Implementación de observabilidad full-stack
Visibilidad clara sin restricciones de datos ni penalizaciones de los proveedores
Implementamos flujos de telemetría listos para producción basados en marcos maduros de la CNCF. Consigue un diagnóstico detallado de toda tu plataforma, manteniendo al mismo tiempo los costes de ingesta de datos totalmente predecibles.
Implementación de observabilidad full-stack
Visibilidad clara sin restricciones de datos ni penalizaciones de los proveedores
Implementamos flujos de telemetría listos para producción basados en marcos maduros de la CNCF. Consigue un diagnóstico detallado de toda tu plataforma, manteniendo al mismo tiempo los costes de ingesta de datos totalmente predecibles.
Diagnóstico del sistema
Convertir los datos brutos de la plataforma en información operativa
Los puntos ciegos en el diagnóstico dentro de entornos en la nube muy distribuidos suponen una amenaza directa para el funcionamiento diario de tu negocio. Una capa de telemetría abierta e independiente de proveedores unifica tus métricas de producción, los registros del sistema y los rastros de las aplicaciones distribuidas en un único panel de control cohesionado. Esta visión estructural proporciona a tus equipos de ingeniería la información básica necesaria para aislar las anomalías mucho antes de que tus clientes noten ningún problema. Al basar las decisiones de escalabilidad arquitectónica en pruebas empíricas claras, reduces de forma permanente los tiempos de resolución en cualquier entorno híbrido, local o de nube pública.
Las soluciones de monitorización tradicionales suelen aislar tu telemetría en silos de datos fragmentados, lo que obliga a tus equipos a ir saltando de una herramienta a otra durante una interrupción del servicio. Nuestro marco de implementación resuelve este cuello de botella al integrar tu proceso de monitorización en un plano de visualización unificado. Esta reorganización arquitectónica elimina las dificultades en el diagnóstico, acelerando el análisis de la causa raíz y permitiendo que tus equipos de ingeniería se centren en lanzar nuevas funcionalidades en lugar de perseguir fantasmas en los registros.
Impacto de la plataforma
Tres indicadores clave:
Un 70 % menos de tiempo medio de recuperación (MTTR)
Reduce drásticamente los ciclos de validación y recuperación de las incidencias de producción de alto nivel gracias a la correlación unificada de métricas, trazas y registros.
Licencia de proveedor por 0€
Crea tu flujo de trabajo básico de monitorización basándote en marcos tecnológicos maduros de código abierto de la CNCF para eliminar por completo los costes adicionales de las suscripciones.
Propiedad del 100 % de los datos
Mantén un control absoluto sobre tus flujos de telemetría con una portabilidad total del proceso, sin límites de ingesta y con rutas de retención que cumplen con la normativa BSI.
La realidad de la supervisión de sistemas heredados
De las métricas ideales a la realidad de la producción: las métricas de telemetría de alto rendimiento requieren una capa de infraestructura resistente, pero las herramientas de monitorización tradicionales y obsoletas limitan sin que te des cuenta tu velocidad de desarrollo.
Factores de riesgo operativo
Cuando la complejidad arquitectónica supera la visibilidad de la producción
Eliminar el elevado coste de la correlación manual de datos
La transición de tus sistemas hacia microservicios modulares y clústeres de Kubernetes provoca, inevitablemente, una explosión de señales de telemetría dispares. Una sola transacción estándar atraviesa ahora docenas de capas de servicio desacopladas. Cuando se produce un cuello de botella en producción, los equipos de ingeniería pueden perder fácilmente horas intentando correlacionar manualmente los registros de las aplicaciones entre paneles de diagnóstico contradictorios. Depender de datos de ejecución incompletos obliga a los turnos de guardia a basarse en conjeturas continuas en lugar de en una resolución de problemas basada en hechos.
Aunque los proveedores de monitorización SaaS patentados prometen configuraciones rápidas de los paneles de control desde el principio, a menudo provocan fuertes subidas de costes a medida que tu entorno de plataforma se va ampliando. Por el contrario, operar sin una capa clara de rastreo distribuido significa aceptar puntos ciegos durante las interrupciones críticas que se producen a altas horas de la noche. Esta fricción operativa va minando poco a poco la fidelidad de los clientes, agota tu capacidad de ingeniería interna y obliga a los responsables de tu plataforma a realizar inversiones en infraestructura sin datos contrastados.
Problemas arquitectónicos
- Costes: Los parones prolongados en la producción y la resolución de problemas lenta y fragmentada, sin una observabilidad centralizada, hacen que se disparen tus gastos operativos generales
- Velocidad: La rapidez de los ingenieros y desarrolladores se reduce considerablemente debido a la falta de marcos de rastreo de autoservicio y a las plataformas internas aisladas
- Puntos ciegos: Las herramientas de monitorización heredadas solo muestran lo que ha pasado, lo que deja a tus equipos sin los datos de infraestructura necesarios para diagnosticar por qué ha pasado.
Una plataforma. Tres pilares. Control total.
Una plataforma de observabilidad basada en la CNCF unifica los tres pilares de la observabilidad —métricas, registros y trazas— en una pila cohesionada y autohospedada de la que eres el único propietario. Cada componente es un proyecto maduro de la CNCF, probado a gran escala y respaldado por
- una comunidad global de código abierto.
- nuestra oferta de servicio gestionado «lite»
OpenTelemetry ofrece una capa de instrumentación independiente del proveedor que instrumenta tus servicios una sola vez y exporta los datos a cualquier lugar. Prometheus recopila y almacena métricas de series temporales con potentes capacidades de consulta. Grafana muestra todo en paneles unificados. Tempo ofrece rastreo distribuido de extremo a extremo. Loki agrega registros sin la sobrecarga de indexación de los sistemas antiguos. Juntas, estas herramientas forman una plataforma coherente e interoperable que se adapta a tu infraestructura y nunca te deja sin acceso a tus datos.
Cómo encaja la pila de la CNCF
Orquestación unificada del pipeline, implementada mediante GitOps
Ingestión desacoplada y portabilidad del código
En lugar de mantener scripts de monitorización dispersos y desconectados entre sí, nuestra implementación canaliza los datos de tu infraestructura a través de una capa de ingestión centralizada. Los nodos de tu clúster, tus aplicaciones y tus puntos periféricos en la nube envían la telemetría directamente a un canal de datos de nivel empresarial que formatea automáticamente los datos antes de almacenarlos a largo plazo. Este diseño arquitectónico separa por completo la instrumentación del código de las bases de datos analíticas, lo que permite a los arquitectos de tu plataforma actualizar los puntos finales o ampliar los criterios de búsqueda sin tener que implementar cambios en el código del repositorio.
Optimización del almacenamiento y flujos de trabajo relacionados
Eliminamos las trampas de escalabilidad de los costes de almacenamiento estructurando una retención a largo plazo eficiente entre clústeres mediante repositorios de objetos seguros y rentables. Las reglas de enrutamiento de alertas están preconfiguradas para gestionar la deduplicación de datos de forma nativa, lo que evita la fatiga por alertas en tus canales de Slack o PagerDuty de producción. Como tu capa de visualización cruza de forma nativa las métricas directamente con los intervalos de registro y las líneas de rastreo específicos, tus ingenieros pueden gestionar las interrupciones activas con un contexto completo, completando así un ciclo de observabilidad listo para producción y compatible con GitOps.
Amplia experiencia, infraestructura tecnológica flexible
Análisis en profundidad del código abierto empresarial sin sesgos de ningún proveedor
No tenemos ningún incentivo económico para impulsar paquetes de software propietarios restrictivos. Toda nuestra práctica de observabilidad se basa en estándares abiertos y en la portabilidad arquitectónica a largo plazo. Aunque nuestros ingenieros sénior colaboran fácilmente con ecosistemas de terceros para unificar tus inversiones actuales, nuestro objetivo principal es crear motores de monitorización aptos para producción utilizando flujos de trabajo de implementación GitOps basados en Helm, marcos de SLO integrados y manuales operativos codificados.
Nuestra metodología de colaboración transfiere la responsabilidad total de la plataforma directamente a tu equipo interno mediante un intercambio estructurado de conocimientos. Para las organizaciones que necesitan apoyo técnico a largo plazo en tecnologías abiertas, ofrecemos servicios gestionados totalmente escalables.
| Nombre del archivo | Tamaño del archivo |
|---|---|
| OpenTelemetry |
Tamaño del archivo
Proceso de instrumentación y telemetría
|
| Prometeo + Thanos |
Tamaño del archivo
Recopilación de métricas y almacenamiento a largo plazo
|
| Grafana |
Tamaño del archivo
Visualización y alertas unificadas
|
| Grafana Tempo |
Tamaño del archivo
Backend de rastreo distribuido
|
| Grafana Loki |
Tamaño del archivo
Agregación de registros a gran escala
|
| Alertmanager |
Tamaño del archivo
Enrutamiento y deduplicación de alertas
|
| Janus |
Tamaño del archivo
Proxy de observabilidad multitenant para Prometheus, Loki y Tempo => Enlace a nuestra página de Janus
|
Tu pila se merece una observabilidad que crezca al mismo ritmo que ella
La fiabilidad de los sistemas distribuidos depende directamente de la visibilidad que tengas sobre ellos. Cada semana que pases sin una observabilidad unificada es una semana en la que tu equipo resuelve incidencias basándose en el instinto en lugar de en datos concretos. El ecosistema de la CNCF está maduro, ha demostrado su eficacia en producción y ya está disponible. La cuestión no es si adoptarlo, sino cuándo hacerlo.
Ready to engineer your next milestone? Let’s connect!
No hace falta que tengas un documento de requisitos totalmente definitivo para empezar a hablar con nuestros expertos en la plataforma. Cuéntanos cuáles son tus retos actuales con la infraestructura, los cuellos de botella en la telemetría o los plazos de tus próximos proyectos. Nos saltaremos el discurso comercial típico y te pondremos en contacto directamente con un ingeniero sénior para evaluar una solución práctica.
Marco Di Martino
Business Unit Lead – Cloud Native
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre la implementación de la observabilidad full-stack
Las herramientas comerciales de APM te permiten configurar rápidamente los paneles de control iniciales, pero conllevan unos precios elevados por host o por volumen de datos capturados, barreras de consulta propietarias y una fuerte dependencia del proveedor. Una pila nativa de la CNCF requiere una estrategia de implementación inicial estructurada, pero te ofrece plena propiedad de los datos, sin límites de ingesta y una previsibilidad de costes permanente, lo que suele reducir tu coste total de propiedad entre un 60 % y un 80 % a escala empresarial.
No necesariamente. OpenTelemetry ofrece agentes de autoinstrumentación muy maduros para Java, Python, Node.js, Go y .NET que no requieren ningún cambio manual en el código de los marcos estándar. Tus exportadores de Prometheus actuales y tus flujos de registro heredados se pueden integrar en el nuevo plano de forma gradual, sin necesidad de una migración radical de alto riesgo.
Thanos y Cortex amplían la funcionalidad estándar de Prometheus al transferir continuamente bloques históricos a un almacenamiento de objetos en la nube compatible con S3. Esta optimización reduce drásticamente tus costes de retención a largo plazo en comparación con mantener bloques de datos pesados dentro de las capas locales de la base de datos TSDB de Prometheus, lo que mantiene tus costes de datos en una fracción de los que supondrían los métodos tradicionales.
Sí. El Collector de OpenTelemetry, independiente del proveedor, y el protocolo de datos nativo OTLP funcionan exactamente igual en AWS, Azure, GCP y en los clústeres de Kubernetes locales. Crear una arquitectura federada de Thanos o Cortex ofrece a tus equipos de ingeniería un único plano de consulta consolidado que abarca todo tu entorno híbrido.