Data Value Workshop

Entfalten Sie das Potenzial Ihrer Daten

In nur zwei Tagen analysieren wir Ihre Datenlandschaft, identifizieren wertstiftende Use Cases und liefern eine konkrete Roadmap für Ihre moderne Datenplattform.

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Aus ungenutzten Daten werden fundierte Entscheidungen

Viele Unternehmen verfügen über wertvolle, bislang ungenutzte Daten. Fragmentierte Systeme, unklare Prioritäten und fehlende Architektur verhindern jedoch, dass daraus fundierte Entscheidungen entstehen. Der Data Value Workshop von evoila ändert das.

In einem strukturierten, praxisnahen Format arbeiten wir gemeinsam mit Ihren Business- und IT-Stakeholdern daran, Ihre Datenlandschaft zu erfassen, Ihre AI Readiness zu bewerten und einen priorisierten Aktionsplan zu entwickeln. Das Ergebnis: eine klare Roadmap für eine moderne Datenplattform, die messbaren Mehrwert liefert. Keine generische Präsentation, sondern konkrete nächste Schritte, zugeschnitten auf Ihr Unternehmen.

Was Sie mitnehmen:

  • Vollständige Übersicht Ihrer aktuellen Datenlandschaft und zentralen Pain Points
  • Bewertung der AI- und Datenreife Ihrer bestehenden Architektur
  • Priorisierte Use-Case-Liste nach geschäftlichem Nutzen und Umsetzbarkeit
  • Zielarchitektur für eine Lakehouse-fähige Datenplattform
  • Umsetzbare Roadmap mit Quick Wins sowie mittel- bis langfristigen Meilensteinen

Unternehmen unterschiedlichster Branchen stehen vor demselben Muster

Daten werden überall gesammelt, doch oft fehlt der klare Überblick: Welche Daten gibt es? Welche sind wirklich relevant? Und was lässt sich daraus machen? Berichte werden manuell in Excel erstellt, Abteilungen arbeiten in eigenen Datensilos. Und wenn die Geschäftsführung nach AI Readiness fragt, lautet die ehrliche Antwort oft: „Wir wissen nicht, wo wir anfangen sollen.“

Die Ursachen liegen tiefer als bei den eingesetzten Tools. Es fehlt an einer einheitlichen Datenstrategie, einem gemeinsamen Verständnis dafür, welche Use Cases den größten Mehrwert schaffen, und einer Zielarchitektur, die die heutige Infrastruktur mit den Ambitionen von morgen verbindet. Ohne diese Grundlage geraten Dateninitiativen ins Stocken, Budgets werden ohne messbaren Return eingesetzt und der Abstand zu datenreifen Wettbewerbern wächst weiter.

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Ohne gemeinsame Datengrundlage geraten Initiativen ins Stocken und Budgets verpuffen ohne messbaren Return.

Mit jedem Quartal, das Sie warten, wächst der Abstand zu datenreifen Wettbewerbern.

Die Herausforderung

Ihre Daten sind überall. Ihre Strategie fehlt.

Unternehmen aller Branchen stoßen auf dasselbe Problem: Überall werden Daten erfasst, doch häufig fehlt der klare Überblick darüber, welche Daten vorhanden sind, welche wirklich relevant sind und wie sie genutzt werden können. Die Ursache liegt tiefer als bei den eingesetzten Tools. Es fehlt an einer einheitlichen Strategie, an einem gemeinsamen Verständnis dafür, welche Use Cases den größten Mehrwert schaffen, und an einer Architektur, die den Status quo mit dem Zielbild verbindet.

Keine verlässliche Single Source of Truth

Niemand kann zuverlässig sagen, welche Daten vorhanden sind, wo sie liegen oder wer dafür verantwortlich ist. Entscheidungen basieren auf Annahmen statt auf belastbaren Fakten.

Business und IT laufen auseinander

Prioritäten und Investitionen sind zwischen Business und IT nicht aufeinander abgestimmt. Initiativen konkurrieren miteinander, statt sich gegenseitig zu verstärken.

KI ohne belastbares Fundament

KI-Projekte starten auf einer unsicheren Datengrundlage und lassen sich nicht skalieren. Der Proof of Concept schafft es nie in den produktiven Betrieb.

Altsysteme bremsen Sie aus

Die bestehende Infrastruktur wurde nie für moderne Analytics oder Machine Learning entwickelt. Der Stack kommt unter den Workloads, die Sie heute wirklich benötigen, an seine Grenzen.

Kein klarer Weg vom Status quo zum Zielbild

Entscheider sehen den Status quo und das Zielbild, aber es fehlt die Verbindung dazwischen. Ohne Roadmap gerät jede Dateninitiative ins Stocken, bevor sie überhaupt starten kann.

Die gute Nachricht: Sie brauchen kein ganzes Jahr

In zwei Tagen wird aus Unklarheit eine konkrete Roadmap.

Unsere Lösung

Von unklarer Datenlage zu einer umsetzbaren Roadmap in zwei Tagen

Der Data Value Workshop ist ein fokussiertes, ergebnisorientiertes Format, das die Lücke zwischen Ihrer heutigen Datenlandschaft und Ihrem Zielbild schließt. Dafür bringen wir Ihre wichtigsten Stakeholder zusammen: Business-Verantwortliche, IT-Architekten, Data Engineers und Fachexperten. In einem kollaborativen Workshop entstehen greifbare Ergebnisse statt abstrakter Empfehlungen.

Phase 1: Bestandsaufnahme & Status quo

Zu Beginn analysieren wir Ihre aktuelle Datenlandschaft im Detail. Welche Quellsysteme gibt es? Wie fließen Daten zwischen ihnen? Wo entstehen Engpässe, Qualitätsprobleme oder Governance-Lücken? In einer strukturierten Bestandsaufnahme erstellen wir eine umfassende Datenübersicht, die Ihren Ist-Zustand sichtbar macht. Häufig entsteht dabei zum ersten Mal ein wirklich ganzheitlicher Blick auf die Datenlandschaft Ihres Unternehmens.

Phase 2: Bewertung der KI- und Datenreife

Wir bewerten, wie gut Ihre bestehende Architektur auf moderne Analytics und KI vorbereitet ist. Dabei betrachten wir Infrastruktur wie Compute, Storage und Konnektivität, Datenqualität und Governance, Tools und Kompetenzen sowie die organisatorische Bereitschaft. Das Ergebnis ist ein klarer Maturity Score, der zeigt, wo Sie heute stehen und was sich ändern muss.

Phase 3: Use-Case-Ermittlung & Priorisierung

Gemeinsam mit Ihren Business-Stakeholdern identifizieren wir konkrete Daten- und KI-Use-Cases, die für Ihr Unternehmen relevant sind. Jeder Use Case wird nach geschäftlichem Nutzen, technischer Umsetzbarkeit und Datenverfügbarkeit bewertet. Das Ergebnis ist eine priorisierte Use-Case-Liste: keine Wunschliste, sondern ein geordnetes Backlog, das auf Ihren tatsächlichen Fähigkeiten und Lücken basiert.

Phase 4: Zielarchitektur und Roadmap

Auf Basis der Ergebnisse entwickeln wir eine Zielarchitektur für Ihre Datenplattform: Lakehouse-fähig, skalierbar und abgestimmt auf Ihre Cloud- oder On-Premises-Strategie. Die Roadmap strukturiert den Weg dorthin in klare Phasen: Quick Wins, die Sie innerhalb weniger Wochen umsetzen können, mittelfristige Initiativen und langfristige Meilensteine der Transformation. Je nach Kontext ergänzen wir Technologieempfehlungen, die entweder plattformneutral sind oder auf Databricks ausgerichtet werden.

Phase 5: Übergabe und nächste Schritte

Sie erhalten ein umfassendes Ergebnispaket und eine klare Empfehlung für die nächsten Schritte: ob Proof of Concept, Plattformimplementierung oder ein vertiefendes KI-Strategieprojekt. Jeder Workshop ist als natürlicher Einstieg in das gesamte Daten- und KI-Portfolio von evoila konzipiert.

Technischer Deep Dive

Was hinter den Kulissen geschieht

Der Data Value Workshop folgt einer bewährten Methodik, die sowohl geschäftliche als auch technische Dimensionen berücksichtigt.

Mapping der Datenlandschaft

Wir erfassen Ihre Datenquellen systematisch: operative Datenbanken, ERP- und CRM-Systeme, File Shares, APIs, IoT-Datenströme und Feeds von Drittanbietern. Für jede Quelle dokumentieren wir Metadaten wie Datenvolumen, Aktualisierungshäufigkeit, Format, Verantwortlichkeiten und bekannte Qualitätsprobleme. Das Ergebnis ist eine visuelle Datenübersicht, die zeigt, wie Daten durch Ihr Unternehmen fließen und wo sie ins Stocken geraten.

Architektur-Assessment

Wir bewerten Ihre bestehende Infrastruktur anhand der Anforderungen einer modernen Datenplattform. Zentrale Fragen sind: Kann Ihr aktueller Stack den Rechenbedarf von Analytics- und Machine-Learning-Workloads bewältigen? Ist Ihr Storage skalierbar und kosteneffizient? Arbeiten Sie in der Cloud, On-Premises oder hybrid und unterstützt Ihre Architektur Ihr Zielbild? Wir gleichen Ihre Umgebung mit etablierten Branchenstandards wie der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold), Delta Lake und Governance mit Unity Catalog ab.

Datenqualitäts- & Governance-Review

Schlechte Datenqualität ist einer der Hauptgründe, warum KI-Projekte scheitern. Wir bewerten Ihre Daten hinsichtlich Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität und Konsistenz. Im Bereich Governance prüfen wir Zugriffskontrollen, Data Lineage, Katalogisierung und Compliance Readiness, etwa mit Blick auf DSGVO und branchenspezifische Anforderungen. So erhalten Sie ein klares Bild Ihrer Governance-Reife und wissen, welche Grundlagen geschaffen werden müssen, bevor KI skaliert werden kann.

Organisatorische und kulturelle Readiness

Technologie ist nur ein Teil der Gleichung. Wir bewerten auch Ihre Teamstruktur, Kompetenzlücken, Data Literacy im gesamten Unternehmen und die Bereitschaft für Change Management. Eine Lakehouse-Plattform liefert nur dann echten Mehrwert, wenn die beteiligten Teams sie betreiben, warten und weiterentwickeln können.

Bewertung und Benchmarking

Alle Bewertungsdimensionen werden gescored und in einer Maturity Matrix visualisiert. So erkennen Sie auf einen Blick, wo Ihre Stärken liegen, wo Lücken bestehen und wie Sie im Vergleich zu typischen Branchen-Benchmarks abschneiden. Die Matrix fließt direkt in die Priorisierung Ihrer Roadmap ein.

Technische Vorteile

Warum dieser Workshop der ideale Startpunkt für Ihre Datenstrategie ist

Der Workshop verdichtet wochenlange Analysen in ein strukturiertes zweitägiges Format. Am Ende erhalten Sie eine Datenübersicht, ein Maturity Assessment, priorisierte Use Cases und eine Roadmap. Ergebnisse, die normalerweise erst in deutlich längeren Beratungsmandaten entstehen.

Business und IT von Anfang an auf einer Linie

Indem wir Business-Stakeholder und technische Teams an einen Tisch bringen, schafft der Workshop ein gemeinsames Verständnis und klare Prioritäten. So vermeiden wir Abstimmungsprobleme, an denen viele Dateninitiativen scheitern.

Anbieterneutral oder Databricks-fokussiert: Sie entscheiden

Wir passen die Technologieempfehlungen an Ihren Kontext an. Wenn Sie bereits im Databricks-Ökosystem arbeiten oder Databricks in Betracht ziehen, gehen wir gezielt in die Lakehouse-Architektur mit Delta Lake und Unity Catalog. Wenn Sie eine plattformneutrale Perspektive bevorzugen, liefern wir genau diese.

Ein Startpunkt, der weiterführt

Jedes Ergebnis ist so konzipiert, dass es direkt in den nächsten Schritt überführt werden kann: ob Proof of Concept, Plattformimplementierung oder KI-Strategieworkshop. Die Roadmap ist umsetzbar, nicht theoretisch.

Ganzheitliche Bewertung über die Technologie hinaus

Wir betrachten nicht nur Ihren Daten-Stack. Der Workshop umfasst auch organisatorische Readiness, Kompetenzlücken, Kultur und Change Management – also die Faktoren, die darüber entscheiden, ob eine Datenplattform nach dem Go-live tatsächlich Mehrwert liefert.

Ihr Partner für den nächsten Schritt

Das Team, das Ihre Datenlandschaft bewertet, kann die Lösung auch umsetzen.

Der Data Value Workshop von evoila ist keine generische Assessment-Vorlage.

It is delivered by senior data engineers and architects who have built and operated real data platforms, from lakehouse implementations on Databricks to on-premises streaming architectures with Kafka. Our Data and AI business unit covers the full lifecycle: Consulting, data engineering, data analysis and ai. The people assessing your data landscape are the same people who build the solution afterwards. No handover gap between strategy and execution.

Der gesamte Lifecycle aus einer Hand

Von der Beratung bis zum geschäftlichen Mehrwert: alles aus einer Hand, ohne Bruch bei der Übergabe.

Branchenübergreifende Erfahrung

Finanzdienstleistungen, verarbeitendes Gewerbe, öffentliche Infrastruktur – in Dutzenden von Projekten weiterentwickelt.

Zertifizierter Databricks-Partner

Databricks-Partner und Microsoft Silver-Partner mit Azure-Zertifizierungen.

Bewährte Methodik

Ein zweitägiges Programm, das sich auf die praktische Umsetzung von Datenplattformen konzentriert – nicht auf Theorie.

Unsere Partner im Netzwerkbereich

Gemeinsam mit unseren Partnern liefern wir die WAN-Performance, die Sie benötigen.

Plattformkompetenz: Databricks (Lakehouse Platform, Unity Catalog, Delta Lake, Mosaic KI, MLflow)

Cloud-Hyperscaler: vor allem Microsoft Azure sowie Amazon Web Services und Google Cloud Platform

Data Engineering und Streaming: Apache Spark, Delta Live Tables, Structured Streaming, Apache Kafka, RabbitMQ

On-Premises Lakehouse: Open-Source-Stack auf Kubernetes-Basis mit Stackable für maximale digitale Souveränität

Infrastruktur und Containerisierung: Kubernetes, Stackable Data Platform

Zertifizierungen: Databricks-Partner, Microsoft Silver-Partner

Einstiegsformate

Wählen Sie das Format, das zu Ihrer Ausgangslage passt

1 | Starter (2 Stunden)

Eine kompakte Orientierungssession, die aus allgemeinem Interesse einen klaren Ausgangspunkt macht. Wir geben Ihnen einen Überblick über moderne Datenarchitekturen, bewerten Ihre Situation und entscheiden gemeinsam, welches Workshop-Format am besten passt. Kostenlos und unverbindlich.

2 | Accelerator (2 Tage)

Der vollständige Data Value Workshop: zwei intensive Tage mit Ihren Stakeholdern, anschließend arbeiten wir alle Ergebnisse aus: Datenübersicht, Bewertung der KI-Reife, Pain-Point-Analyse, priorisierte Use Cases, Lakehouse-fähige Zielarchitektur, Technologieempfehlungen und eine umsetzbare Roadmap.

3 | Daten + KI

Der Data Value Workshop kombiniert mit unserem KI-Strategie-Workshop: für Unternehmen, die Datengrundlage und KI-Strategie in einem gemeinsamen Format aufbauen möchten. Ergänzt wird der Workshop um die Abstimmung der KI-Strategie, Empfehlungen zum Kompetenzaufbau, ein verlässliches KI-Governance-Framework, eine KI-Plattformstrategie und priorisierte KI-Use-Cases.

Nicht länger raten. Wissen, was zu tun ist.

Der Data Value Workshop gibt Ihnen die Klarheit, die Roadmap und die Sicherheit, Ihre Daten in einen echten Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Kostenlose Starter-Session buchen

Sprechen Sie über Daten mit Menschen, die Datenplattformen wirklich bauen.

Buchen Sie eine kostenlose Starter-Session und nehmen Sie einen klaren ersten Schritt für Ihre Datenplattform mit.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zum Data Value Workshop

Der Workshop funktioniert am besten mit einer Mischung aus Business- und technischen Stakeholdern. Idealerweise nehmen Entscheider aus der IT-Leitung wie CTO, CIO oder Head of Data, relevante Fachbereiche wie Finance, Operations oder Sales sowie praxisnahe Data- oder BI-Engineers teil. Wir empfehlen 3 bis 6 Teilnehmende, damit die Sessions produktiv und fokussiert bleiben.

Es ist nur wenig Vorbereitung erforderlich. Vorab senden wir Ihnen einen kurzen Fragebogen, um Ihre aktuellen Systeme, Tools und Pain Points besser zu verstehen. Falls bereits Architekturdokumentationen oder Datenkataloge vorhanden sind, sind diese hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Der Workshop ist so aufgebaut, dass er mit dem Dokumentationsstand arbeiten kann, den Sie aktuell haben.

Sie erhalten ein umfassendes Ergebnispaket: eine visuelle Datenübersicht, ein KI- und Datenreife-Assessment mit Bewertungen über mehrere Dimensionen, eine priorisierte Use-Case-Liste, eine Pain-Point-Analyse, ein Lakehouse-fähiges Zielarchitektur-Design, Technologieempfehlungen sowie eine Roadmap mit Quick Wins und langfristigen Meilensteinen. Alle Ergebnisse werden dokumentiert und in einer abschließenden Übergabe-Session vorgestellt.

Sie entscheiden. Wir können den Workshop mit klarem Databricks-Fokus durchführen, inklusive spezifischer Architekturpatterns wie Medallion-Architektur, Unity Catalog Governance und Delta Lake. Alternativ wählen wir einen plattformneutralen Ansatz, bei dem mehrere Optionen bewertet werden. Wir empfehlen, dies in der kostenlosen Starter-Session zu besprechen, damit wir die Inhalte des Workshops entsprechend auf Ihre Anforderungen zuschneiden können.

Die Roadmap ist als Startpunkt für die nächsten Schritte konzipiert. Typische nächste Schritte sind ein Proof of Concept für den Use Case mit der höchsten Priorität, ein Implementierungsprojekt für eine Lakehouse-Plattform oder ein KI-Strategie-Workshop zur Vertiefung der KI-Dimension. evoila deckt den gesamten Daten- und KI-Lifecycle ab: von der Beratung über die Implementierung bis hin zu Managed Operations. So entsteht keine Lücke zwischen Strategie und Umsetzung.