Seguridad de la IA

Crea funciones de IA en las que puedas confiar

evoila te ayuda a proteger las aplicaciones de IA que estás desarrollando, abordando los nuevos riesgos que conllevan los modelos de lenguaje grande (LLM) antes de que lleguen a producción.

Hablemos de la seguridad de la IA

Las prácticas de seguridad aún no se han puesto al día. Te ayudamos a cerrar esa brecha.

La IA generativa se está incorporando a los productos más rápido de lo que la mayoría de las prácticas de seguridad pueden seguir el ritmo. Una función basada en un modelo de lenguaje grande (LLM) conlleva riesgos que las herramientas de seguridad tradicionales nunca fueron diseñadas para detectar, como la inyección de comandos, la filtración de datos confidenciales a través de las respuestas del modelo y el uso indebido del acceso del modelo a los sistemas internos. evoila ayuda a los equipos de ingeniería a proteger estas aplicaciones a medida que pasan de la fase de prototipo a la de producción. Esta es una parte cada vez más importante de nuestra cartera, y dejamos claro el alcance desde la primera conversación.

  • Se han identificado nuevos riesgos específicos de la IA antes de que las funciones se pongan en marcha
  • El rigor en materia de seguridad de las aplicaciones aplicado a las cargas de trabajo de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) e inteligencia artificial (IA)
  • Un punto de partida honesto y práctico, en lugar de tanta exageración

Ya se están aprovechando estos modos de fallo en el mundo real

Una función de IA que se lanza sin una revisión de seguridad supone una superficie de ataque que la mayoría de la gente de tu organización aún no entiende.

El reto

Las nuevas capacidades crean una nueva superficie de ataque

Los equipos están lanzando funciones de IA a toda prisa, y a menudo conectan un modelo de lenguaje grande (LLM) a datos y herramientas internas para que resulte útil. Esa utilidad es también el riesgo. Un modelo capaz de leer documentos o activar acciones puede ser manipulado para que lo haga en contra de tus intereses. La mayoría de los programas de seguridad aún no están familiarizados con los posibles fallos, mientras que la presión para lanzar funciones de IA deja poco margen para analizarlos a fondo. Así es como una nueva superficie de ataque llega a producción antes de que la organización se haya puesto al día.

La inyección inmediata es una realidad

Las entradas manipuladas, que a veces se ocultan dentro de un documento que lee el modelo, anulan las instrucciones del desarrollador. La mayoría de las aplicaciones actuales no tienen ninguna defensa contra esto.

Los datos confidenciales dan lugar a respuestas

Los resultados de los modelos pueden hacer que los datos internos lleguen más lejos de lo previsto. El contenido sensible que se introduce en el modelo suele acabar reapareciendo donde no debería.

Los agentes con acceso se pueden modificar

Un agente de IA capaz de consultar bases de datos o activar acciones se convierte en un objetivo muy valioso. Si la manipulación tiene éxito, el acceso del modelo pasa a ser el acceso del atacante.

La regulación viene a sumarse al riesgo técnico

La Ley de IA de la UE añade obligaciones de gobernanza al reto técnico. Los equipos que desarrollan funciones de IA ahora tienen que tener en cuenta ambas dimensiones a la vez.

La buena noticia: la seguridad de la IA no parte de cero

La disciplina ya existe. Las herramientas ya existen. Hay que aplicarlas en los lugares adecuados de la aplicación y vincularlas al modelo de gobernanza que las rodea.

Nuestra solución

Seguridad de las aplicaciones para cargas de trabajo de IA

En evoila abordamos la seguridad de la IA como una extensión específica de la seguridad de las aplicaciones. Evaluamos las funciones de IA que estás desarrollando, identificamos dónde el modelo presenta riesgos y te ayudamos a incorporar las medidas de seguridad adecuadas antes del lanzamiento. Nuestro trabajo se basa en las directrices más recientes del sector, como el Top 10 de OWASP para aplicaciones LLM, y en la disciplina de seguridad de aplicaciones que ya aplicamos en DevSecOps.

Evaluación de riesgos de la IA

Revisamos tu solicitud de LLM para detectar amenazas conocidas, como la inyección de prompts, la exposición de datos y el comportamiento inseguro del modelo, antes de que la función se ponga en marcha.

Guía de diseño seguro

Te asesoramos sobre cómo gestionar los datos de entrada, filtrar los de salida y cómo limitar el acceso de un modelo a las herramientas y los datos, para que la función siga siendo útil sin llegar a ser demasiado permisiva.

Protección de datos

Reducimos la probabilidad de que el contenido sensible llegue al modelo o vuelva a aparecer en las respuestas revisando el flujo de datos, los límites del contexto y el tratamiento de los resultados.

Pruebas

Analizamos las funciones de IA para detectar posibles manipulaciones, comportamientos no deseados y casos extremos peligrosos antes de que salgan al mercado.

Enlace sobre gobernanza

Cuando la gobernanza es clave, vinculamos las medidas de seguridad técnicas con la preparación para la Ley de IA de la UE a través de la práctica de GRC de evoila, para que los controles de seguridad y las obligaciones de cumplimiento estén en sintonía.

Análisis técnico en profundidad

Dónde está realmente el riesgo de la IA te cuento

Para proteger una aplicación de IA, hay que fijarse en el modelo, sus datos y sus conexiones con el resto de tus sistemas.

El límite de entrada

La inyección de comandos es el riesgo más característico de la IA: una entrada no fiable, a veces oculta en un documento que lee el modelo, anula las instrucciones del desarrollador. Analizamos cómo tu aplicación separa las instrucciones fiables del contenido no fiable y dónde deben aplicarse la validación de entradas y las medidas de seguridad.

El límite de salida

Las respuestas de los modelos pueden filtrar datos confidenciales o introducir contenido peligroso en los sistemas posteriores. Analizamos el filtrado de los resultados y cómo se gestionan las respuestas una vez que salen del modelo.

Acceso y capacidad de acción

Cuando un modelo de lenguaje grande (LLM) puede utilizar herramientas, consultar bases de datos o activar acciones, el impacto de una manipulación exitosa aumenta. Analizamos hasta qué punto están delimitados los permisos del modelo y si las acciones de gran impacto requieren comprobaciones adicionales.

Método y normas

Nos ajustamos a las directrices más recientes, como el Top 10 de OWASP para aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM), y aplicamos el mismo enfoque de pruebas que usamos en nuestras pruebas de penetración y en nuestro trabajo de DevSecOps. Cuando la gobernanza es clave, nos alineamos con los preparativos para la Ley de IA de la UE a través de nuestra práctica de GRC.

Ventajas técnicas

Seis cosas que mejoran antes de lanzar el producto

1. Resistencia a la inyección

Se ha revisado el manejo de entradas y las medidas de seguridad para evitar la inyección de comandos antes del lanzamiento.

2. Menor exposición de los datos

El filtrado de resultados y la delimitación del alcance de los datos reducen la probabilidad de que el contenido sensible llegue a las respuestas del modelo.

3. Acceso de los agentes con ámbito limitado

Limita los permisos de acceso a las herramientas y los datos al mínimo necesario para la función.

4. Evaluación basada en estándares

Siguiendo las directrices de OWASP para aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM), no las listas de comprobación internas.

5. Medidas de seguridad preparadas para la gobernanza

Un enlace directo a las obligaciones de la Ley de IA de la UE cuando tu calendario de cumplimiento lo requiera.

6. Probado antes de su envío

Pruebas prácticas para detectar manipulaciones y comportamientos no deseados, no solo revisión de la documentación.

Tu socio ideal

Una disciplina consolidada, aplicada a un nuevo riesgo

La seguridad de la IA es algo nuevo. Pero la disciplina que hay detrás no lo es. evoila aporta una experiencia contrastada en seguridad de aplicaciones y pruebas, procedente de DevSecOps y pruebas de penetración, y la aplica a las aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM). A esto se suma una práctica de GRC que ya sigue de cerca la Ley de IA de la UE, para que las medidas de seguridad técnicas y las obligaciones de gobernanza vayan de la mano en lugar de ir por caminos separados. evoila planifica cuidadosamente cómo crece esta oferta y tiene claro el alcance desde la primera conversación.

Con certificación ISO 27001

Nuestras prácticas de seguridad cumplen con una norma auditada de forma independiente.

En línea con el Top 10 de OWASP LLM

Hacemos una evaluación basándonos en el punto de referencia reconocido para los riesgos de las aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM).

DevSecOps y las pruebas de penetración

Experiencia práctica en pruebas, no solo revisión de documentación.

Prácticas de GRC para prepararse para la Ley de IA de la UE

Las medidas de seguridad técnicas y las obligaciones normativas, todo en un solo sitio.

Tecnologías y socios

Basado en métodos, independiente de las herramientas

Nuestro trabajo en seguridad de la IA se basa en el Top 10 de OWASP para aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM) y en las herramientas de seguridad de aplicaciones que usamos en nuestra práctica de DevSecOps. Se integra con nuestra capacidad de pruebas de penetración para realizar evaluaciones prácticas y con nuestra práctica de GRC para garantizar el cumplimiento de la Ley de IA de la UE. evoila cuenta con la certificación ISO 27001.


Servicios y ofertas de bienvenida

Empieza con un enfoque claro. Adáptate a medida que crezca el caso de uso.

1 | Evaluación de seguridad de la IA

Una evaluación detallada de tu función de IA, las interacciones entre modelos, los flujos de datos y los permisos de los usuarios. Identificamos primero los riesgos más importantes, como la inyección de comandos, la exposición de datos, los resultados poco seguros y el acceso excesivo.

2 | Aviso sobre «Seguridad desde el diseño»

Consejos prácticos para integrar la seguridad en la función desde el principio, que abarcan los controles de entrada y salida, los límites de datos, los permisos, las pruebas y los requisitos de gobernanza antes del lanzamiento.

Las funciones de IA conllevan riesgos para los que tus herramientas actuales no están preparadas.

Aborda estas cuestiones mientras la función aún esté en fase de diseño.

Hablemos de la seguridad de la IA

La mejor seguridad basada en IA empieza con una charla. Ponte en contacto con nosotros.

Cuéntanos sobre la función de IA que estás desarrollando, los sistemas a los que afecta o los problemas de seguridad que ya tienes entre manos. Te ayudaremos a identificar dónde está el riesgo real y qué hay que abordar primero.

Patrick Cosic

Patrick Cosic

Business Unit Lead Security

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre la seguridad de la IA

La inyección de prompts se produce cuando una entrada manipulada hace que un modelo de lenguaje ignore las instrucciones previstas y siga las del atacante. La entrada puede incluso estar oculta dentro de un documento que lee el modelo. Es el riesgo más común específico de la IA, y analizamos cómo se defiende tu aplicación contra él.

Sí. La mayoría de los riesgos relacionados con la IA provienen de cómo se integra el modelo, no solo del modelo en sí mismo, incluyendo cómo gestionas los datos de entrada, cómo filtras los resultados y cómo controlas su acceso a tus datos y sistemas. Esos puntos de integración son precisamente en los que nos centramos.

Se basa en la misma disciplina, pero añade riesgos propios de los modelos, como la inyección de prompts, la filtración de datos a través de las respuestas y la manipulación de un modelo capaz de realizar acciones. Aplicamos las prácticas consolidadas de seguridad de aplicaciones (AppSec) a estos nuevos modos de fallo.

Esta página trata sobre la seguridad técnica de las aplicaciones de IA. La Ley de IA de la UE se centra principalmente en cuestiones de gobernanza y cumplimiento normativo, que gestionamos a través de nuestra práctica de GRC. Combinamos ambos aspectos para que tus medidas de seguridad y tus obligaciones normativas vayan de la mano.

Reconocemos que la seguridad de la IA es una parte cada vez más importante de nuestra cartera. Aportamos nuestra experiencia contrastada en seguridad de aplicaciones y pruebas, y definimos el alcance de los proyectos de forma realista, empezando a menudo con una evaluación específica en lugar de un programa general.