Desarrollo asistido por IA

Aumenta la velocidad de desarrollo y la calidad del código con una IA que se adapta a tu proceso de desarrollo

Integramos de forma sistemática la IA en el desarrollo de software empresarial para aumentar la velocidad, la calidad y la eficiencia de los desarrolladores.

El desarrollo asistido por IA convierte las herramientas en un sistema estructurado

Por «desarrollo asistido por IA» nos referimos al uso estructurado de herramientas basadas en IA a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software.

Esto incluye asistentes de código en el IDE, generación automática de pruebas, soporte para la documentación y la arquitectura, así como análisis basado en IA de la calidad del código, la seguridad y la deuda técnica.

El objetivo está claro. No se trata de sustituir nada, sino de conseguir mejoras cuantificables en la productividad, una mayor calidad del código y una entrega más estable.

Ventajas para la empresa

  • Reduce el tiempo de desarrollo hasta en un 35 %
  • Una calidad del código superior y más constante gracias a revisiones basadas en IA y en personas
  • Menor dependencia de expertos concretos gracias a una mejor documentación
  • Mayor coordinación entre la seguridad y el cumplimiento normativo
  • Equipos más productivos y satisfechos
Factores que influyen en el mercado

¿Por qué las empresas están invirtiendo en el desarrollo asistido por IA?

La presión cada vez mayor para acelerar la comercialización

Los ciclos de lanzamiento son cada vez más cortos y las expectativas no dejan de crecer. La IA ayuda a los equipos a entregar los proyectos más rápido sin tener que contratar a más gente.

Escasez de mano de obra cualificada y déficit de competencias

En muchas organizaciones, la capacidad de desarrollo es limitada. La IA actúa como un multiplicador para los equipos que ya hay.

La creciente complejidad y la presión de los costes

Las arquitecturas nativas de la nube, los microservicios y los requisitos de seguridad suponen un mayor esfuerzo. La IA ayuda a aliviar parte de esta complejidad.

Deuda técnica y código heredado

El desarrollo asistido por IA ayuda a los equipos a reducir la deuda técnica y a modernizar el código heredado más rápido.

Requisitos de calidad, seguridad y cumplimiento normativo

Normativas como el RGPD y la Ley de IA de la UE aumentan la presión sobre los procesos de desarrollo. La IA puede ayudar con la trazabilidad y la validación.

La imagen de marca como empresa y la satisfacción de los desarrolladores

Las herramientas modernas de IA son un factor clave para atraer y retener el talento. Los equipos trabajan más rápido y con mayor satisfacción.

El reto no es si usas la IA, sino cómo la usas

La IA aporta mejoras reales en la eficiencia. Pero, si no se gestiona bien, también conlleva nuevos riesgos.

El reto

Retos del desarrollo asistido por IA

El desarrollo asistido por IA es una evolución muy prometedora, pero necesitas contar con el socio adecuado para mitigar los riesgos y aprovechar todo su potencial.

Selección de herramientas y arquitectura

Ya sea en la nube, en tus propias instalaciones o en configuraciones híbridas, la elección del modelo y la integración en los entornos de desarrollo (IDE) y en los procesos de CI/CD requieren decisiones claras.

Comprensión limitada del contexto

Muchas herramientas solo entienden partes limitadas del código. Las modificaciones en varios archivos y los cambios de arquitectura siguen siendo todo un reto.

Calidad y fiabilidad de los resultados

El código generado por IA puede parecer correcto, pero puede funcionar mal. Sigue siendo necesario revisarlo y validarlo.

Repercusiones en materia de seguridad

Las herramientas de IA pueden generar vulnerabilidades o dejar al descubierto datos confidenciales. Las integraciones dan lugar a nuevas superficies de ataque.

Protección de datos / RGPD / Ley de IA de la UE

El tratamiento de los datos personales y los registros de las herramientas debe cumplir con los requisitos normativos. Los casos de uso de la IA deben clasificarse y regularse.

Riesgos relacionados con las licencias y los derechos de autor

El código generado puede infringir las licencias de código abierto si no se controla. Se necesitan políticas claras y herramientas de análisis.

La pérdida de conocimientos y la dependencia excesiva

Los desarrolladores corren el riesgo de confiar demasiado en los resultados generados. Es fundamental mantener un conocimiento profundo.

Nuevos requisitos de competencias

Las indicaciones, la gestión de herramientas y la seguridad de la IA se convierten en competencias clave. Los equipos tienen que desarrollar estas capacidades.

Caída inicial de la productividad

Los equipos suelen necesitar unas 11 semanas para adaptarse a los nuevos flujos de trabajo. Sin orientación, la eficiencia baja al principio.

La buena noticia: estos retos se pueden afrontar con la estructura y el enfoque adecuados

Un enfoque estructurado convierte la IA de un riesgo en un impacto medible.

Nuestra solución

Evaluación del desarrollo asistido por IA

En la evaluación del desarrollo asistido por IA, trabajamos directamente con los equipos de desarrollo del cliente y analizamos cómo funcionan actualmente.

El objetivo es identificar de forma fiable:

  • ¿En qué parte del proceso de desarrollo aporta más valor añadido el uso de la IA?
  • ¿Qué nivel de madurez tienen ya los equipos y la organización en lo que respecta al desarrollo con ayuda de la IA?
  • ¿Qué requisitos empresariales, técnicos y organizativos hay que cumplir para que la implantación sea un éxito?

Objetivos de la evaluación:

  • Identificación de resultados inmediatos y casos de uso prioritarios para el desarrollo asistido por IA
  • Evaluación del grado de preparación de los equipos de desarrollo en materia de IA (competencias, herramientas, procesos y gobernanza)
  • Conocimiento de la cadena de herramientas existente, la arquitectura y las condiciones marco (seguridad, cumplimiento normativo, datos)
  • Desarrollo y evaluación conjuntos de casos de uso de la IA (por ejemplo, autocompletado de código, generación de pruebas, corrección de errores, documentación, modernización de sistemas heredados) en función de los beneficios, el esfuerzo y el riesgo
  • Desarrollo de un concepto general como base para el estado objetivo definido de forma conjunta

Duración

La duración de la evaluación depende del tamaño y la complejidad de la organización de desarrollo y suele oscilar entre 2 días (equipos más pequeños o alcance limitado) y 10 días (equipos de desarrollo más grandes o múltiples, entornos complejos). Después, se elabora el documento conceptual. Actualmente calculamos que esto lleva entre 4 y 20 días (aproximadamente el doble del tiempo que lleva el análisis).

Resultados (entregables)

Como resultado de este paquete, creamos un concepto general que incluye, entre otras cosas:

  • ¿Qué funciona bien, qué no funciona bien y cuáles son los retos?
  • Qué requisitos tiene el cliente (por ejemplo, en cuanto al rendimiento o al cumplimiento normativo)
  • Resumen de las principales conclusiones sobre los procesos, la cadena de herramientas y el grado de preparación para la IA
  • Lista priorizada de casos de uso iniciales adecuados, que incluye una evaluación de los beneficios y los riesgos
  • Recomendaciones iniciales sobre la arquitectura y las opciones de herramientas (por ejemplo, en la nube o en tus propias instalaciones, clases de modelo, puntos de integración)
  • Áreas de actuación identificadas en materia de organización, competencias, gobernanza y seguridad

Este concepto general sirve entonces de base para definir conjuntamente el estado deseado de la estrategia de desarrollo asistido por IA del cliente.

Lista de precios

Lista de preciosPrecio
Hasta 19 desarrolladores
Precio
3.990 €
Entre 20 y 39 desarrolladores
Precio
6.990 €
Entre 40 y 59 desarrolladores
Precio
9.990 €
Más de 60 desarrolladores
Precio
Precio a consultar
Análisis técnico en profundidad

La IA mejora las capacidades básicas de desarrollo

El desarrollo asistido por IA mejora las capacidades fundamentales de desarrollo en cuanto a rapidez, calidad y seguridad.

Aumento de la productividad

• Automatización de tareas repetitivas
• Escribe código más rápido
• ¡Aumento de la eficiencia de hasta un 42 %!

Mejora de la calidad del código

• La IA puede detectar errores a tiempo y sugerir las mejores prácticas.
• Las revisiones automáticas del código y los controles de seguridad reducen las tasas de error.

Menor tiempo de comercialización

• La automatización basada en IA permite implementaciones más rápidas
• Se reducen las tareas que llevan mucho tiempo

Automatización de pruebas y documentación

• Creación automática de documentación y pruebas unitarias
• Se mejora la calidad del software y de la documentación

Menor esfuerzo de mantenimiento

• Mejorar la estructura del código
• Reducir los costes a largo plazo

Mayor seguridad

• Detecta vulnerabilidades de seguridad y ofrece a los desarrolladores sugerencias para solucionarlas
• Protección mejorada contra ataques habituales

Tu socio ideal

Hacemos que la IA funcione en entornos reales

Muchos años de experiencia

Llevamos años trabajando intensamente con la IA en general y con su aplicación en el desarrollo de software.

Proyectos finalizados con éxito

Muchas empresas ya se están beneficiando de nuestra experiencia en IA. Además, hacemos que el éxito sea medible.

Enfoque integral para la integración de la IA

No solo desarrollamos soluciones, sino una estrategia integral para el uso sostenible de la IA.

Consultoría independiente

Te ayudamos a elegir las mejores herramientas de IA, sin estar vinculados a ningún proveedor en concreto.

Gran experiencia en materia de cumplimiento normativo

Experiencia en empresas muy reguladas con los requisitos más exigentes en materia de confidencialidad y protección de la propiedad intelectual.

Convierte la IA en productividad real

Asegúrate un futuro seguro para tu aplicación dejándonos a nosotros, en evoila, encargarnos de modernizarla.

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Alexander Schmidt

Alexander Schmidt

Solution Area Sales

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre el desarrollo asistido por IA

Sí, se puede conseguir un buen rendimiento sin la nube si la arquitectura, la infraestructura y las prácticas de desarrollo están bien diseñadas. La nube sirve sobre todo para simplificar la escalabilidad y la automatización. Con el desarrollo asistido por IA, también se pueden lograr mejoras de rendimiento en las instalaciones propias.

No. La IA ayuda a los desarrolladores automatizando las tareas repetitivas. La responsabilidad de las decisiones y los resultados siempre recae en los ingenieros.

Muchos equipos notan las primeras mejoras en tan solo unas semanas tras integrar la IA en sus flujos de trabajo diarios.