Data Platform

Data platforms, die Komplexität in Klarheit verwandeln.

Gute Dinge beginnen mit einem soliden Datenfundament. evoila entwirft, baut und betreibt Ihres: die Pipelines, die Ihre Daten bewegen, die Datenbanken, die sie speichern, und die Plattform darunter. Vier Bereiche, ein Team, das plant und betreibt, was es baut. Finden Sie den, der zu Ihnen passt.

Finden Sie den Ansatz, der zu Ihren Daten passt

Moderne Daten-Ökosysteme scheitern, wenn sie sich auf fragmentierte Silos und brüchige Konfigurationen verlassen. Egal, ob Ihr Ziel ist, präzise Kennzahlen an Ihre Business-Intelligence-Teams zu liefern oder Echtzeit-generative-KI-Modelle im Produktivbetrieb zu skalieren: Sie brauchen eine Infrastruktur, die Rohdaten verlässlich von der Quelle bis zur Erkenntnis liefert, ohne ständigen manuellen Eingriff.

evoila überbrückt die Lücke zwischen komplexem Infrastruktur-Engineering und produktionsreifen Anwendungen. Entdecken Sie unsere vier Kerndisziplinen, die darauf ausgelegt sind, Ihre Datenbanken zu stabilisieren, Ihre Streaming-Datenpipelines zu automatisieren und ein sicheres, einheitliches Fundament zu etablieren, zugeschnitten auf Ihre genauen regulatorischen und Workload-Anforderungen.

Unsere Säulen

Themen auf einen Blick: vier Disziplinen für durchgängiges Datenmanagement

Kein Vendor-Lock-in, keine generischen Standards. Entdecken Sie unsere Kern-technischen Säulen, um zu sehen, wie wir tiefe Datenbankexpertise, skalierbares Data Engineering und produktionsreife KI-Frameworks zu einer kohärenten Unternehmensstrategie verbinden.

Data Lakehouse

Verwandeln Sie Rohdaten in verlässliche, analysebereite Pipelines. Erfahren Sie, wie evoila hochverfügbare, vollständig parallelisierte Datenpipelines baut, die strukturierte und unstrukturierte Daten im Petabyte-Maßstab handhaben, von der Ingestion über die Transformation bis zur Auslieferung.

Mehr erfahren

Database as a Service

Betreiben Sie produktionsreife Datenbanken ohne den operativen Overhead. Entdecken Sie, wie evoila Datenbanken wie PostgreSQL, MongoDB, Redis und Elasticsearch deployt, überwacht und verwaltet, ob On-Premises, in der Cloud oder in Hybrid-Setups.

Mehr erfahren

Data Platform Engineering

Entwerfen und bauen Sie das Fundament, auf dem Ihre Datenstrategie beruht. Erfahren Sie, wie evoila skalierbare, cloud-native Datenplattformen mit Technologien wie Databricks, Microsoft Fabric und Kafka konzipiert. Die Plattform ist auf Ihre Infrastruktur und Anwendungsfälle abgestimmt.

Mehr erfahren

Ihre Daten haben Wert. Jede Datenplattform ist anders

Generische Cloud-Blaupausen respektieren Ihre individuelle Anwendungslogik nicht. Lassen Sie uns den genauen Software-Stack und das Framework identifizieren, das zu Ihren Performance-Zielen passt.

Noch nicht sicher, wo Sie starten sollen?

Erzählen Sie uns von Ihren aktuellen Storage-Engpässen, Datensilo-Herausforderungen oder Streaming-Anforderungen. Hinterlassen Sie uns unten eine kurze Notiz, und eine Senior Data Solution Architect meldet sich sofort bei Ihrem Engineering-Team.

Yannic Remmet-Zarotiadis

Yannic Remmet-Zarotiadis

Unit Lead – Data Platform Engineering

Häufig gestellte Fragen

Data Platforms ist unser Oberbegriff für alles, was Daten im großen Maßstab nutzbar macht. Es deckt vier Disziplinen ab: Data Platform Engineering für die zugrunde liegende Architektur, Database as a Service für verwalteten Datenbankbetrieb, Data Engineering für den Bau verlässlicher Datenpipelines und AI Platform, um maschinelles Lernen und generative KI in den Produktivbetrieb zu bringen. Zusammen bilden sie das Fundament für Analytics, KI und datengetriebene Entscheidungen.

evoila arbeitet technologieagnostisch und wählt für jeden Anwendungsfall den passenden Stack. Gängige Technologien umfassen Databricks, Microsoft Fabric, Apache Kafka, Apache Spark, Elasticsearch, PostgreSQL, MongoDB und Redis. Deployments laufen auf Bare Metal, VMs, Containern oder großen Hyperscalern wie AWS und Azure, abhängig von Ihrer bestehenden Infrastruktur.

Das hängt vom Umfang ab. Ein fokussiertes Datenbank-Deployment oder eine erste Pipeline kann innerhalb von Wochen live gehen. Größere Plattformen mit mehreren Datenquellen, Streaming-Komponenten und komplexen Governance-Anforderungen werden iterativ über mehrere Monate gebaut. evoila unterstützt die gesamte Reise von der Strategie über den Go-live bis zum laufenden Betrieb.