AI Security

Bauen Sie KI-Funktionen, denen Sie vertrauen können.


evoila hilft Ihnen, die KI-Anwendungen abzusichern, die Sie bauen, und adressiert die neuen Risiken von LLMs, bevor sie den Produktivbetrieb erreichen.

Sprechen wir über KI-Sicherheit

Die Sicherheit hat noch nicht mit dieser Entwicklung Schritt gehalten. Wir helfen Ihnen, diese Lücke zu schließen.

Generative KI zieht schneller in Produkte ein, als die meisten Sicherheitsmaßnahmen folgen können. Eine LLM-gestützte Funktion bringt Risiken mit sich, für die klassisches Sicherheits-Tooling nie gebaut wurde, einschließlich Prompt Injection, sensible Daten, die durch Modellantworten austreten, und Missbrauch des Zugriffs eines Modells auf interne Systeme. evoila hilft Engineering-Teams, diese Anwendungen abzusichern, während sie vom Prototyp zum Produktivbetrieb wandern. Das ist ein wachsender Teil unseres Portfolios, und wir sind uns über den Umfang von Anfang an klar.

  • Neue KI-spezifische Risiken identifiziert, bevor Funktionen live gehen
  • Strenge Anwendungssicherheit bei LLM- und KI-Workloads
  • Ein ehrlicher, praktischer Startpunkt statt Hype

Die Sicherheitslücken werden bereits in der Praxis ausgenutzt.

Eine KI-Funktion, die ohne Sicherheitsreview ausgeliefert wird, ist eine Angriffsfläche, die die meisten Menschen in Ihrem Unternehmen noch nicht verstehen.

Die Herausforderung

Neue Fähigkeiten schaffen eine neue Angriffsfläche

Teams liefern schnell KI-Funktionen aus, oft indem sie ein LLM mit internen Daten und Tools verbinden, um es nützlich zu machen. Genau diese Nützlichkeit ist auch das Risiko. Ein Modell, das Dokumente lesen oder Aktionen auslösen kann, lässt sich manipulieren, dies gegen Ihre Interessen zu tun. Die Fehlermodi sind den meisten Sicherheitsprogrammen noch unvertraut, während der Druck, KI-Funktionen zu veröffentlichen, wenig Raum lässt, sie richtig zu durchdenken. So erreicht eine neue Angriffsfläche den Produktivbetrieb, bevor das Unternehmen aufgeholt hat.

Prompt Injection ist real

Präparierte Eingaben, manchmal versteckt in einem Dokument, das das Modell liest, überschreiben die Anweisungen der Entwicklerin oder des Entwicklers. Die meisten aktuellen Anwendungen haben keine Verteidigung dagegen.

Sensible Daten fließen in die Antworten ein

Modellausgaben können interne Daten weiter tragen, als beabsichtigt. Sensible Inhalte, die ins Modell gelangen, tauchen tendenziell dort wieder auf, wo sie es nicht sollten.

Agenten mit Zugriff können manipuliert werden

Ein KI-Agent, der Datenbanken abfragen oder Aktionen auslösen kann, wird zu einem hochwertigen Ziel. Eine erfolgreiche Manipulation macht den Zugriff des Modells zum Zugriff des Angreifers.

Zu den technischen Risiken kommen nun auch noch regulatorische Auflagen hinzu

Der EU AI Act fügt der technischen Herausforderung Governance-Pflichten hinzu. Teams, die KI-Funktionen bauen, müssen jetzt beide Dimensionen gleichzeitig verfolgen.

Die gute Nachricht: AI Security fängt nicht bei null an

Die Disziplin existiert. Das Tooling existiert. Es muss an den richtigen Stellen in der Anwendung angewendet und mit dem Governance-Modell darum herum verbunden werden.

Unsere Lösung

Application Security für KI-Workloads

evoila betrachtet AI Security als fokussierte Erweiterung der Application Security. Wir bewerten die KI-Funktionen, die Sie bauen, identifizieren, wo das Modell Risiko einführt, und helfen Ihnen, die richtigen Schutzmaßnahmen vor der Veröffentlichung hinzuzufügen. Unsere Arbeit stützt sich auf entstehende Branchenrichtlinien, einschließlich der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen, und auf die Application-Security-Disziplin, die wir bereits in DevSecOps praktizieren.

KI-Risikobewertung

Wir prüfen Ihre LLM-Anwendung gegen bekannte Bedrohungen wie Prompt Injection, Datenexposition und unsicheres Modellverhalten, bevor die Funktion live geht.

Beratung zu sicherem Design

Wir beraten zu Input-Handling, Output-Filterung und wie der Zugriff eines Modells auf Tools und Daten begrenzt wird, damit die Funktion nützlich bleibt, ohne zu freizügig zu werden.

Datenschutz

Wir reduzieren die Wahrscheinlichkeit, dass sensible Inhalte das Modell erreichen oder in Antworten wieder auftauchen, indem wir Datenfluss, Kontextgrenzen und Output-Handling prüfen.

Testing

Wir prüfen KI-Funktionen auf Manipulation, unbeabsichtigtes Verhalten und unsichere Grenzfälle, bevor sie ausgeliefert werden.

Governance-Verbindung

Wo Governance relevant ist, verbinden wir technische Schutzmaßnahmen mit der EU-AI-Act-Vorbereitung über die GRC-Praxis von evoila, sodass Sicherheitskontrollen und Compliance-Pflichten zusammenpassen.

Tech-Deep-Dive

Wo KI-Risiken tatsächlich lauern

Eine KI-Anwendung abzusichern bedeutet, das Modell, seine Daten und seine Verbindungen zum Rest Ihrer Systeme zu betrachten.

Die Input-Grenze

Prompt Injection ist das typische KI-Risiko: nicht vertrauenswürdige Eingaben, manchmal versteckt in einem Dokument, das das Modell liest, überschreiben die Anweisungen der Entwicklerin oder des Entwicklers. Wir betrachten, wie Ihre Anwendung vertrauenswürdige Anweisungen von nicht vertrauenswürdigen Inhalten trennt und wo Input-Validierung und Leitplanken hingehören.

Die Output-Grenze

Modellantworten können sensible Daten leaken oder unsichere Inhalte in nachgelagerte Systeme tragen. Wir prüfen die Output-Filterung und wie Antworten gehandhabt werden, sobald sie das Modell verlassen.

Zugriff und Handlungsfähigkeit

Wenn ein LLM Tools aufrufen, Datenbanken abfragen oder Aktionen auslösen kann, wächst die Wirkung einer erfolgreichen Manipulation. Wir bewerten, wie eng die Berechtigungen des Modells begrenzt sind und ob wirkungsstarke Aktionen zusätzliche Prüfungen erfordern.

Methodik und Standards

Wir orientieren uns an entstehenden Richtlinien wie den OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen und bringen dieselbe Testmentalität ein, die wir in Penetrationstests und DevSecOps nutzen. Wo Governance relevant ist, verbinden wir uns mit der EU-AI-Act-Vorbereitung über unsere GRC-Praxis.

Technische Vorteile

Sechs Dinge, die sich vor der Auslieferung noch verbessern lassen

1. Injection-Resistenz

Input-Handling und Leitplanken vor dem Launch gegen Prompt Injection geprüft.

2. Geringere Datenpreisgabe

Output-Filterung und Daten-Scoping reduzieren die Wahrscheinlichkeit, dass sensible Inhalte Modellantworten erreichen.

3. Begrenzter Agenten-Zugriff

Modellberechtigungen zu Tools und Daten auf das Minimum begrenzt, das für die Funktion nötig ist.

4. Standardbasierte Prüfung

Ausgerichtet an OWASP-Richtlinien für LLM-Anwendungen, nicht an internen Checklisten.

5. Governance-taugliche Schutzmaßnahmen

Eine direkte Brücke zu EU-AI-Act-Pflichten, wenn Ihr Compliance-Zeitplan es erfordert.

6. Getestet vor Shipment

Praktisches Testen auf Manipulation und unbeabsichtigtes Verhalten, nicht nur Dokumentenprüfung.

Ihr Partner der Wahl

Bewährte Vorgehensweise, angewandt auf ein neues Risiko

AI Security ist neu. Die Vorgehensweise dahinter ist es nicht. evoila bringt bewährte Application-Security- und Testerfahrung aus DevSecOps und Penetrationstests mit und wendet sie auf LLM-basierte Anwendungen an. Das wird kombiniert mit einer GRC-Praxis, die den EU AI Act bereits verfolgt, sodass technische Schutzmaßnahmen und Governance-Pflichten zusammenpassen, statt auseinanderzudriften. evoila ist bewusst darin, wie dieses Angebot wächst, und klar über den Umfang von Anfang an.

ISO 27001 zertifiziert

Unsere Sicherheitsmaßnahmen entsprechen einem unabhängig geprüften Standard.

An OWASP LLM Top 10 ausgerichtet

Wir bewerten gegen den anerkannten Benchmark für LLM-Anwendungsrisiken.

DevSecOps- und Penetrationstest-Vorgehensweise

Praktische Testerfahrung, nicht nur Dokumentenprüfung.

GRC-Maßnahmen zur Vorbereitung auf das EU-KI-Gesetz

Technische Schutzmaßnahmen und regulatorische Pflichten an einem Ort abgedeckt.

Technologien & Partner

Methodenorientiert, werkzeugunabhängig

Unsere AI-Security-Arbeit stützt sich auf die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen und auf das Application-Security-Tooling, das in unserer DevSecOps-Praxis genutzt wird. Sie verbindet sich mit unserer Penetrationstest-Fähigkeit für praktische Bewertung und mit unserer GRC-Praxis für EU-AI-Act-Readiness. evoila ist ISO 27001 zertifiziert.


Services & Einstiegsangebote

Fokussiert starten. Mit dem Anwendungsfall skalieren.

1 | AI Security Assessment

Eine fokussierte Bewertung Ihrer KI-Funktion, Modellinteraktionen, Datenflüsse und Nutzerberechtigungen. Wir identifizieren zuerst die relevanten Risiken, einschließlich Prompt Injection, Datenexposition, unsicherer Ausgaben und übermäßigem Zugriff.

2 | Secure-by-Design Advisory

Praxisorientierte Anleitung, um Sicherheit von Anfang an in die Funktion einzubauen, einschließlich Input- und Output-Kontrollen, Datengrenzen, Berechtigungen, Tests und Governance-Anforderungen vor der Veröffentlichung.

KI-Funktionen bringen Risiken mit sich, für die Ihre aktuellen Tools nicht gebaut wurden.

Behandeln Sie diese Punkte, solange sich die Funktion noch in der Planungsphase befindet.

Sprechen wir über KI-Sicherheit

Die beste AI Security beginnt mit einem Gespräch. Melden Sie sich.

Erzählen Sie uns von der KI-Funktion, die Sie bauen, den Systemen, die sie berührt, oder den Sicherheitsfragen, die bereits auf Ihrem Schreibtisch liegen. Wir helfen Ihnen, herauszufinden, wo das echte Risiko liegt und was zuerst adressiert werden muss.

Patrick Cosic

Patrick Cosic

Business Unit Lead Security

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zu AI Security

Prompt Injection liegt vor, wenn präparierte Eingaben ein Sprachmodell dazu bringen, seine beabsichtigten Anweisungen zu ignorieren und stattdessen denen des Angreifers zu folgen. Die Eingabe kann sogar in einem Dokument versteckt sein, das das Modell liest. Es ist das häufigste KI-spezifische Risiko, und wir prüfen, wie sich Ihre Anwendung dagegen verteidigt.

Ja. Die meisten KI-Risiken entstehen dadurch, wie das Modell integriert ist, nicht nur durch das Modell selbst, einschließlich wie Sie Eingaben handhaben, Ausgaben filtern und den Zugriff auf Ihre Daten und Systeme begrenzen. Genau auf diese Integrationspunkte konzentrieren wir uns.

Sie baut auf derselben Disziplin auf, fügt aber modellspezifische Risiken hinzu, wie Prompt Injection, Datenleck über Antworten und Manipulation eines handlungsfähigen Modells. Wir wenden etablierte AppSec-Praxis auf diese neuen Fehlermodi an.

Diese Seite adressiert die technische Sicherheit von KI-Anwendungen. Der EU AI Act ist größtenteils eine Governance- und Compliance-Angelegenheit, die wir über unsere GRC-Praxis handhaben. Wir verbinden beides, damit Ihre Schutzmaßnahmen und Ihre regulatorischen Pflichten zusammenpassen.

Wir sind ehrlich, dass AI Security ein wachsender Teil unseres Portfolios ist. Wir wenden bewährte Application-Security- und Testerfahrung darauf an und scopen Engagements realistisch, oft beginnend mit einer fokussierten Bewertung statt einem breiten Programm.