due parti. Le iniziative si fanno concorrenza invece di rafforzarsi a vicenda.

L’IA senza basi solide

I progetti di IA partono con dati poco affidabili e non riescono a scalare. Il proof of concept non arriva mai in produzione.

Un retaggio che ti frena

L’infrastruttura esistente non è mai stata progettata per l’analisi dei dati moderna o il machine learning. L’infrastruttura crolla sotto il peso dei carichi di lavoro di cui hai effettivamente bisogno.

Non c’è nessuna mappa da qui a lì

Chi prende le decisioni vede la situazione attuale e gli obiettivi, ma non c’è nulla che li colleghi. Senza una tabella di marcia, ogni iniziativa sui dati si blocca prima ancora di partire.

La buona notizia: non ti ci vuole un anno

In due giorni la nebbia si trasforma in un piano.

La nostra soluzione

Da dati sparsi a una roadmap concreta in due giorni

Il Data Value Workshop è un percorso mirato e orientato ai risultati, pensato per colmare il divario tra lo stato attuale dei tuoi dati e quello a cui dovrebbero arrivare. Riuniamo i tuoi principali stakeholder – dirigenti aziendali, architetti IT, data engineer ed esperti di settore – in un contesto collaborativo che produce risultati concreti, non semplici raccomandazioni astratte.

Fase 1: Analisi iniziale e situazione attuale

Iniziamo analizzando a fondo il tuo panorama attuale dei dati. Quali sono i sistemi di origine? Come fluiscono i dati tra di essi? Dove si trovano i colli di bottiglia, i problemi di qualità e le lacune nella governance? Effettuiamo un inventario strutturato e creiamo una mappa completa dei dati che visualizza la tua situazione attuale – spesso è la prima volta che questa visione d’insieme viene realizzata all’interno dell’organizzazione.

Fase 2: Valutazione della maturità in materia di IA e dati

Valutiamo quanto la tua architettura attuale sia pronta per l’analisi dei dati moderna e l’intelligenza artificiale. La valutazione copre l’infrastruttura (risorse di calcolo, archiviazione, connettività), la qualità e la governance dei dati, gli strumenti e le competenze, nonché la preparazione organizzativa. Il risultato della valutazione è un punteggio di maturità chiaro, che evidenzia esattamente a che punto sei e cosa devi cambiare.

Fase 3: Individuazione e definizione delle priorità dei casi d’uso

Insieme ai tuoi stakeholder aziendali, identifichiamo casi d’uso concreti relativi ai dati e all’intelligenza artificiale che sono rilevanti per la tua organizzazione. Ogni caso d’uso viene valutato in base all’impatto aziendale, alla fattibilità tecnica e alla disponibilità dei dati. Il risultato è un elenco di casi d’uso ordinati per priorità: non una lista dei desideri, ma un backlog classificato in base alle tue effettive capacità e alle tue lacune.

Fase 4: Architettura di riferimento e roadmap

Sulla base dei risultati, progettiamo un’architettura di riferimento per la tua piattaforma dati: pronta per il lakehouse, scalabile e in linea con la tua strategia cloud o on-premises. La roadmap suddivide il percorso in fasi: risultati immediati che puoi ottenere in poche settimane, iniziative a medio termine e traguardi di trasformazione a lungo termine. Includiamo consigli tecnologici che possono essere indipendenti dalla piattaforma o incentrati su Databricks, a seconda del tuo contesto.

Fase 5: Consegna e passi successivi

Riceverai un pacchetto completo di risultati e una chiara indicazione su come procedere – che si tratti di un proof of concept, dell’implementazione di una piattaforma o di un approfondimento sulla strategia di IA. Ogni workshop è pensato come un punto di accesso naturale all’intero portafoglio di soluzioni Data & AI di evoila.

Tech-Deep-Dive

Cosa succede dietro le quinte

Il Data Value Workshop segue una metodologia collaudata che copre sia gli aspetti aziendali che quelli tecnici.

Mappatura del panorama dei dati

Cataloghiamo sistematicamente le tue fonti di dati: database operativi, sistemi ERP e CRM, condivisioni di file, API, flussi IoT e feed di terze parti. Per ogni fonte, raccogliamo metadati quali volume, frequenza di aggiornamento, formato, proprietà ed eventuali problemi di qualità noti. Il risultato è una mappa visiva dei dati che mostra come i dati fluiscono all’interno della tua organizzazione – e dove si bloccano.

Valutazione architettonica

Valutiamo la tua infrastruttura attuale rispetto ai requisiti di una piattaforma dati moderna. Ecco alcune domande chiave: Il tuo stack attuale è in grado di gestire le esigenze di calcolo dei carichi di lavoro di analisi e machine learning? Il tuo sistema di archiviazione è scalabile ed economico? Operi nel cloud, on-premise o in un ambiente ibrido? E la tua architettura supporta gli obiettivi che vuoi raggiungere? Effettuiamo un confronto con modelli standard del settore come l’architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold), Delta Lake e la governance di Unity Catalog.

Analisi della qualità e della governance dei dati

La scarsa qualità dei dati è la causa principale del fallimento dei progetti di IA. Valutiamo i tuoi dati in termini di completezza, accuratezza, tempestività e coerenza. Per quanto riguarda la governance, valutiamo i controlli di accesso, la tracciabilità della provenienza dei dati, la catalogazione e la preparazione alla conformità (GDPR, normative specifiche del settore). Questo ti offre un quadro chiaro del livello di maturità della tua governance e di ciò che è necessario mettere in atto prima di scalare l’IA.

Preparazione organizzativa e culturale

La tecnologia è solo metà dell’equazione. Valutiamo anche la struttura del tuo team, le lacune nelle competenze, l’alfabetizzazione ai dati in tutta l’organizzazione e la prontezza alla gestione del cambiamento. Una piattaforma lakehouse offre valore solo se le persone che ci lavorano sono in grado di gestirla, mantenerla e farla evolvere.

Valutazione e analisi comparativa

Tutte le dimensioni di valutazione vengono quantificate e rappresentate in una matrice di maturità. Questo ti permette di capire a colpo d’occhio quali sono i tuoi punti di forza, dove hai delle lacune e come ti posizioni rispetto ai valori di riferimento tipici del settore. La matrice contribuisce direttamente alla definizione delle priorità della tua roadmap.

Vantaggi tecnici

Perché questo workshop è il punto di partenza ideale per il tuo percorso nel mondo dei dati

Il workshop condensa settimane di analisi in un programma strutturato di due giorni. Alla fine avrai una mappa dei dati, una valutazione della maturità, casi d’uso ordinati per priorità e una roadmap. Risultati che di solito richiedono lunghi progetti di consulenza.

Allineamento tra business e IT fin dall’inizio

Riunendo gli stakeholder aziendali e i team tecnici nella stessa stanza, il workshop crea una visione comune e un accordo sulle priorità. Questo elimina il disallineamento che fa fallire così tante iniziative legate ai dati.

Indipendente dal fornitore o incentrato su Databricks: a te la scelta

Adattiamo i nostri consigli tecnologici al tuo contesto. Se fai già parte dell’ecosistema Databricks o stai valutando di entrarvi, approfondiamo l’architettura lakehouse con Delta Lake e Unity Catalog. Se preferisci un approccio indipendente dalla piattaforma, ti offriamo proprio quello.

Un trampolino di lancio naturale, non un vicolo cieco

Ogni risultato è pensato per portare alla fase successiva, che si tratti di una prova di fattibilità, dell’implementazione di una piattaforma o di un workshop sulla strategia di IA. La roadmap è concreta, non teorica.

Una valutazione olistica che va oltre la tecnologia

Non ci limitiamo a esaminare il tuo data stack. Il workshop affronta temi quali la preparazione organizzativa, le lacune nelle competenze, la cultura aziendale e la gestione del cambiamento: tutti fattori che determinano se una piattaforma dati sia effettivamente in grado di generare valore dopo la messa in funzione.

Il tuo partner ideale

Il team che analizza i tuoi dati può anche elaborarli

Il Data Value Workshop di evoila non è un modello di valutazione generico.

Il servizio è fornito da ingegneri e architetti di dati esperti che hanno realizzato e gestito piattaforme dati reali, dalle implementazioni “lakehouse” su Databricks alle architetture di streaming on-premise con Kafka. La nostra business unit Data e AI copre l’intero ciclo di vita: consulenza, ingegneria dei dati, analisi dei dati e intelligenza artificiale. Le persone che valutano il tuo panorama dei dati sono le stesse che poi realizzano la soluzione. Nessun divario tra strategia ed esecuzione.

Ciclo di vita completo gestito internamente

Consulenza e valore aziendale sotto lo stesso tetto. Nessun’interruzione nel passaggio di consegne.

Esperienza in diversi settori

Servizi finanziari, settore manifatturiero, infrastrutture pubbliche: un’esperienza affinata nel corso di decine di progetti.

Partner certificato Databricks

Partner Databricks e Partner Silver Microsoft, con certificazioni Azure.

Metodologia collaudata

Un corso di due giorni incentrato sulla realizzazione concreta di piattaforme dati, non sulla teoria.

Le nostre collaborazioni in rete

Insieme ai nostri partner possiamo garantirti le prestazioni WAN di cui hai bisogno

Competenze principali sulla piattaforma: Databricks (Lakehouse Platform, Unity Catalog, Delta Lake, Mosaic AI, MLflow)

Hyperscaler cloud: principalmente Microsoft Azure, ma anche Amazon Web Services e Google Cloud Platform

Ingegneria dei dati e streaming: Apache Spark, Delta Live Tables, Structured Streaming, Apache Kafka, RabbitMQ

Lakehouse on-premises: stack open source basato su Kubernetes con Stackable per la massima sovranità digitale

Infrastruttura e containerizzazione: Kubernetes, piattaforma dati modulare

Certificazioni: Partner Databricks, Partner Microsoft Silver

Punti di accesso

Scegli il formato più adatto al tuo punto di partenza

1 | Livello base (2 ore)

Una sessione di valutazione sintetica che ti accompagna dall’interesse generale a un punto di partenza ben definito. Ti offriamo una panoramica di alto livello sulle moderne architetture di dati, valutiamo la tua situazione e decidiamo insieme quale formato di workshop sia più adatto. È gratuito e senza impegno.

2 | Corso intensivo (2 giorni)

Il Data Value Workshop completo. Due giorni intensivi con i tuoi stakeholder, seguiti dalla nostra elaborazione di tutti i risultati finali: mappa dei dati, valutazione della maturità dell’IA, analisi dei punti critici, casi d’uso prioritari, architettura di riferimento pronta per il lakehouse, raccomandazioni tecnologiche e una roadmap concreta.

3 | Dati + IA

Il Data Value Workshop, abbinato al nostro AI Strategy Workshop, è pensato per le organizzazioni che vogliono costruire le basi per i dati e definire una strategia di IA in un unico percorso. Include l’allineamento della strategia di IA, consigli sulla formazione, un quadro di governance affidabile per l’IA, una strategia per la piattaforma di IA e casi d’uso prioritari dell’IA.

Smettila di tirare a indovinare, inizia a sapere

Il Data Value Workshop ti offre la chiarezza, la tabella di marcia e la sicurezza necessarie per trasformare i tuoi dati in un vantaggio competitivo.

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Parla di dati con chi li crea

Prenota una sessione introduttiva gratuita e scopri subito il primo passo da compiere per la tua piattaforma dati.

Jannik Heyl

Jannik Heyl

Chief Technology Officer

FAQs

Domande frequenti sul Data Value Workshop

Il workshop funziona al meglio con un mix di figure chiave sia del settore aziendale che tecnico. L’ideale sarebbe coinvolgere i responsabili delle decisioni della direzione IT (CTO, CIO o responsabile dei dati), delle unità aziendali interessate (Finanza, Operazioni o Vendite) e gli ingegneri che si occupano direttamente dei dati o della BI. Ti consigliamo di partecipare in un gruppo da 3 a 6 persone, in modo che le sessioni siano produttive e mirate.

Non serve una preparazione particolare. Ti invieremo in anticipo un breve questionario per capire quali sono i tuoi sistemi, gli strumenti che usi e i punti critici. Se hai già della documentazione sull’architettura o dei cataloghi di dati, sono utili ma non indispensabili. Il workshop è pensato per adattarsi a qualsiasi livello di documentazione tu abbia a disposizione al momento.

Riceverai un pacchetto completo che include una mappa visiva dei dati, una valutazione della maturità dei dati e dell’IA con punteggi su diverse dimensioni, un elenco di casi d’uso ordinati per priorità, un’analisi dei punti critici, un progetto di architettura target (pronta per il lakehouse), consigli tecnologici e una roadmap per fasi con risultati immediati e traguardi a lungo termine. Tutti i risultati finali vengono documentati e presentati durante una sessione di consegna finale.

A te la scelta. Possiamo organizzare il workshop con un chiaro focus su Databricks – includendo modelli architetturali specifici come l’architettura Medallion, la governance di Unity Catalog e Delta Lake – oppure adottare un approccio neutrale rispetto alla piattaforma che valuti diverse opzioni. Ti consigliamo di parlarne durante la sessione gratuita “Starter”, così potremo personalizzare i contenuti del workshop di conseguenza.

La roadmap è pensata come punto di partenza. I passi successivi tipici includono una prova di fattibilità per il caso d’uso con la massima priorità, un progetto di implementazione di una piattaforma lakehouse o un workshop sulla strategia di IA per approfondire la dimensione dell’intelligenza artificiale. evoila copre l’intero ciclo di vita dei dati e dell’IA, dalla consulenza all’implementazione fino alle operazioni gestite, così non c’è alcun divario tra strategia ed esecuzione.