Taller sobre el valor de los datos

Saca todo el partido a tus datos

En solo dos días, evaluamos tu entorno de datos, identificamos casos de uso de gran valor y te ofrecemos una hoja de ruta concreta para tu plataforma de datos moderna.

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Convierte los datos sin explotar en decisiones

La mayoría de las organizaciones tienen una gran cantidad de datos sin aprovechar, pero los sistemas fragmentados, las prioridades poco claras y la falta de una arquitectura adecuada les impiden convertir esos datos en decisiones. El taller «Data Value Workshop» de evoila cambia todo eso.

Con un enfoque estructurado y práctico, colaboramos con los responsables de tu empresa y de TI para analizar tu entorno de datos, evaluar tu grado de preparación para la IA y elaborar un plan de acción con prioridades. El resultado: una hoja de ruta clara hacia una plataforma de datos moderna que aporte un valor cuantificable; no se trata de una presentación genérica, sino de pasos concretos adaptados a tu organización.

Lo que te llevarás:

  • Mapa completo de datos de tu situación actual y tus puntos débiles
  • Evaluación de la madurez en materia de IA y datos de tu arquitectura actual
  • Lista priorizada de casos de uso clasificados según su valor empresarial y su viabilidad
  • Arquitectura objetivo para una plataforma de datos preparada para Lakehouse
  • Una hoja de ruta práctica con resultados inmediatos e hitos a medio y largo plazo

Las empresas de todos los sectores se enfrentan a la misma situación

Se recopilan datos por todas partes, pero nadie tiene una idea clara de qué hay, qué es importante y qué hacer con ellos. Los informes se elaboran a mano en Excel. Cada departamento tiene sus propios silos de datos. Y cuando los jefes preguntan sobre la preparación para la IA, la respuesta sincera suele ser: «No sabemos por dónde empezar».

Las causas fundamentales van más allá de las herramientas. No hay una estrategia de datos unificada, ni un consenso sobre qué casos de uso generarían más valor, ni una arquitectura objetivo que conecte la infraestructura actual con las ambiciones del futuro. Sin esta base, las iniciativas de datos se estancan, los presupuestos se gastan sin un rendimiento medible y la brecha con los competidores más maduros en materia de datos no deja de ampliarse.

Más información Empieza ya

Sin una base de datos común, las iniciativas se estancan y los presupuestos se esfuman sin que haya un rendimiento cuantificable

Por cada trimestre que esperes, la brecha con tus competidores más avanzados en materia de datos se hace más grande.

El reto

Tus datos están por todas partes, pero tu estrategia no está por ningún lado

Las empresas de todos los sectores se topan con el mismo problema: se recopilan datos por todas partes, pero nadie tiene una idea clara de qué hay, qué es importante y qué hacer con ellos. La causa principal va más allá de las herramientas. No hay una estrategia unificada, ni acuerdo sobre qué casos de uso aportan más valor, ni una arquitectura que sirva de puente entre la situación actual y el objetivo final.

No hay una única fuente de verdad

Nadie sabe qué datos hay, dónde están ni de quién son. Las decisiones se basan en conjeturas en lugar de en pruebas.

El mundo empresarial y el de las tecnologías de la información se distancian

Las prioridades y las inversiones no están bien coordinadas a ambos lados de la brecha. Las iniciativas compiten entre sí en lugar de potenciarse mutuamente.

IA sin una base sólida

Los proyectos de IA se ponen en marcha con datos poco fiables y no logran escalar. La prueba de concepto nunca llega a la fase de producción.

Un pasado que te frena

La infraestructura actual nunca se diseñó para el análisis de datos moderno ni para el aprendizaje automático. El sistema se colapsa ante las cargas de trabajo que realmente necesitas.

No hay ningún mapa de aquí hasta allí

Los responsables de la toma de decisiones ven la situación actual y los objetivos, pero no hay nada que los conecte. Sin una hoja de ruta, todas las iniciativas relacionadas con los datos se quedan estancadas antes incluso de empezar.

La buena noticia: no hace falta que te lleve un año

En dos días, la niebla se convierte en un plan.

Nuestra solución

De datos dispersos a una hoja de ruta viable en dos días

El «Data Value Workshop» es una iniciativa específica y orientada a resultados, diseñada para salvar la brecha entre la situación actual de tus datos y la que deberían tener. Reunimos a tus principales partes interesadas —directivos, arquitectos de TI, ingenieros de datos y expertos en la materia— en un formato colaborativo que genera resultados tangibles, no recomendaciones abstractas.

Fase 1: Análisis y situación actual

Empezamos por analizar a fondo tu panorama actual de datos. ¿Qué sistemas de origen hay? ¿Cómo fluyen los datos entre ellos? ¿Dónde están los cuellos de botella, los problemas de calidad y las carencias en materia de gobernanza? Hacemos un inventario estructurado y creamos un mapa de datos completo que muestra cómo están las cosas ahora mismo; a menudo, es la primera vez que la organización cuenta con una visión tan global.

Fase 2: Evaluación de la madurez en materia de IA y datos

Evaluamos en qué medida tu arquitectura actual está preparada para el análisis de datos moderno y la IA. Esto abarca la infraestructura (capacidad de cálculo, almacenamiento y conectividad), la calidad y la gobernanza de los datos, las herramientas y las competencias, y la preparación de la organización. La evaluación da como resultado una puntuación clara de madurez, que destaca exactamente en qué punto te encuentras y qué hay que cambiar.

Fase 3: Identificación y priorización de casos de uso

Junto con los responsables de tu empresa, identificamos datos concretos y casos de uso de la IA que son importantes para tu organización. Cada caso de uso se evalúa en función de su impacto empresarial, su viabilidad técnica y la disponibilidad de datos. El resultado es una lista de casos de uso priorizados: no es una lista de deseos, sino una lista de tareas pendientes clasificada según tus capacidades y carencias reales.

Fase 4: Arquitectura objetivo y hoja de ruta

A partir de los resultados, diseñamos una arquitectura objetivo para tu plataforma de datos: preparada para el modelo «lakehouse», escalable y adaptada a tu estrategia en la nube o local. La hoja de ruta divide el proceso en fases: resultados rápidos que puedes conseguir en cuestión de semanas, iniciativas a medio plazo e hitos de transformación a largo plazo. Incluimos recomendaciones tecnológicas que pueden ser independientes de la plataforma o centradas en Databricks, dependiendo de tu contexto.

Fase 5: Entrega y próximos pasos

Recibirás un paquete completo de resultados y una recomendación clara sobre cuál es el siguiente paso, ya sea una prueba de concepto, la implementación de una plataforma o un proyecto más profundo de estrategia de IA. Cada taller está pensado como un punto de entrada natural a toda la oferta de datos e IA de evoila.

Análisis técnico en profundidad

¿Qué pasa entre bastidores?

El taller «Data Value» sigue una metodología contrastada que abarca tanto los aspectos empresariales como los técnicos.

Mapeo del panorama de datos

Catalogamos de forma sistemática tus fuentes de datos: bases de datos operativas, sistemas ERP y CRM, recursos compartidos, API, flujos de IoT y fuentes de terceros. Para cada fuente, recopilamos metadatos como el volumen, la frecuencia de actualización, el formato, la propiedad y los problemas de calidad conocidos. El resultado es un mapa visual de datos que muestra cómo fluyen los datos por tu organización y dónde se atascan.

Evaluación arquitectónica

Evaluamos tu infraestructura actual en función de los requisitos de una plataforma de datos moderna. Algunas preguntas clave son: ¿Tu pila tecnológica actual puede hacer frente a las demandas de computación de las cargas de trabajo de análisis y aprendizaje automático? ¿Tu almacenamiento es escalable y rentable? ¿Operas en la nube, en tus propias instalaciones o en un entorno híbrido? ¿Y tu arquitectura te permite llegar a donde quieres? Realizamos comparativas con modelos estándar del sector, como la arquitectura Medallion (Bronce/Plata/Oro), Delta Lake y la gobernanza de Unity Catalog.

Revisión de la calidad y la gobernanza de los datos

La mala calidad de los datos es la principal causa de fracaso de los proyectos de IA. Analizamos tus datos en cuanto a exhaustividad, precisión, actualidad y coherencia. En cuanto a la gobernanza, evaluamos los controles de acceso, el seguimiento del linaje de los datos, la catalogación y el grado de preparación para el cumplimiento normativo (RGPD, normativas específicas del sector). Esto te da una idea clara de tu nivel de madurez en materia de gobernanza y de lo que hay que tener listo antes de ampliar la IA.

Preparación organizativa y cultural

La tecnología es solo la mitad de la ecuación. También evaluamos la estructura de tu equipo, las carencias en competencias, los conocimientos sobre datos en toda la organización y la preparación para gestionar el cambio. Una plataforma «lakehouse» solo aporta valor si las personas que la rodean son capaces de ponerla en marcha, mantenerla y hacerla evolucionar.

Puntuación y comparativa

Todas las dimensiones de la evaluación se puntúan y se representan en una matriz de madurez. Esto te permite ver de un vistazo cuáles son tus puntos fuertes, dónde tienes carencias y cómo te sitúas respecto a los valores de referencia habituales del sector. La matriz se tiene en cuenta directamente a la hora de establecer las prioridades de tu hoja de ruta.

Ventajas técnicas

Por qué este taller es el punto de partida ideal para tu viaje en el mundo de los datos

El taller condensa semanas de análisis en un formato estructurado de dos días. Al terminar, te llevarás un mapa de datos, una evaluación de madurez, casos de uso priorizados y una hoja de ruta. Son resultados que, por lo general, requieren largos proyectos de consultoría.

La alineación entre el negocio y las TI desde el principio

Al reunir a las partes interesadas del negocio y a los equipos técnicos en una misma sala, el taller permite alcanzar un entendimiento común y un acuerdo sobre las prioridades. Esto elimina la falta de coordinación que hace fracasar tantas iniciativas relacionadas con los datos.

Independiente del proveedor o centrado en Databricks: tú eliges

Adaptamos las recomendaciones tecnológicas a tu contexto. Si ya formas parte del ecosistema de Databricks o te estás planteando incorporarte a él, profundizamos en la arquitectura «lakehouse» con Delta Lake y Unity Catalog. Si prefieres una perspectiva independiente de la plataforma, te ofrecemos eso en su lugar.

Un punto de partida natural, no un callejón sin salida

Cada entrega está pensada para servir de base para el siguiente paso, ya sea una prueba de concepto, la implementación de una plataforma o un taller sobre estrategia de IA. La hoja de ruta es práctica, no teórica.

Una evaluación integral que va más allá de la tecnología

No nos limitamos a analizar tu estructura de datos. El taller aborda la preparación de la organización, las carencias en materia de competencias, la cultura y la gestión del cambio: los factores que determinan si una plataforma de datos realmente aporta valor tras su puesta en marcha.

Tu socio ideal

El equipo que analiza tus datos también puede crearlos

El taller «Data Value» de evoila no es una plantilla de evaluación genérica.

Lo imparten ingenieros de datos y arquitectos con amplia experiencia que han creado y gestionado plataformas de datos reales, desde implementaciones de «lakehouse» en Databricks hasta arquitecturas de streaming locales con Kafka. Nuestra unidad de negocio de Datos e IA abarca todo el ciclo de vida: consultoría, ingeniería de datos, análisis de datos e IA. Las mismas personas que evalúan tu entorno de datos son las que luego desarrollan la solución. No hay desconexión entre la estrategia y la ejecución.

Ciclo de vida completo gestionado internamente

Asesoramiento para generar valor empresarial, todo bajo un mismo techo. Sin interrupciones en el traspaso.

Experiencia en distintos sectores

Servicios financieros, industria manufacturera, infraestructuras públicas: perfeccionados a lo largo de decenas de proyectos.

Socio certificado de Databricks

Socio de Databricks y socio Silver de Microsoft, con certificaciones de Azure.

Metodología contrastada

Un formato de dos días centrado en la creación de plataformas de datos en el mundo real, no en la teoría.

Nuestras colaboraciones en red

Junto con nuestros socios, podemos ofrecerte el rendimiento de la WAN que necesitas

Conocimientos especializados en plataformas principales: Databricks (Lakehouse Platform, Unity Catalog, Delta Lake, Mosaic AI, MLflow)

Proveedores de servicios en la nube a gran escala: sobre todo Microsoft Azure, además de Amazon Web Services y Google Cloud Platform

Ingeniería de datos y streaming: Apache Spark, Delta Live Tables, Structured Streaming, Apache Kafka, RabbitMQ

Lakehouse local: pila de código abierto basada en Kubernetes con Stackable para una soberanía digital máxima

Infraestructura y contenedorización: Kubernetes, plataforma de datos apilable

Certificaciones: Socio de Databricks, Socio Silver de Microsoft

Puntos de acceso

Elige el formato que mejor se adapte a tu punto de partida

1 | Nivel inicial (2 horas)

Una sesión de evaluación breve que te lleva de un interés general a un punto de partida concreto. Te ofrecemos una visión general de alto nivel sobre las arquitecturas de datos modernas, evaluamos tu situación y decidimos juntos qué formato de taller te conviene más. Es gratis y sin compromiso.

2 | Acelerador (2 días)

El taller «Data Value» completo. Dos días intensivos con tus partes interesadas, tras los cuales nos encargamos de elaborar todos los entregables: mapa de datos, evaluación de la madurez en IA, análisis de puntos débiles, casos de uso priorizados, arquitectura objetivo preparada para un «lakehouse», recomendaciones tecnológicas y una hoja de ruta práctica.

3 | Datos + IA

El taller sobre el valor de los datos, junto con nuestro taller sobre estrategia de IA, está pensado para que las organizaciones puedan sentar las bases de sus datos y desarrollar su estrategia de IA en un solo proyecto. Incluye la alineación de la estrategia de IA, recomendaciones sobre capacitación, un marco de gobernanza de IA de confianza, una estrategia de plataforma de IA y casos de uso de IA priorizados.

Deja de hacer conjeturas y empieza a saberlo

El taller «Data Value» te ofrece la claridad, la hoja de ruta y la confianza que necesitas para convertir tus datos en una ventaja competitiva.

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Habla de datos con alguien que se dedica a crearlos

Reserva una sesión gratuita de iniciación y sal de ahí con una idea clara de cuál es el primer paso para tu plataforma de datos.

Jannik Heyl

Jannik Heyl

Chief Technology Officer

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre el taller «Data Value»

El taller funciona mejor con una mezcla de participantes del ámbito empresarial y técnico. Lo ideal es que traigas a personas con poder de decisión de la dirección de TI (CTO, CIO o responsable de datos), de las unidades de negocio relevantes (Finanzas, Operaciones o Ventas) y a ingenieros con experiencia práctica en datos o BI. Te recomendamos que haya entre 3 y 6 participantes para que las sesiones sean productivas y se mantengan centradas.

No hace falta mucha preparación. Te mandamos un cuestionario breve con antelación para conocer tus sistemas, herramientas y puntos débiles actuales. Si tienes documentación sobre la arquitectura o catálogos de datos, nos vendrán bien, pero no son imprescindibles. El taller está pensado para adaptarse al nivel de documentación que tengas ahora mismo.

Recibirás un paquete completo que incluye un mapa visual de datos, una evaluación de la madurez en materia de IA y datos con puntuaciones en múltiples dimensiones, una lista de casos de uso priorizados, un análisis de los puntos débiles, un diseño de la arquitectura objetivo (preparada para un «lakehouse»), recomendaciones tecnológicas y una hoja de ruta por fases con resultados rápidos e hitos a largo plazo. Todos los resultados se documentan y se presentan en una sesión final de entrega.

Tú eliges. Podemos impartir el taller centrándonos claramente en Databricks —incluyendo patrones de arquitectura específicos como la arquitectura Medallion, la gobernanza de Unity Catalog y Delta Lake— o adoptar un enfoque independiente de la plataforma que evalúe varias opciones. Te recomendamos que lo comentes en la sesión gratuita de iniciación para que podamos adaptar el contenido del taller según tus necesidades.

La hoja de ruta está pensada como punto de partida. Los siguientes pasos suelen incluir una prueba de concepto para el caso de uso de mayor prioridad, un proyecto de implementación de una plataforma «lakehouse» o un taller de estrategia de IA para profundizar en la dimensión de la inteligencia artificial. evoila cubre todo el ciclo de vida de los datos y la IA, desde la consultoría hasta la implementación y las operaciones gestionadas, para que no haya ninguna brecha entre la estrategia y la ejecución.