Modernisieren Sie Ihr Entwicklerteam

Modernisieren Sie Ihr Entwicklerteam von innen heraus

Die Softwareentwicklung hat sich in den letzten zehn Jahren grundlegend verändert. Wir kommen vor Ort, ermitteln die Engpässe, die Sie tatsächlich behindern, und beheben diese gemeinsam mit Ihren Teams.

Beginnen Sie mit einer Bestandsaufnahme

Strategische Weiterentwicklung

Der Business Case auf einen Blick

Die Softwareentwicklung hat sich im Laufe des letzten Jahrzehnts grundlegend verändert: Continuous Delivery, Testautomatisierung, Platform Engineering, KI-gestützte Entwicklung. Teams, die vor diesem Wandel gebildet wurden, liefern zwar weiterhin Ergebnisse, jedoch langsamer, zu höheren Kosten und mit geringerer Vorhersehbarkeit, als es der Markt mittlerweile erwartet.

Wir modernisieren Entwicklungsteams von innen heraus. Unsere Ingenieure arbeiten vor Ort mit Ihren Teams zusammen, identifizieren die Engpässe, die die Bereitstellung tatsächlich behindern, führen moderne Vorgehensweisen dort ein, wo sie sich auszahlen, und richten die erforderlichen Werkzeuge ein, um diese langfristig zu sichern. Kein Transformationsprogramm, keine Abhängigkeit: Wir versetzen Ihr Team in die Lage, sich auch ohne uns weiter zu verbessern.

Geschäftliche Vorteile

  • Schnellere Markteinführung. Veröffentlichen Sie dann, wenn das Unternehmen es benötigt, und nicht erst, wenn das nächste Veröffentlichungsfenster offen ist.
  • Vorhersehbare Bereitstellung. Verpflichtungen, auf die sich Ihr Unternehmen bei der Planung verlassen kann – gestützt auf Daten statt auf Schätzungen.
  • Geringere Kosten für Änderungen. Moderne Vorgehensweisen senken die Kosten für jede neue Funktion über Jahre hinweg.
  • Geringeres Risiko durch Schlüsselpersonen. Das Wissen ist im Team und in dessen Werkzeugen verankert, nicht bei einer Handvoll langjähriger Spezialisten.
  • Easier hiring and retention. Einfachere Personalgewinnung und Mitarbeiterbindung.
  • Entwickler wählen ihre Arbeitgeber anhand der Technologien und Vorgehensweisen aus, mit denen sie arbeiten. Automatisierte Pipelines liefern Audit-Nachweise als Nebenprodukt, nicht als zusätzlichen Arbeitsaufwand.
  • Dauerhaft erhaltene Kompetenzen. Ihr Team verfügt auch nach unserem Ausscheiden über die erzielten Verbesserungen.

Jedes Quartal, in dem keine Modernisierung stattfindet, vergrößert den Rückstand, den Sie aufzuholen versuchen, um ein weiteres Quartal

Die Teams, die jetzt beginnen, bringen ihre Produkte schneller auf den Markt als die Teams, die weiterhin auf einen besseren Zeitpunkt warten.

Die Herausforderung

Ihr Lieferprozess ist unbemerkt ins Hintertreffen geraten

Niemand hat diese Lücke eingeplant: Entwicklungsorganisationen mit langer Tradition standen nicht still. Sie lieferten Jahr für Jahr unter echtem Lieferdruck weiter. Genau deshalb entstand die Lücke so unbemerkt: Die Modernisierung stand nie auf der Roadmap, da nichts sichtbar defekt war.

In der Zwischenzeit hat sich die Branche weiterentwickelt: Die Bereitstellung entwickelte sich von einem vierteljährlichen Ereignis zu einem alltäglichen Routinevorgang. Das Testen wurde von einer Phase zu einem durchgängigen Prozess. KI-gestützte Entwicklung vergrößert diese Lücke nun noch weiter: Sie zahlt sich dort aus, wo schnelle Pipelines und automatisierte Tests die Ergebnisse verarbeiten können, und kaum dort, wo dies nicht der Fall ist.

Die Kosten zeigen sich an anderer Stelle: Veraltete Entwicklungsprozesse sind schwerer zu erkennen als veralteter Code. Niemand erstellt ein Ticket für einen vierwöchigen Regressionstest; so haben Releases schon immer funktioniert. Es zeigt sich in immer weiter steigenden Schätzungen, in erfahrenen Entwicklern, die ihre Woche damit verbringen, Hindernisse für andere aus dem Weg zu räumen, und in der Kluft zwischen den Anforderungen des Marktes und dem, was Ihre Roadmap versprechen kann.

Das Problem liegt selten bei den Menschen. Es liegt fast immer am System, in dem sie arbeiten.

KI bleibt in doppelter Hinsicht unerreichbar

Ein Team, das mit manuellen Builds und langen Testzyklen zu kämpfen hat, verfügt weder über die Kapazitäten noch über die Grundlagen, um KI einzuführen: Wo Toolchains, Laufzeitumgebungen und Frameworks Jahre hinterherhinken, ist generierter Code eher ein Hemmnis als ein Vorteil. Die Produktivitätslücke bleibt nicht nur bestehen, sie vergrößert sich sogar.

Veröffentlichungen sind Ereignisse, keine Routineangelegenheiten

Ein Release erfordert ein Zeitfenster, einen Plan und Mitarbeiter, die länger bleiben; daher findet er nur selten statt, was jeden Release umfangreicher, risikoreicher und schwieriger rückgängig zu machen macht, falls etwas schiefgeht.

Niemand weiß es, bis es zu spät ist

Ohne automatisierte Tests im gesamten System treten Fehler entweder erst in der abschließenden manuellen Testphase zutage und verzögern den Veröffentlichungstermin, oder sie werden vor der Auslieferung überhaupt nicht entdeckt und führen zu einem Produktionsvorfall. Beides wird als normal angesehen, da es vor der Veröffentlichung keinen Zeitpunkt gibt, zu dem jemand davon hätte wissen können.

Eine Handvoll Personen bilden den kritischen Pfad

Wer auch immer den Build, die Umgebungen oder den alten Kern versteht, ist voll ausgelastet; ihre Abwesenheit bringt die Bereitstellung zum Stillstand, und mit ihrem Ausscheiden geht das Wissen verloren.

Bewerber erkundigen sich und lehnen dann ab

Veraltete IDEs, fehlende lokale Testläufe und manuelle Bereitstellungen kosten Sie potenzielle Mitarbeiter und treiben Ihre besten Ingenieure zu Arbeitgebern, die anders arbeiten.

Die gute Nachricht: Für all dies ist kein Transformationsprogramm erforderlich

Es beginnt damit, dass man sich einmal ehrlich ansieht, wo die Umsetzung tatsächlich scheitert.

Unsere Lösung

Wir beginnen direkt vor Ort, nicht in einer Werkstatt

Modernisierung scheitert, wenn sie als Programm aufgelegt wird. Unsere Ingenieure verbringen Tage bis Wochen mit Ihren Teams und sprechen mit Entwicklern, Betriebsmitarbeitern, Product Ownern und Abteilungsleitern, damit wir verstehen, wie die Umsetzung tatsächlich funktioniert, bevor wir Änderungen vorschlagen. Anschließend beheben wir die Probleme, die Sie am meisten einschränken, und nicht diejenigen, die sich am einfachsten standardisieren lassen. Jede Verbesserung wird an die Personen übergeben, die damit arbeiten werden.

Was wir tun:

Finden Sie die Engpässe, bevor Sie etwas ändern

Zunächst hören wir uns auf allen Ebenen an, was zu sagen ist: Entwickler, Betriebsmitarbeiter, Product Owner, Abteilungsleiter. Wenn vier Perspektiven dieselbe Verzögerung unterschiedlich beschreiben, wird der eigentliche Engpass sichtbar: die manuelle Übergabe zwischen den Abteilungen, die Umgebung, die nur eine Person einrichten kann, die Warteschlange vor dem Testsystem. Parallel dazu prüfen wir alle verfügbaren konkreten Daten darüber, wie der Arbeitsablauf vom Commit bis zur Produktion verläuft. Wo diese Daten noch nicht vorliegen, ist dies bereits die erste Erkenntnis: Ein Unternehmen, das seinen Lieferprozess nicht überblickt, kann ihn auch nicht steuern. So erhalten Sie einen nach Prioritäten geordneten Überblick darüber, wo tatsächlich Verzögerungen auftreten und welche Probleme wir zuerst angehen sollten.

Führen Sie moderne Entwicklungspraktiken ein, die zu Ihrem Team passen

Kein Scrum nach Schema F und kein „Agile-Theater“. Wir führen iterative Projektabwicklung, die Überprüfung von funktionsfähigem Code und die Disziplin der „Definition of Done“ in einer Form ein, die das Team tatsächlich aufrechterhalten kann, und begleiten es dabei, bis die neue Vorgehensweise zur Normalität geworden ist. Wenn ein Team mit Kanban oder einem hybriden Ansatz tatsächlich besser bedient ist, sagen wir dies auch.

Entwickeln Sie die Technologie, die den neuen Weg zum einfachen Weg macht

CI/CD-Pipelines, automatisierte Tests im gesamten System, aktuelle Toolchains und Laufzeitumgebungen, reproduzierbare Umgebungen sowie die Entwicklerplattform, die all dies wartbar hält: Das ist das Fundament, auf dem jedes KI-Tooling basiert. Wir arbeiten stapelunabhängig: Das Ziel ist eine Lösung, die Ihre Entwickler ohne unsere Unterstützung betreiben können – nicht eine Referenzarchitektur aus unserem Portfolio.

Sorgen Sie dafür, dass sich KI-gestützte Entwicklung tatsächlich auszahlt

Programmierassistenten leisten dann einen Beitrag, wenn ein Team die Ergebnisse schnell überprüfen und sicher ausliefern kann – daher steht die Grundlage an erster Stelle. Sobald Tests, Pipelines und die aktuellen Toolchains eingerichtet sind, führen wir KI-gestützte Entwicklung dort ein, wo sie sich bezahlt macht: bei routinemäßiger Implementierung, Testgenerierung, Migrationsarbeiten und Dokumentation. Wir etablieren eine Überprüfungsdisziplin, die den generierten Code einer Kontrolle unterzieht, und machen deutlich, wo er keine Hilfe darstellt. Das Ergebnis ist nicht die Einführung eines neuen Tools, sondern ein Team, das den nächsten Werkzeugwechsel eigenständig bewältigen kann.

Hinterlassen Sie Kompetenz, keine Abhängigkeit

Wir schulen, arbeiten im Team und dokumentieren unsere Arbeit fortlaufend, und wir legen gemeinsam mit Ihnen fest, was „fertig“ bedeutet, bevor wir beginnen. Erfolg bedeutet, dass sich Ihr Team auch nach dem Ausscheiden unserer Ingenieure weiter verbessert.

Technischer Tiefgang

Was wir unter der Haube ändern

Wir bewerten den Lieferablauf und nicht nur die Codequalität

Ein Bericht zur statischen Analyse gibt Ihnen Aufschluss über den Code. Er sagt Ihnen jedoch nichts darüber aus, warum eine Änderung sechs Wochen dauert. Wir rekonstruieren den gesamten Lieferprozess von Anfang bis Ende: vom Commit bis zum Build, vom Build bis zum Test, vom Test bis zur Veröffentlichung, vom Vorfall bis zur Wiederherstellung – anhand der Aussagen der beteiligten Mitarbeiter und der bereits in den Systemen gespeicherten Daten. Die entscheidenden Zahlen finden sich selten auf einem Dashboard: Wie lange ein Build tatsächlich dauert, wie viel des Testzyklus manuell erfolgt, wie lange ein Branch besteht, bevor er zusammengeführt wird, wie lange ein Entwickler auf eine Umgebung wartet und wie oft sich ein Release-Termin verschiebt. Eine team- und abteilungsübergreifende Wertstromanalyse zeigt dann auf, wo Arbeit in einer Warteschlange steht, anstatt in Bearbeitung zu sein. Wo all dies noch nicht messbar ist, ist dies die erste Erkenntnis: Eine Organisation, die ihren Lieferprozess nicht überblicken kann, kann ihn auch nicht steuern; daher ist die Schaffung von Transparenz Teil dessen, was wir aufbauen.

Der größte Teil der Lieferzeit geht zwischen dem Commit und der Produktion verloren

Langlebige Feature-Branches, manuelle Freigabeschritte, manuell erstellte Artefakte und stundenlange Builds führen zu Release-Zyklen, die sich in Monaten bemessen. Wir gestalten diesen Prozess neu: trunkbasierte Entwicklung mit kurzlebigen Branches, Build-Caching und Parallelisierung, um die Laufzeit der Pipeline unter die Schwelle zu senken, bei der Entwickler im Flow bleiben; versionierte Artefakte in einem verwalteten Repository sowie automatisierte Bereitstellung mit einem Rollback, der tatsächlich getestet wurde.

Tests müssen Aufschluss über das System geben, nicht nur über die einzelne Komponente

Selbst eine vollständige Unit-Abdeckung gibt noch keinen Aufschluss darüber, ob fünf Anwendungen nach einer Änderung zusammenarbeiten. Wir bauen die Ebenen auf, die diese Frage beantworten: Unit- und Integrationstests nahe am Code, Kontraktstests an Servicegrenzen, damit Schnittstellen bereits während der Build-Phase und nicht erst in der Release-Phase versagen, gezielte End-to-End-Tests für die entscheidenden Pfade sowie verwaltete Testdaten. Wenn ein abhängiges System nicht für Testzwecke bereitgestellt werden kann, wird es virtualisiert, anstatt übersprungen zu werden.

Umgebungen werden zu Code statt zu Tickets

„Infrastructure as Code“, containerisierte Laufzeiten und reproduzierbare Umgebungsdefinitionen beseitigen die Art von Fehlern, die nur in einer bestimmten Phase auftreten, sowie die damit verbundenen Wartezeiten. Umgebungen werden bei Bedarf auf Basis derselben Definition erstellt, einschließlich der lokalen Entwicklung.

Die Aktualisierung der Toolchain wird zur Routine und ist kein Migrationsprojekt mehr

Laufzeitumgebungen, Frameworks, Build-Tools und IDEs geraten ins Hintertreffen, weil jedes Upgrade ein eigenständiges Projekt darstellt. Wir automatisieren die Aktualisierung von Abhängigkeiten und Sicherheitslücken, richten ein Regressions-Sicherheitsnetz ein, das Upgrades risikoarm macht, und legen einen wiederkehrenden Upgrade-Pfad fest. Sobald dies etabliert ist, kostet das Auf dem Laufenden Bleiben nur noch einen Bruchteil dessen, was es kostet, den Rückstand aufzuholen.

KI-Unterstützung ist eine Folge dieser Grundlage, nicht ein Weg, diese zu umgehen

Die assistierte Entwicklung lässt sich in dem Maße skalieren, wie Sie die Ergebnisse überprüfen können. Schnelle Tests, schnelle Pipelines und moderne Toolchains sorgen dafür, dass generierter Code zu Durchsatz wird und nicht zu einem Rückstand bei der Codeüberprüfung. Auf dieser Grundlage setzen wir die KI dort ein, wo sie sich messbar auszahlt, und machen deutlich, wo dies nicht der Fall ist.

Wir arbeiten mit Ihrer Technologieumgebung und weisen Sie darauf hin, wenn diese das Problem darstellt

Die Modernisierung beginnt bei dem, was Sie bereits einsetzen: Java, .NET, C++, Python, vor Ort, in der Cloud oder in einer isolierten Umgebung; GitLab, Concourse, GitHub Actions oder Azure DevOps. Nichts davon hängt davon ab, dass Sie unsere bevorzugte Technologie übernehmen. Sollte eine Laufzeitumgebung oder ein Framework tatsächlich Ihre Grenzen darstellen, weisen wir Sie darauf hin und zeigen Ihnen den Migrationspfad auf. Wir gehen offen damit um, in welchen Bereichen unsere eigene Expertise am größten ist, damit Sie unsere Empfehlungen objektiv abwägen können. Die Entscheidung liegt bei Ihnen, und die Arbeit wird in jedem Fall fortgesetzt. Erfolg bedeutet eine Lösung, die Ihre Entwickler selbst verwalten und ohne unsere Unterstützung betreiben können.

Technische Vorteile

Was ändert sich für Ihr Team?

Feedback innerhalb von Minuten statt Tagen

Eine Pipeline, die innerhalb einer Kaffeepause kompiliert, testet und Berichte erstellt, verändert die Arbeitsweise der Mitarbeiter: Ein Fehler wird entdeckt, solange die Änderung noch im Kopf des Entwicklers ist, und nicht erst Wochen später in einem Bericht aus der Testphase.

Die Bereitstellung ist keine Entscheidung mehr

Automatisierte, wiederholbare Bereitstellungen mit einem getesteten Rollback machen Releases zur Routine. Sie veröffentlichen, sobald eine Änderung fertig ist, und nicht erst, wenn das nächste Zeitfenster beginnt.

Integrationsfehler treten bereits während der Erstellungsphase auf, nicht erst in der Release-Phase

Vertragstests an Servicegrenzen decken inkompatible Schnittstellen sofort auf, sobald diese auftreten: Die kostspielige Fehlerklasse – jene, die erst dann zutage tritt, wenn mehrere Anwendungen aufeinandertreffen – wird abgefangen, bevor sie eine Testumgebung erreicht.

Umgebungen auf Abruf, überall identisch

„Infrastructure as Code“ beseitigt sowohl Wartezeiten bei der Bereitstellung als auch Fehler, die nur in einer bestimmten Phase auftreten. Lokale Umgebungen, CI-Umgebungen und die Produktion basieren auf derselben Definition.

Upgrades sind keine Projekte mehr

Dank automatisierter Abhängigkeitsaktualisierungen und einer Regressionssuite, auf die Sie sich verlassen können, wird die Pflege aktueller Laufzeiten und Frameworks zu einer wiederkehrenden Aufgabe – und nicht mehr zu einer Migration, für die ein eigenes Budget und ein eigener Business Case erforderlich sind.

KI-Unterstützung wird einsatzfähig

Schnelle Tests, schnelle Überprüfungen und aktuelle Toolchains sorgen dafür, dass generierter Code zu Durchsatz wird und nicht zu Überprüfungsrückstand. Diese Grundlage macht den Einsatz der Tools erst lohnenswert.

Warum evoila?

Warum evoila dazu tatsächlich in der Lage ist

Praktiker, keine Methodikabteilung

Die Personen, die Ihre Leistung bewerten, haben selbst Pipelines, Testsuiten und Plattformen aufgebaut – unter Termindruck, in bereits bestehenden Systemen und mit Einschränkungen, die sie sich nicht ausgesucht haben. Sie verfügen über aktuelle Zertifizierungen in den Bereichen Kubernetes, CI/CD und Infrastrukturautomatisierung.

Erfahrungen auf einer Ebene, auf der Modernisierung schwierig wird

Wir arbeiten in Umgebungen, in denen Hunderte von Entwicklern auf denselben Bereitstellungsprozess angewiesen sind. Die Einführung neuer Vorgehensweisen in dieser Größenordnung ist eine ganz andere Herausforderung als deren Erprobung in einem einzelnen Team: Abteilungsgrenzen, gemeinsame Release-Züge und seit langem etablierte Gewohnheiten widersetzen sich Veränderungen, und kein Framework löst dieses Problem für Sie.

Umgebungen, in denen das Ergebnis einer Prüfung standhalten muss

Ein Großteil unserer Arbeit findet unter strengen Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen statt, gestützt durch unsere eigenen geprüften Zertifizierungen – nicht durch Partnerausweise. Die dort angewandten Verfahren müssen einer Überprüfung standhalten, nicht nur in einer Demonstration.

Angebot

Wie eine Zusammenarbeit beginnt

Unser Angebot beginnt mit einem kurzen Erstgespräch, um die Ziele, Herausforderungen und Rahmenbedingungen Ihrer Entwicklungsorganisation zu erfassen. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse führen wir eine strukturierte Bestandsaufnahme durch, die Interviews mit den Beteiligten, eine Analyse der bestehenden Entwicklungsprozesse sowie eine Überprüfung der technischen Umgebung umfasst.

Die Ergebnisse werden in einem für die Unternehmensleitung aufbereiteten Konzeptdokument zusammengefasst, das den aktuellen Reifegrad darlegt, Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigt und konkrete Empfehlungen sowie einen nach Prioritäten geordneten Fahrplan enthält. In einer gemeinsamen Besprechung stellen wir die Ergebnisse vor, erörtern den Sollzustand und legen die nächsten Schritte für eine schrittweise und messbare Modernisierung der Entwicklungsorganisation fest.

Ihr Team ist nicht das Problem, sondern das System, das es umgibt

Das lässt sich ändern, und dafür ist kein Transformationsprogramm erforderlich. Es beginnt mit einem ehrlichen Blick darauf.

Beginnen Sie mit einer Bestandsaufnahme

Sprechen Sie mit jemandem, der dies bereits getan hat.

Fragen Sie jemanden, der eine solche Bewertung bereits durchgeführt hat, bevor Sie sich zu irgendetwas verpflichten.

Alexander Schmidt

Alexander Schmidt

Solution Area Sales

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zur Modernisierung Ihres Entwicklerteams

Die Bewertung liefert ein managementtaugliches Konzeptdokument, das den aktuellen Stand Ihrer Entwicklungsorganisation zusammenfasst, wichtige Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigt und einen priorisierten Fahrplan für die Modernisierung skizziert. Sie erhalten klare Empfehlungen und eine praktische Entscheidungsgrundlage.

Die Bewertung ist so konzipiert, dass sie wenig Aufwand verursacht und die Arbeitsabläufe nur minimal beeinträchtigt. Die meisten Aktivitäten bestehen aus Befragungen der Beteiligten, Workshops sowie der Überprüfung bestehender Prozesse und Tools. Die Entwicklungsteams können ihre tägliche Arbeit fortsetzen, während wir die erforderlichen Erkenntnisse gewinnen.

Nein. Die Bewertung ist technologieunabhängig und kann unabhängig von Ihrem aktuellen Entwicklungs-Stack, Ihrer Cloud-Plattform oder Ihrer Toolchain durchgeführt werden. Das Ziel besteht darin, Ihre spezifische Situation zu verstehen und Empfehlungen auszusprechen, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind.

Ja. Die Bewertung kann auf Organisationen unterschiedlicher Größe zugeschnitten werden, von einzelnen Entwicklungsteams bis hin zu großen Ingenieursunternehmen. Umfang und Tiefe werden an Ihre spezifischen Ziele und Ihr Umfeld angepasst.

Die Modernisierung eines Softwareentwicklungsteams beginnt mit dem Verständnis der aktuellen Engpässe, Lieferprozesse und technischen Einschränkungen. Eine erfolgreiche Modernisierungsinitiative kombiniert in der Regel Prozessverbesserungen, bewährte Verfahren im Engineering, die Modernisierung der Plattform und gezielte Maßnahmen zur Leistungssteigerung, um die Produktivität und die Liefergeschwindigkeit zu erhöhen.

Zu den gängigen Indikatoren zählen langsame Release-Zyklen, manuelle Bereitstellungsprozesse, uneinheitliche Entwicklungspraktiken, veraltete Toolchains, zunehmende technische Schulden sowie Schwierigkeiten bei der Einführung moderner Technologien wie cloud-nativer Architekturen oder KI-gestützter Entwicklung.

Die Produktivität der Entwickler steigt, wenn Teams weniger Zeit damit verbringen, auf Entwicklungsumgebungen, manuelle Genehmigungen, Bereitstellungen oder sich wiederholende Aufgaben zu warten. Moderne Entwicklungsmethoden, Automatisierung, optimierte Arbeitsabläufe und KI-gestützte Entwicklungstools können Entwicklern dabei helfen, sich auf die Schaffung von Geschäftswert zu konzentrieren, anstatt Prozesshindernisse zu überwinden.

Moderne Softwareentwicklungspraktiken wie CI/CD, automatisierte Tests, DevOps-Zusammenarbeit, Observability und cloudnative Entwicklung helfen Unternehmen dabei, Software schneller bereitzustellen, die Qualität zu verbessern, operative Risiken zu verringern und die Zufriedenheit der Entwickler zu steigern.