Microsoft Fabric

Seien Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus – mit Microsoft Fabric und seiner einheitlichen Datenplattform.

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Wir unterstützen Sie in jeder Phase Ihrer Microsoft Fabric-Transformation

Unsere Berater sind mit dem gesamten Fabric-Stack vertraut und beraten Sie gerne auch zu Fragen bezüglich früherer Azure-Produkte wie Azure Data Factory oder Azure Synapse Analytics sowie dazu, wie Sie diese in Microsoft Fabric integrieren können.

Wie bei allen unseren Beratungsleistungen im Bereich Datenplattformen unterstützen wir Sie in jeder Entscheidungs- und Entwicklungsphase:

  • Bewertung von Fabric für Ihr Unternehmen
  • Planung einer Fabric-Umgebung
  • Umstrukturierung und Optimierung einer bestehenden Fabric-Umgebung
  • Einführung einer Fabric-Umgebung
  • Implementierung neuer Funktionen
  • Betrieb von Fabric-Komponenten
  • Softwareentwicklung im Kontext von Fabric
Merkmale und Vorteile

Eine Plattform für jeden Datenprozess

Die All-in-One-Datenplattform Fabric

Microsoft Fabric ist eine zentrale Datenplattform mit Data Warehouses, Event Houses und Lake Houses in einer umfassenden Umgebung mit Tools für Data Engineering, Data Science und Datenanalyse. Fabric nutzt das Konzept eines Data Mesh, das durch dezentrales Datenmanagement mit Self-Service umgesetzt wird. Innerhalb von Fabric können Daten mithilfe verschiedener Tools importiert, transformiert, analysiert und dargestellt werden. Auch Copilot kann genutzt werden. Die in Fabric verfügbaren Daten können zudem zur Entwicklung eigener Machine-Learning-Modelle verwendet werden.

Auf bewährter Technologie aufbauend: Die Leistungsfähigkeit von Power BI

Power BI ist das führende Produkt unter den BI-Lösungen, und die Entwicklung von semantischen Power BI-Modellen und -Berichten ist in Microsoft Fabric nun noch einfacher. Wenn Sie Power BI bereits zuvor genutzt haben, können Sie nahtlos in Ihrer vertrauten Umgebung weiterarbeiten. Mit nur wenigen Klicks lassen sich Datenquellen und Datenmodelle mit minimalem Aufwand in Fabric integrieren, anpassen und bereitstellen. Noch nie war es so einfach, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen!

Aufbrechen starrer Verwaltungsstrukturen

Die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen in Unternehmen wird häufig durch starre Datenstrukturen behindert, bei denen die Speicherorte der Daten für die Fachabteilungen unzugänglich oder unverständlich sind. Mit seinem Data-Mesh-Ansatz schafft Fabric eine Lösung, bei der Daten von den Fachabteilungen selbst verwaltet werden können, um die erforderliche Flexibilität in der Datenlandschaft zu gewährleisten. Mithilfe von Arbeitsbereichen, Domänen und Subdomänen können Sie die Struktur Ihres Unternehmens digital abbilden und Ihren Abteilungen das Maß an Selbstverwaltung gewähren, das sie zur Erfüllung ihrer Aufgaben benötigen.

Daten zugänglich und auffindbar machen

Fabric als ganzheitliche Datenplattform macht es sehr einfach, Daten, die normalerweise in einem unzugänglichen Data Warehouse gespeichert sind, für Fachabteilungen zugänglich zu machen. Tabellen in Lakehouses und Data Warehouses lassen sich mit nur wenigen Klicks transformieren oder durch visuelle Auswertungen sichtbar machen. Diese Nähe zu den Daten ermöglicht es, vorhandene Daten auch in Abteilungen zu nutzen, die traditionell nicht mit ihnen vertraut sind. Daten, die von einer Fachabteilung als vertrauenswürdig eingestuft und freigegeben wurden, können von anderen Fachabteilungen im Datenkatalog gefunden werden. Dies ermöglicht eine dynamischere Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen, die mit denselben Daten arbeiten.

Eine Datenplattform, die mit Ihnen wächst

Mit ihrem breiten Spektrum an Angeboten und Möglichkeiten eignet sich Fabric für Unternehmen mit sehr unterschiedlichen Anforderungen. Sie können entweder ausschließlich die Low-Code- und No-Code-Tools von Fabric nutzen oder eine umfassende Automatisierung Ihrer Aufgaben umsetzen. Selbst wenn Ihr Unternehmen derzeit ausschließlich Power BI nutzt, gibt es zahlreiche Möglichkeiten, weitere Bereiche von Fabric zu entdecken und zu integrieren. Fabric begleitet Sie und wächst mit Ihnen mit, ganz gleich, wohin Ihre Reise Sie führt. Sie können die Leistung Ihrer Fabric-Instanz manuell oder dynamisch an Ihre Anforderungen anpassen.

OneLake als Beschleuniger für Berichterstellung und maschinelles Lernen

Daten sind häufig auf viele verschiedene Systeme verteilt, auf die auf unterschiedliche Weise zugegriffen werden muss. OneLake, das Herzstück von Fabric, erleichtert dies erheblich. In Fabric erstellte Warehouses, Lakehouses und Event Houses basieren auf dem Open-Source-Dateiformat „Delta-Parquet“ und können mit den in Fabric verfügbaren Data-Engineering-Tools genutzt werden. Die Nutzung bestehender strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten war noch nie so einfach. Zudem gibt es Schnellzugriffe, die eine reibungslose Integration externer Datenquellen wie Amazon S3-Buckets oder Google Cloud Storage in Fabric ermöglichen. Auf der Grundlage der Daten in OneLake lassen sich Machine-Learning-Lösungen und Berichte einfacher und effizienter erstellen.

Data Engineering, so wie Sie es am besten kennen

Fabric bietet viele verschiedene Möglichkeiten, Datenladepfade zu erstellen und zu nutzen. Entwickler, die mit Programmiersprachen vertraut sind, können unter anderem Notebooks mit Python, Spark oder SQL verwenden. Für Datenanalysten, die sich gut mit Power Query auskennen, ist DataFlow Gen2 eine gute Wahl, da es auf Power Query basiert und die volle Power-Query-Funktionalität bietet. Fabric unterstützt zudem Nutzer, die gerne mit Data Wrangler programmieren. Damit lassen sich Daten in einer grafischen Ansicht bearbeiten, woraus Code generiert wird, der anschließend in Notebooks integriert werden kann.

Fabric ist eine flexible und ganzheitliche All-in-One-Datenplattform, mit der Sie die Zusammenarbeit in Ihrem Unternehmen auf ein völlig neues Niveau heben können.

Wir begleiten Sie auf Ihrem Weg zu Microsoft Fabric.
Nutzen Sie das Potenzial von Microsoft Fabric und profitieren Sie von einer skalierbaren, leistungsstarken und vollständig integrierten Datenplattform.

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Warum evoila?

Unsere Dienstleistungen für Sie

  • Bewertung von Anwendungsfällen
  • Architekturentwurf und -überprüfung
  • Migration zu Fabric
  • Erstellung eines POC gemeinsam mit Ihnen
  • Entwicklung und Betrieb von Datenladewegen
  • Beratung im gesamten Azure- und Microsoft-Ökosystem
  • Zertifizierte Experten für Fabric, Azure Data Engineering und Power BI
  • Schulungen für Ihre Mitarbeiter
  • Offizieller Microsoft-Partner

Warum Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten verwalten, analysieren und nutzen. Als All-in-One-Datenplattform vereint sie Data Warehouses, Lakehouses und Eventhouses mit leistungsstarken Tools für Data Engineering, Data Science und Analytik – alles auf einer einzigen, nahtlos integrierten Plattform.

Ihre Vorteile auf einen Blick:

Gesteigerte Effizienz

Keine Datensilos mehr – eine zentrale Plattform für alles

Schnelle Entscheidungen

Echtzeitdaten für Business Intelligence und maschinelles Lernen

Flexibilität und Skalierbarkeit

Ob Low-Code, No-Code oder kundenspezifische Entwicklung

Nahtlose Power BI-Integration

Nutzen Sie Ihre bestehenden Berichte weiterhin – ohne zusätzlichen Aufwand

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Lassen Sie sich jetzt unverbindlich beraten. Kontaktieren Sie uns! Wir sind für Sie da.

Jannik Heyl

Jannik Heyl

Chief Technology Officer

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zu Microsoft Fabric

Fabric vereint Data Warehouses, Lakehouses und Eventhouses auf einer einzigen Plattform und ersetzt damit separate Tools wie Azure Synapse Analytics oder Azure Data Factory. Anstatt mehrere Dienste miteinander zu verknüpfen, arbeiten Teams in einer einzigen Umgebung für Data Engineering, Data Science und Analytik, die auf der offenen OneLake-Grundlage aufbaut.

Ja, bestehende Power BI-Berichte und semantische Modelle lassen sich mit minimalem Aufwand übernehmen. Fabric baut direkt auf Power BI auf, sodass Ihre aktuellen Dashboards weiterhin funktionieren, während neue Datenquellen und Modelle mit nur wenigen Klicks hinzugefügt werden können.

Ja, Fabric lässt sich von No-Code bis hin zur vollständigen Automatisierung skalieren. Sie können zunächst ausschließlich mit Low-Code- und No-Code-Funktionen beginnen und dann, wenn Ihre Anforderungen wachsen, schrittweise Notebooks, Spark oder Python-basiertes Data Engineering einführen, ohne die Plattform wechseln zu müssen.