AI Assisted Development

Steigern Sie Entwicklungsgeschwindigkeit und Codequalität mit KI, die zu Ihrem Entwicklungsprozess passt.

Wir integrieren KI systematisch in die Entwicklung von Unternehmenssoftware, um Geschwindigkeit, Qualität und die Produktivität von Entwicklungsteams zu steigern.

Kostenloses Beratungsgespräch

AI Assisted Development macht aus einzelnen Tools ein strukturiertes System.

Unter AI Assisted Development verstehen wir den strukturierten Einsatz KI-gestützter Tools über den gesamten Software Development Lifecycle hinweg.

Dazu gehören Code Assistants in der IDE, automatisierte Testgenerierung, Unterstützung bei Dokumentation und Architektur sowie KI-basierte Analysen von Codequalität, Security und technischen Schulden.

Das Ziel ist klar: Es geht nicht um Ersatz, sondern um messbare Produktivitätssteigerungen, höhere Codequalität und stabilere Delivery.

Business Benefits

  • Entwicklungszeit um bis zu 35 % reduzieren
  • Höhere und gleichbleibendere Codequalität durch KI-gestützte und menschliche Reviews
  • Weniger Abhängigkeit von einzelnen Experten durch bessere Dokumentation
  • Bessere Abstimmung von Security und Compliance
  • Produktivere und zufriedenere Teams
Markttreiber

Warum Unternehmen in AI Assisted Development investieren

Steigender Time-to-Market-Druck

Release-Zyklen werden kürzer und die Erwartungen steigen. KI hilft Teams, schneller zu liefern, ohne die Teamgröße zu erhöhen.

Fachkräftemangel und Skill Gap

In vielen Unternehmen sind Entwicklungskapazitäten begrenzt. KI wirkt als Multiplikator für bestehende Teams.

Steigende Komplexität und wachsender Kostendruck

Cloud-native Architekturen, Microservices und Sicherheitsanforderungen erhöhen den Aufwand. KI hilft, Teile dieser Komplexität aufzufangen.

Technical Debt und Legacy Code

AI Assisted Development hilft Teams, Technical Debt abzubauen und Legacy Code schneller zu modernisieren.

Anforderungen an Qualität, Security und Compliance

Regulatorische Vorgaben wie DSGVO und EU AI Act erhöhen den Druck auf Entwicklungsprozesse. KI kann Nachvollziehbarkeit und Validierung unterstützen.

Employer Branding und Developer Satisfaction

Modernes KI-Tooling kann dazu beitragen, Talente zu gewinnen und langfristig zu halten. Teams arbeiten schneller und mit höherer Zufriedenheit.

Die Herausforderung ist nicht, ob Sie KI einsetzen, sondern wie.

KI schafft echte Effizienzgewinne. Ohne klare Struktur entstehen jedoch auch neue Risiken.

Die Herausforderung

Herausforderungen bei der KI-gestützten Entwicklung

AI Assisted Development ist eine vielversprechende Entwicklung. Um Risiken zu minimieren und das volle Potenzial auszuschöpfen, braucht es jedoch den richtigen Partner.

Tool-Auswahl und Architektur

Cloud, On-Premises oder hybride Setups, Modellauswahl sowie die Integration in IDEs und CI/CD-Pipelines erfordern klare Entscheidungen.

Begrenztes Kontextverständnis

Viele Tools verstehen nur begrenzte Teile der Codebase. Multi-File-Edits und architektonische Änderungen bleiben weiterhin anspruchsvoll.

Qualität und Zuverlässigkeit der Ergebnisse

KI-generierter Code kann korrekt aussehen, sich aber fehlerhaft verhalten. Reviews und Validierung bleiben deshalb weiterhin erforderlich.

Auswirkungen auf Security

KI-Tools können Schwachstellen verursachen oder sensible Daten offenlegen. Durch Integrationen entstehen neue Angriffsflächen.

Datenschutz / DSGVO / EU AI Act

Der Umgang mit personenbezogenen Daten und Tool-Logs muss regulatorische Anforderungen erfüllen. KI-Use-Cases müssen klassifiziert und gesteuert werden.

Lizenz- und Copyright-Risiken

Generierter Code kann gegen Open-Source-Lizenzen verstoßen, wenn er nicht kontrolliert wird. Dafür braucht es klare Richtlinien und Scanner.

Wissensverlust und übermäßige Abhängigkeit

Entwickler laufen Gefahr, sich zu stark auf generierte Ergebnisse zu verlassen. Tiefes Verständnis muss erhalten bleiben.

Neue Skill-Anforderungen

Prompting, Tool-Management und KI-Security werden zu Kernkompetenzen. Teams müssen diese Fähigkeiten gezielt aufbauen.

Anfangs geringere Produktivität

Teams benötigen in der Regel etwa 11 Wochen, um sich an neue Workflows anzupassen. Ohne klare Begleitung sinkt die Effizienz zunächst.

Die gute Nachricht: Mit der richtigen Struktur und Herangehensweise lassen sich diese Herausforderungen steuern.

Ein strukturierter Ansatz macht aus KI ein kontrollierbares Risiko mit messbarem Mehrwert.

Unsere Lösung

AI Assisted Development Assessment

Im AI Assisted Development Assessment arbeiten wir direkt mit den Entwicklungsteams des Kunden zusammen und analysieren, wie sie heute arbeiten.

Ziel ist es, zuverlässig zu identifizieren:

  • Wo der Einsatz von KI im Entwicklungsprozess zuerst den größten Mehrwert schafft
  • Wie ausgereift Teams und Organisation im Hinblick auf KI-gestützte Entwicklung bereits sind
  • Welche geschäftlichen, technischen und organisatorischen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Einführung erfüllt sein müssen

Ziele des Assessments:

  • Identifikation von Quick Wins und priorisierten Use Cases für AI Assisted Development
  • Bewertung der KI-Readiness von Entwicklungsteams in Bezug auf Skills, Tools, Prozesse und Governance
  • Analyse der bestehenden Toolchain, Architektur und Rahmenbedingungen in Bezug auf Security, Compliance und Daten
  • Gemeinsame Entwicklung und Bewertung von KI-Use-Cases, zum Beispiel Code Completion, Testgenerierung, Bug Fixing, Dokumentation und Legacy-Modernisierung, auf Basis von Nutzen, Aufwand und Risiko
  • Ableitung eines übergeordneten Konzepts als Grundlage für das gemeinsam definierte Zielbild

Dauer

Die Dauer des Assessments hängt von Größe und Komplexität der Entwicklungsorganisation ab. In der Regel liegt sie zwischen 2 Tagen bei kleineren Teams oder klar abgegrenztem Scope und 10 Tagen bei größeren oder mehreren Entwicklungsteams sowie komplexen Umgebungen. Anschließend erstellen wir das Konzeptdokument. Dafür veranschlagen wir derzeit 4 bis 20 Tage, also etwa den doppelten Analyseaufwand.

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Ergebnisse und Deliverables

Als Ergebnis dieses Pakets erstellen wir ein übergeordnetes Konzept, das unter anderem Folgendes umfasst:

  • Was gut funktioniert, was nicht gut funktioniert und wo Herausforderungen liegen
  • Welche Anforderungen beim Kunden bestehen, zum Beispiel in Bezug auf Performance oder Compliance
  • Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse zu Prozessen, Toolchain und KI-Readiness
  • Priorisierte Liste geeigneter Einstiegs-Use-Cases inklusive Bewertung von Nutzen und Risiken
  • Erste Empfehlungen zu Architektur- und Tooling-Optionen, zum Beispiel Cloud vs. On-Premises, Modellklassen und Integrationspunkte
  • Identifizierte Handlungsfelder in Organisation, Skills, Governance und Security

Dieses übergeordnete Konzept dient anschließend als Grundlage, um gemeinsam den Zielzustand der AI Assisted Development Strategie des Kunden zu definieren.

Preisliste

PreislistePreis
Bis zu 19 Entwickler
Preis
3.990 €
20 bis 39 Entwickler
Preis
6.990 €
40 bis 59 Entwickler
Preis
9.990 €
Über 60 Entwickler
Preis
Preis auf Anfrage
Technischer Deep Dive

KI stärkt zentrale Entwicklungsfähigkeiten

AI Assisted Development stärkt zentrale Entwicklungsfähigkeiten in den Bereichen Geschwindigkeit, Qualität und Security.

Produktivitätssteigerung

• Automatisierung repetitiver Aufgaben
• Code schneller schreiben
• Effizienzsteigerung um bis zu 42 %

Verbesserte Codequalität

• KI kann Bugs frühzeitig erkennen und Best Practices vorschlagen.
• Automatisierte Code Reviews und Security Checks reduzieren Fehlerquoten.

Schnellere Time-to-Market

• KI-gestützte Automatisierung ermöglicht schnellere Deployments
• Zeitaufwändige Aufgaben werden reduziert

Test- und Dokumentationsautomatisierung

• Automatisierte Erstellung von Dokumentation und Unit Tests
• Höhere Qualität von Software und Dokumentation

Geringerer Wartungsaufwand

• Verbesserung der Codestruktur
• Geringere langfristige Kosten

Höhere Security

• Erkennung von Security-Schwachstellen und konkrete Remediation-Vorschläge für Entwickler
• Verbesserter Schutz vor gängigen Angriffen

Ihr Partner für den nächsten Schritt

Wir machen KI in realen Umgebungen nutzbar

Langjährige Erfahrung

Wir beschäftigen uns seit Jahren intensiv mit KI und ihrem Einsatz in der Softwareentwicklung.

Erfolgreich abgeschlossene Projekte

Zahlreiche Unternehmen profitieren bereits von unserer KI-Expertise. Gleichzeitig machen wir den Erfolg messbar.

End-to-End-Ansatz für KI-Integration

Wir entwickeln nicht nur Lösungen, sondern eine umfassende Strategie für den nachhaltigen Einsatz von KI.

Unabhängige Beratung

Wir unterstützen Sie bei der Auswahl der passenden KI-Tools, unabhängig von bestimmten Anbietern.

Umfassende Compliance-Expertise

Erfahrung mit streng regulierten Unternehmen und höchsten Anforderungen an Vertraulichkeit sowie den Schutz geistigen Eigentums.

KI in echte Produktivität verwandeln

Schaffen Sie die Grundlage für eine sichere Zukunft Ihrer Anwendung, mit einer Modernisierung durch evoila.

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FAQs

Häufig gestellte Fragen zu AI Assisted Development